outsider学习资料,outside learning

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于outsider学习资料的问题，于是小编就整理了2个相关介绍outsider学习资料的解答，让我们一起看看吧。

1. outsider和outlier的区别？
2. outsider是什么意思啊？

outsider和outlier的区别？

"Outsider"和"outlier"是两个不同的词，它们有不同的含义和用法。

1. Outsider（局外人）：Outsider是指那些不属于某个团体、组织或社群成员的人。这个词通常用于描述某人在某个特定环境或圈子中的身份地位。例如，在一个公司内部，如果某人来自其他组织或行业，他们可能被认为是一个outsider。

2. Outlier（离群值）：Outlier是指一个数据点或观测值，它与其他数据点相比明显不同，且可能是由于错误、异常情况或真实但极端情况引起的。在统计学和数据分析中，outlier是指与大多数数据点差异显著的值。outlier通常需要特别关注和处理，以避免对数据的分析和结论产生不良影响。例如，在一组考试成绩中，如果一个学生的分数远远超过或低于其他学生的得分，则该学生的分数可能被视为outlier。

因此，"outsider"和"outlier"不仅在拼写上有差异，而且在含义和用法上也有显著的区别。

Outsider和outlier是两个不同的概念。Outsider指的是一个人或组织在某个特定群体或社区之外，缺乏归属感。Outlier则是指在统计数据中与其他数据点明显不同的值，可能是异常值或极端值。

Outsider强调的是社会关系和归属感的缺失，而outlier则强调的是数据的异常性。两者的区别在于一个是社会概念，一个是统计概念。

outsider和outlier是两个不同的词，尽管它们在某种程度上都与人或事物的地位或位置有关。

outsider指的是某人或某物在某个群体、社区或环境中的外部者，他们可能感到与主流群体有一定的隔阂或排斥感。这个词通常用来形容那些不属于某个团体、社会圈子或文化的人。例如，一个来自不同国家或文化背景的人可能被视为在某个社区中的outsider。

另一方面，outlier指的是一个统计学术语，用来描述一个与其他数据点明显不同的值。在统计学中，outlier是一个异常值，它与其他数据点的分布模式相去甚远。这个词通常用来描述在数据集中具有异常特征或不符合普遍规律的个体。例如，在一个销售数据集中，如果有一家店铺的销售额远远高于其他店铺，那么这家店铺可以被称为outlier。

所以，outsider和outlier的区别在于前者强调与群体或社区的关系，后者强调与其他数据点或分布的差异性。

outsider是什么意思啊？

日本人称呼外国人有一种看似很像“外国人”简写的词：“外人”。在中文语义里直接被别人称作“外人”应该不是什么好的体会，之前上语言学校的时候曾有过一堆中国人在课上表达对日语“外人”这个词的不满之情的场景。我也是最近才知道这个词实际上并不是“外国人”的简称（很多日本人也这么误认为），而是“outsider”这个意思，并且被认作是歧视用语，在媒体上是被禁止使用的。但事实上在实际生活中经常听到。上周刚好在课上跟日本人讨论过这个问题（俩学生一教授），这几个人的意思：

1，知道外人这个词是个敏感的词。

2，个人不觉得有歧视意味，因为他们的外国朋友也会说“因为我是外人啦blablabla”，3，但是基本不会当外国人面说你是“外人”。所以还是挺微妙的。

到此，以上就是小编对于outsider学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于outsider学习资料的2点解答对大家有用。

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