数据科学实践经验交流,数据科学实践经验交流心得体会

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据科学实践经验交流的问题，于是小编就整理了5个相关介绍数据科学实践经验交流的解答，让我们一起看看吧。

1. 儿子被四川大学锦城学院数据科学与大数据技术专业录取，这个专业怎么样？
2. 数据科学与大数据技术专业毕业后好找工作吗？
3. 新出的数据科学与大数据技术专业都有哪些课程，前景如何？
4. 淘宝大学数据分析有用吗？
5. 数据科学与大数据技术好学吗？有哪些建议？

儿子被四川大学锦城学院数据科学与大数据技术专业录取，这个专业怎么样？

感谢邀请回答这个问题。

首先，恭喜你跟你儿子哈！下面我就从几个方面来说说你的这个问题。

专业是非常不错的，属于新开的专业，就业前景和发展前景是非常好的，而且国家在这方面的人才缺口非常大。能够顺应时代趋势，顺应国家发展要求，选择这个专业，足见你家人还是很有眼光的，也是深谋远虑的，单从这一点来说，还是很不错的。

川大是四川省内最厉害的学校了，在全国排14，也是相当厉害的，尤其它的医学，堪称厉害，与协和、湘雅医学院齐名，其他像历史等文科专业，也是很厉害的。

对于锦城学院来说，是经中华人民共和国教育部批准、由教育部直属高校四川大学申办、四川锦城实业发展有限公司投资的全日制普通本科高校，多学科、综合性的应用型大学。我们读大学那会是三本院校，后来听说，国家政策原因，升成二本了。单从锦城学院来说，不属于川大本部学院，属于独立的院校，自主盈亏，有点与企业合作的那种学院的意思。

学费还比较高，可能毕业以后，会有相应的对接企业招聘，不过如果想去牛逼的互联网企业，非常难，几乎是进不去，文凭摆在那了。很多互联网公司来成都招聘，肯定首选电子科大、川大（本部）、西南交大以及其他重本跟突出的二本，轮到锦城学院的，估计已经没有什么好的企业了。

如果你是去与学院对接的企业，我估计也不是薪资低大型私企，就是公司属于小微企业，发展潜力不明的，国企那是很难的。当然，我说的是靠自己努力哈，如果你家里有点关系或者不愁钱，那也就无所谓哈。

如果是靠自己，就需要你儿子很大努力，往往要通过读个好学校的研究生或者出个国，才能摆脱学院不足带来的弊端。我以前读研的时候，就遇到了好几个锦城学院毕业的，确实跟重本出来的，专业能力要差的远，需要不断努力才能赶上的。

现在企业招人的时候，有很多企业不光要看你研究生文凭，还要看你本科的学校，如果本科学校不好的，还不招，门槛是越来越高了。不过除了这些企业外，还是有很多其他企业招的哈，也不用太担心，况且还要看你儿子读书时候的机遇与造化了。

像现在跟我一起开公司的合伙人，就是川大锦城学院毕业的，专业经验是在工作后，不断精进，还是很可以的。他自己就是很强调看清楚自己的人，所以才有不断的进步。

川大锦城学院是独立学院，三本院校。这个学校2005年成立，我认识的一位老师当过这学院院长。看这学校介绍，有不少教授、长江学者和学科带头人等，这个看看就可以。因为我看到几位熟人的名字，他们都是四川大学本部的老师，最多到锦城学院挂个名，上个课而已。不过呢，锦城学院背靠川大，它的很多上课老师确实来自于川大，川大的退休教师也会到这个学院上课，学院领导原先是川大委派的，现在是不是不清楚。总体来说，名校的独立学院教学质量还是有一定保证的，管理也严。

大数据是这几年非常热的一个行业，随着信息技术的发展，对大数据的处理和应用越来越重要，这也关系到国家安全和国家战略。我听说，国家将在国家层面建立大数据中心。这个专业不论在金融、国家单位、大型企业，还是在消费行业、互联网企业等都非常有用。

当然，这个专业是否好，还要看自己，不论如何锦城学院名声一般，招聘企业不会高看你一眼，主要是自己多实践，多上手，学到真正的本事，学校的知识跟实践有一定差距。

数据科学与大数据技术专业毕业后好找工作吗？

整体来说这个比较适合目前大数据时代,以前信息技术没那么发达,这个大数据重要性并不是那么明显,但是处于目前这个快速发展的社会 这种专业以及带有这种思维的显得尤为重要!

在本科[_a***_]，学的是分析问题和解决问题的能力，具体学的什么专业不是绝对的重要。我认为只要和数学强相关，对日后发展都会有很大帮助。总之上了本科吃饭没问题。如果想有更大成就，至少应该读个硕士，如果做科研或医生，至少要读到博士。

我国十分重视大数据产业的战略意义、大数据资源对社会发展的作用，具体表现为***院于2015年出台了《促进大数据发展行动的纲要》，并将实施国家大数据战略、推进数据***开发共享纳入“十三五”期间规划建设的重要目标。

目前国内有30万数据人才，预计2018年，大数据人才需求将有大幅增长，高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间;懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万，数据分析师现在需求就很旺盛了，重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。

数据科学与大数据技术专业可以从事哪些工作

(1) 大数据分析师

运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作。负责业务数据收集整理分析，对多种数据源进行深度挖掘、深度分析和建模;对各类需求数据进行挖掘、统计建模分析，并提交有效的分析报告，为公司运营决策提供数据支持。

(2) 大数据系统研发工程师

负责分布式系统中间件的开发和改进、参与大数据平台管控系统的研发工作、包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储等设计问题、根据客户大数据处理应用和服务要求，编写需求分析报告及技术解决方案。

(3) 数据可视化工程师

具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有优秀的解决问题的能力。建立企业整体数据可视化方案、提升整个团队的数据可视化能力、增强现有数据产品的可视化展现与分析能力。开发基于数据可视化的全新数据产品，为客户商业生态提供数据服务。

大数据被誉为“21世纪的新石油”，是国家战略性资产，是21 世纪的“钻石矿”。麦肯锡全球研究所把大数据看作“下一个创新，竞争和生产力前沿”。2013年被称为大数据元年。短短几年，大数据已渗透到社会方方面面。

人工智能是势不可挡的发展趋势，大数据技术又是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为引领人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济及商业发展的核心。

数据科学与大数据技术专业介绍：

数据科学与大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据***集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

数据科学与大数据技术专业毕业后就业方向：

1、Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)大数据开发方向

2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向

3、大数据运维&云计算方向

首先，我是学统计的研究生，所以对这个真的有话说，数据科学与大数据技术是近两年新开的专业，全国各大高校都在申请这个专业，这完全是顺应时代潮流的需要，现在已经是大数据时代，无论是新兴行业还是传统行业，都在跟数据分析数据挖掘扯关系，即便是烟草行业(真的是够传统的了吧)也在进行数据分析的各类培训(我一个同学在这个单位)，由此可见，数据的重要性，不跟进时代潮流，真的被时代淘汰的时候自己都不知道，它不会给你打一声招呼的。

接下来说一下这个专业的社会反响，我是17年硕士毕业，直接进入了一所高校，信息工程学院，担任专职教师，18年学校申请了这个专业，并第一年招生，招生计划是40人，但最后报了100多人，由此可见，社会对这个专业的认可度还是挺高的，而且好多家长在帮孩子选专业的时候，都不再像以前那样盲目了，可见大家对这个专业的了解和认识还是挺高的。

当然，好专业并不是说你报了就行了，还要学好，学一点皮毛是没有太大用处的，数据科学与大数据技术这个专业，学起来还是有一定难度的，它对于数学要求极高，从基础课就可以看出来，你们不仅要学高数这些基础课，还有离散数学等，而且专业课的话，还有包括统计学，计算机等学科交叉，所以还是有一定难度的但找工作的话真的是太容易，特别好找工作，前提是你学的好，学的精，要不然进企业面试的话，像这种技术岗，除了hr面试以外，还有技术面，让你写个代码，分分钟就看出你的水平了。

所以，找工作绝对不用担心，特别好找，刚兴起的专业，还不会饱和的，而且也不会饱和，因为新技术是不断在更新的，但你要保持不断学习的动力和心态。

新出的数据科学与大数据技术专业都有哪些课程，前景如何？

前景：

大数据的三个发展方向，平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘。

未来两三年内，大数据人才缺口将达到300万，且，智慧城市、智慧医疗、智慧交通等都需要靠大数据来实现，以及与AI、cloud的结合，大数据将展现更多的秘密。当然，与这些行业对接之后，大数据将缔造出更多的就业岗位，从而提供更多的发展前景。

课程：

大数据开发有

加米谷的大数据开发课程所需要学习的内容吧，你可以作为参考看一看，也可以实地考察一下：

第一阶段：Java设计与编程思想

第二阶段： Web前端开发

第三阶段： J***aEE进阶

数据中国“百校工程”产教融合创新项目由教育部学校规划建设发展中心和曙光瑞翼教育在驻马店会议上联合发起，并指定曙光瑞翼教育为项目唯一交付实施方。

目前数据中国“百校工程”已有73所入选院校，23所项目院校通过教育部规建中心专家验收，曙光瑞翼教育与项目院校校企合作协同育人，服务于全国各地近30所院校的曙光瑞翼大数据学院，招录近6000名学生，在数据科学与大数据技术专业的课程设计上，设计以下的专业课程。

数据科学与大数据专业的必修基础课程方面大数据（人工智能）概论、Linux操作系统、J***a[_a1***_]编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程（高等数学、线性代数、概率论、数理统计）、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。

数据科学与大数据技术可从事的岗位有：分析类，分析工程师、算法工程师；研发类，架构工程师、开发工程师、运维工程师；管理类，产品经理、运营经理。

这是一个新的专业才具备的课程，想来也是中国的一流大学才具备的专业，贵州贵阳是中国的大数据中心，有数谷的美誉，在贵阳的大数据企业就要8900多家，这些专业知识就是为日后的工作打基础，这个新型专业，也为贵阳培养一批大数据人才。重点大学开此专业，学习的课程，都能够使你和你们的朋友们，要有所追求，现在正逢其实，这个新型专业，就是未来的最可喜最有出息的专业。互联网、大数据和人工智能都是当下的时髦专业，不管哪个专业，这几门功课都是要学习的。这是为了今后的需要才兴起的这个专业，都是今天的大热门，都要交叉学习的课程。

淘宝大学数据分析有用吗？

要是你有自己的网店或者从事相关数据分析工作，就会有用。

我认为有以下几个好处：

1.学习数据分析知识。参加上课培训，最直接的目的就是去学习知识，通过这个培训，可以了解如何对消费者性别、年龄、收入水平、购物习惯等进行分析，从而达到3个目的：1)，精确投放广告到潜在客户手上，避免遍地散网，降低成本，2)，商品推荐给到有较大购买可能性的客户那里，提高成交率，3)，新客户挖掘，老客户维护。

2.拓宽人脉。参加这个培训，可以认识同行，以及竞争对手。一个人的成功不仅靠个人的努力，还需要一定的***，在你需要帮助的时候，手上的***也许可以帮到你。另外，如果你的竞争对手也参加这个培训，那么你在制定策略时，就可以规避同类手法，用其它的创新手法赢得消费者的青睐。

3.获得淘宝平台的***。获取得到淘宝的数据，进行分析，也许会对你的工作或者业务有帮助。另外，淘宝平台通过各种***政策，扶持中小企业进行创业指导，提高中小企业的生存能力。

至于这个培训对你是否有帮助，可以通过客服了解具体的培训内容，再针对自己的现状和需求再考虑是否参加。

有用，我是做销售的，以后不管什么方面的，大数据分析都会时刻影响我们的生活。尤其是针对销售方面，能有大数据的话，能让你精准的找到你的专属客户群体，时刻了解市场动向，有针对性的宣传或者备货，减少不必要的浪费和增加利润点。所以说，肯定有用。

现在就是一个大数据时代，所以淘宝数据绝对有用。

在这个时代，人们网购互相不了解，但是有了大数据的分析，淘宝会将买家归为几类，更有利于工作，不仅淘宝，我相信各行各业以后都会有数据归类，这样会加快工作效率。

数据分析是有用的。淘宝大学的课程没有上过不好评判。

但是可以预见的是，淘宝依托于算法，无论是实践还是技术布局上都很成熟，经验较多。这是优点也是缺点，其经验建立在淘宝都数据分析基础之上，所以实践上电商类课程会多一些。

数据分析太有用了。首先可以精准了解客源，对消费者进行细分，特别是掌握大客户的消费的偏好，消费心理，对价格定位准确率帮助极大。其次是商品的库存和快速周转，避免造成过剩和积压太多，数据功不可没。长期有效的建立数据库，客户群，就等同于知道了对手的底牌一样，好有一比，似秀才学医，笼中捉鸡。

数据科学与大数据技术好学吗？有哪些建议？

大数据相关技术的学习需要一个系统的过程，另外还需要配合相关的项目，所以大数据的学习并不简单。大数据学习的内容分成三个大的部分，分别是计算机、数学和统计学，所以大数据的学习要以这些内容为主并***经济学、社会学、医学等学科。

大数据的学习要有一个完善的学习***，可以按照以下步骤进行：

第一，算法基础学习。学习大数据要打好基础，这些基础以数学、统计学为主。

第二，搭建大数据平台。搭建大数据平台是进行功能实现和数据分析的基础，这个过程需要了解Linux操作系统，并且在Linux操作系统上搭建Hadoop平台、Spark平台。目前的大数据平台包括商用大数据平台大多都以Hadoop和Spark为基础，所以掌握这两个常见大数据平台的搭建是学习大数据的重要基础。

第三，学习编程语言。J***a、Python、Scala、R等语言是目前比较常见的大数据编程语言，目前以Python和Scala应用较多，当然R和J***a也有广泛的应用。有统计学基础的程序员更偏向于使用R语言，有Web开发经验的程序员更偏向于使用J***a（我在头条上写了关于学习J***a、Python和Scala的系列文章，想学习的朋友可以关注我的头条号，并查看相关文章）。

第四，在大数据平台上进行数据分析实验。数据分析是大数据开发的重点，数据价值化主要是通过挖掘和分析实现的。大数据分析以场景大数据分析为主，这个过程就需要算法设计和算法实现了。目前在算法实现的过程中，使用Python语言比较多，由于Python的库非常方便，所以Python广受程序员的欢迎。

大数据是我的主要研究方向之一，我目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我。

谢谢！

随着大数据技术的呼声只增不减，越来越多的人开始了对大数据技术的学习，在这里对参加大数据学习的同学提出几点建议！

1、应届生学习大数据

个人觉得应届生应该打好基础，大学本科一般都会开设数据结构，算法基础，操作系统，编译原理，计算机网络等课程。这些课程一定要好好学，基础扎实了学其他东西问题都不大，而且好多大公司面试都会问这些东西。如果你准备从事IT行业，这些东西对你会很有帮助。

至于学什么语言，我觉得对大数据行业来说，J***a还是比较多。有时间有兴趣的话可以学学scala，这个语言写spark比较棒。

集群环境一定要搭起来。有条件的话可以搭一个小的分布式集群，没条件的可以在自己电脑上装个虚拟机然后搭一个伪分布式的集群。一来能帮助你充分认识Hadoop，而来可以在上面做点实际的东西。你所有踩得坑都是你宝贵的财富。

然后就可以试着写一些数据计算中常见的去重，排序，表关联等操作。

对于很多面试官来说，面试应届生就问你的基础，笔试大多是数据结构和算法方面的，如果你基础不错而且有一定的大数据方面的经验，基本上都会过。

2、对有一定编程工作经验想转行的，来学习大数据技术

主要考察三个方面，一是基础，二是学习能力，三是解决问题的能力。

基础很好考察，给几道笔试题做完基本上就知道什么水平了。

到此，以上就是小编对于数据科学实践经验交流的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据科学实践经验交流的5点解答对大家有用。

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