什么spark学习资料好-spark比较好的书籍

本文目录一览：

• 1、大数据学习路线是什么?
• 2、大数据如何入门
• 3、想学习Spark,有哪些课程?

大数据学习路线是什么?

1、阶段一：学习入门知识。在学习之前需要先掌握基本的数据库知识。阶段二：【java基础】。Java是目前使用最为广泛的编程语言，适合作为大数据应用的开发语言。阶段三：Scala基础。Scala是一种多范式的编程语言。

2、第二模块：大数据框架 Hadoop：重点学，毕竟大数据是以Hadoop起家的，里面就HDFS，MapReduces，YARN三个模块。Hive：先学会怎么用，当作一个工具来学习。

3、J***a编程技术J***a编程技术是大数据学习的基础。J***a是一种具有高度跨平台能力的强类型语言。它可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。是大数据工程师最喜欢的编程工具。

4、技术前瞻：对全球最新的大数据技术进行简介。2考前辅导：自主选择报考工信部考试，对通过者发放工信部大数据技能认证书。上面的内容包含了大数据学习的所有的课程，所以，如果有想学大数据的可以从这方面下手，慢慢的了解大数据。

5、第五阶段项目实战+机器学习，主要知识点有：高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习。第六阶段为就业指导，主要有企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘，帮助学员快速就业。以上就是优就业大数据学习路线。

6、R programming如果只是想初步了解一下R语言已经R在数据分析方面的应用，那不妨就看看这两本：R in action：我的R语言大数据101。其实对于一个没有任何编程基础的人来说，一开始就学这本书，学习曲线可能会比较陡峭。

大数据如何入门

1、选择大数据培训很多朋友找了很久都没有找到门道，很多人问有没有捷径可以走，学习哪有捷径，得脚踏实地，但是学习方式有。很多选择大数据培训的朋友就比大数据自学的朋友入门速度要快很多很多。

2、要入门大数据，首先需要学习编程和数据分析。编程是大数据领域的基础，可以选择学习Python或者J***a等编程语言。数据分析是大数据处理的核心技能，可以学习统计学、机器学习和数据挖掘等相关知识。

3、从以上就能看出来，大数据工程师需要掌握的技能是很多的，初学者学大数据的话，最好是参加专业的培训，这是最省时省力效率最高的办法。

4、学习计算机编程语言。对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单，因为需要掌握一门计算机的编程语言，计算机编程语言有很多，比如：R，C++，J***A等等。学习大数据相关课程。一般就可以进行大数据部分的课程学习了。实战阶段。

5、《Python数据科学手册》：本书介绍了Python中的数据科学工具和库，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn等。 《SQL必知必会》：本书介绍了SQL的基本语法和使用方法，适合初学者入门。

6、大数据开发如何入门可以从编程入手，其中linux和J***a是必须要掌握的，这时最基本的。大数据分析主要用的是Python，大数据开发主要是基于J***A。

想学习Spark,有哪些课程?

1、分布式计算框架和Spark&Strom生态体系有一定的基础之后，需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。

2、肯定第一步是配置spark环境：包括linux系统的安装，j***a，ssh，Hadoop，Scala，spark的安装与环境变量[_a***_]。虽说简单，但对于初学者说，尤其是没有使用过linux系统的，还是有些挑战。其中遗漏一些细节问题，都会出错。

3、SQL Server，MySQL，SparkSQL。其实你只需要关注SQL三个字母就可以了，不要在意前缀后缀。SQL其实算一个标准，而上面三者其实算是几个实现。你当然可以跳过，但是不管学哪个，你都得先了解下SQL本身。

4、另外，Spark与Hadoop不同，原生语言是Scala。如果要深入学习两个框架的实现，阅读源代码的话，那肯定就得学习J***a/Scala了，建议在掌握基础之后边看代码边查相应的语言特性。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.lnbtw.com/post/1551.html