离散数学导论学习指导-离散数学导论第五版徐洁磐电子书

本文目录一览：

• 1、逻辑学入门书籍推荐?
• 2、数学的诞生:古代-1300年作者简介
• 3、算法导论需要具备哪些基础知识
• 4、离散数学有什么好的练习册?
• 5、有哪些离散数学相关的书籍文献?
• 6、《离散数学导论》(第五版徐洁磐)答案

逻辑学入门书籍推荐?

1、对于初学者来说，可以先从《逻辑学导论》开始，逐步了解逻辑学的基本概念和方法。然后可以通过《逻辑学基础》深入学习基础知识，建立坚实的逻辑基础。如果想要更全面地了解逻辑学，可以阅读《普通逻辑》，这本书结合实例讲解，有助于读者更好地应用所学知识。对于想要深入学习离散数学与逻辑的读者，可以阅读《离散数学及其应用》。

2、以下是逻辑学入门书籍的推荐：《逻辑学导论》：逻辑学入门的经典之作，内容系统全面且深入浅出，适合初学者。介绍了基本的逻辑概念、逻辑运算、推理方法和逻辑应用等基础知识。《逻辑学基础》：注重基础知识的讲解，从命题逻辑到复杂的逻辑推理都有详细阐述，有助于初学者建立坚实的逻辑学基础。

3、《逻辑学导论》从逻辑学的基本概念开始讲起，如命题、推理、论证等，通过简单的语言和实例，帮助读者逐步理解逻辑学的基本框架和思维方式。对于初次接触逻辑学的读者来说，这本书是一个很好的起点。《逻辑学基础》则更注重对逻辑学基础知识的系统介绍，包括演绎推理、归纳推理、谬误识别等方面的内容。

4、《逻辑学导论》：这本书是逻辑学的经典入门教材，系统介绍了逻辑学的基本概念，如命题、推理、论证等。通过大量的实例和练习题，帮助读者逐步掌握逻辑学的思维方法和分析技巧。该书语言通俗易懂，适合初学者。 《批判性思维》：这本书主要培养批判性思维能力，这也是逻辑学的重要部分。

5、《逻辑学导论》 - 弗雷德里克·科普尔斯顿（Frederick Copleston）著。这本书是一本经典的逻辑学入门教材，涵盖了命题逻辑、谓词逻辑和演绎推理等内容。 《逻辑学教程》 - 威廉·弗兰克尔（William Frankel）著。

6、以下是几本关于逻辑方面的书籍推荐：《简单的逻辑学》：简介：该书由美国著名的逻辑学教授麦克伦尼所著，是一本现实应用的指南。内容特点：书籍将逻辑分为五部分，每一章节以前一章节的知识为基础，适合初次接触逻辑的人阅读，能够系统地介绍逻辑的基本原理。《逻辑思维风暴》：作者：王擎天。

数学的诞生:古代-1300年作者简介

迈克尔·J.布拉德利教授，数学博士，现执教于梅里马克学院数学系，同时担任系主任。他的著作包括《离散数学导论》和《商业微积分》，并在《学院数学期刊与数学杂志》上发表过文章。布拉德利教授拥有丰富的大学数学教学、写作与研究经验，长达23年。此外，他还连续20年为4-12年级学生讲授暑期数学课程。

对于那些被阿基米德神奇的发明所深深吸引的人来说，阿基米德是唯一的独特的数学家，从理论的地位讲，牛顿是一个数学家，尽管他也是半个物理学家，一般公众和新闻记者宁愿把爱因斯坦看作数学家，尽管他完全是物理学家。

数学的诞生：古代1300年内容简介：时间跨度与主题：本书详细描绘了从古代至1300年间数学的诞生与发展过程。数学先驱介绍：通过讲述十位来自古埃及、古希腊、中世纪***以及文艺复兴时期欧洲的数学先驱的生平与成就，展示了数学领域的历史画卷。

马背上的图叫做“河图”，龟背上的书叫做“洛书”，当“河图洛书”出现之后，数学也就诞生了。 数学是一门最古老的学科，它的起源可以上溯到一万多年以前。但是，公元1000年以前的资料留存下来的极少。迄今所知，只有在古代埃及和巴比伦发现了比较系统的数学文献。

产生：数学起源于人类早期的生产活动，古巴比伦人从远古时代开始已经积累了一定的数学知识，并能应用实际问题 数学的发展史大致可以分为四个时期。第一时期 数学形成时期，这是人类建立最基本的数学概念的时期。

算法导论需要具备哪些基础知识

要求：具备一定的编程语言基础，如C、C++、Python等，以便能够实现和测试算法。实践意义：编程实践是理解和深化算法知识的重要途径。综上所述，学习算法导论需要具备扎实的计算机算法基础、数据结构知识、概率分析、随机算法的理解，以及一定的数学基础和编程能力。

作用：编程基础是实现算法的基础，通过编程实践可以加深对算法的理解和掌握。综上所述，算法导论的学习需要具备扎实的计算机算法基础、数据结构基础、概率分析与随机算法知识、离散数学基础以及编程基础。这些基础知识将为学习者在学习算法导论时[_a***_]坚实的支撑。

算法导论需要具备的基础知识有：计算机算法：是以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程，或者说，算法是对计算机上执行的计算过程的具体描述。

书籍难度分析 高级概念和复杂算法：《算法导论》涵盖了大量的高级算法和数据结构概念，这些内容对于初学者来说可能较为陌生和复杂。需要一定基础：书中许多内容都是建立在一定的编程和数据结构基础上的，如果缺乏这些基础知识，阅读起来可能会感到吃力。

算法导论这本书，如果当作工具书来使用，而不追求完成书中的习题，其实入门门槛并不高。只需要掌握一点基本的数学证明技巧和离散概率知识就足够了。一些人可能认为这样做没有太大的意义，但我个人认为这样做是有价值的。

算法导论对初学者来说并非易事，因为它涵盖了较为抽象的数学和计算机理论知识。不过，它依然是学习计算机科学和算法设计不可或缺的基础教材。通过深入学习这本教材，初学者能够系统地掌握算法的基本概念、设计技巧和分析方法，有助于培养他们的抽象思维和解决实际问题的能力。

离散数学有什么好的练习册?

1、《离散数学习题集》（DiscreteMathematicsExercises）：这本习题集由RobertSedgewick和KevinWayne编写，是一本非常实用的离散数学练习册。书中提供了大量的习题和解涵盖了离散数学的各个主题，包括***论、逻辑、图论、组合数学等。

2、离散数学与高等数学并没有直接关联。离散数学主要研究逻辑、***论、抽象代数、布尔运算等内容，几乎不涉及微积分。线性代数在离散数学中仅有一部分关联，主要是离散数学中的算法可能会用到线性代数的知识。我在大二时学习了离散数学，使用的是耿素云的教材和练习册，觉得这套教材挺不错的。

3、离散数学需要以高等数学和线性代数作为基础，仅有初等数学的知识是不够的。离散数学的内容为：***论部分 ***及其运算、二元关系与函数、自然数及自然数集、***的基数。

4、教科书：这是学习基础数学知识的重要工具，如初等代数、几何、几率论等。 习题集：提供大量练习题以帮助学生巩固和加深对数学概念的理解，如《数学练习册》、《数学题解》等。 参考书：提供详细的解释和证明，帮助学生理解复杂的数学理论，如《数学分析引论》、《离散数学导论》等。

5、课堂讲解：与课堂教材同步，知识点全囊括，逐字逐句精讲精析；课后练习：试题在线测试，同步练习册辅导，实时生成成绩单。贝塔数学app点评贝塔数学-小学同步辅导系列，收录了人教版小学数学的全部内容。通过阅读的方式学习每一单元，并配有每一单元的解析，以及每一单元的习题练习。

6、高数主要学：导数，微分，一重积分，二重积分，曲线积分，曲面积分，都是很搞的东西，但是花点时间都不难。还会学一些空间几何的问题，空间直线和平面等。大学都是过关性考试，不是像高考一样的选拔性考试，所以不难过，也没必要钻研难题。

有哪些离散数学相关的书籍文献?

离散数学相关文献推荐如下： 教材类 《离散数学》：由耿素云、屈婉玲编写，此书作为高等数学教材，提供了系统的离散数学理论知识，适合初学者入门。 《离散数学及其应用》：由袁崇义、屈婉玲、王捍贫、刘田编著，将离散数学与实际应用紧密结合，为读者提供了实用的学习资源。

《离散数学及其应用》（DiscreteMathematicsanditsApplications）：这是一本经典的离散数学教材，由KennethH.Rosen和JamesW.Zuliani合著。书中详细介绍了离散数学的基本概念和方法，包括***论、逻辑、图论、组合数学、数论等。

离散数学相关文献丰富多样，涵盖了理论、应用、学习***等多个方面。其中包括耿素云、屈婉玲编写的《离散数学（国家十五规划教材）》，此书作为高等数学教材，提供了系统的离散数学理论知识。

【5】 耿素云。离散数学习题集--数理逻辑与***论分册.北大出版社，1993。【6】 张立昂。离散数学习题集--抽象代数分册.北大出版社，1990。【7】 耿素云。离散数学习题集--图论分册.北大出版社，1990。

《高等数学》，《数学分析》，《离散数学》。《高等数学》：这是一本广泛使用的大学数学教材，涵盖了微积分、线性代数、微分方程等多个主题。《数学分析》：这是一本深入探讨数学分析原理的教材，包括实数理论、极限理论、微积分等。

《离散数学导论》(第五版徐洁磐)答案

1、一般有的方向是：软件工程、计算机网络技术、移动计算与智能。

2、专业课参考书目： 《数据结构》严蔚敏等编著，清华大学出版社 《离散数学导论》（第二版）徐洁磐编著，高等教育出版社 《操作系统》，左万励，周长林编著，高等教育出版社 《数据库系统概论》（第三版）萨师煊、王珊编著，高等教育出版社 《计算机网络》（第四版）谢希仁著。

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