学习资料实战,实战教材

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习资料实战的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习资料实战的解答，让我们一起看看吧。

1. 从零开始，如何学习数据挖掘？
2. 报班学习软件测试怎么样？以后的发展前景怎么样？

从零开始，如何学习数据挖掘？

先学习数据挖掘的相关算法，在此期间你可能会遇到各种统计学的问题，可以咨询百度。可以参考数据挖掘算法写的不错的一本书《数据挖掘导论》，每个算法都有对应的小数据集示例，比较具体，非常好理解。每刷完一个算法就对照一个用于数据挖掘的软件进行练习。

1、数学基础，线代、概率论等基础知识非常重要。

2、数据挖掘导论得老老实实过一遍。

3、啃掉python基础语法，熟悉python科学计算包的语法及用法，pandas、numpy、matplotlib、sklearn等等；

4、在kaggle上找项目，结合上述3，熟悉清晰数据、加工数据的流程，特征工程在机器学习中最重要...数据处理的好，模型效果一般不会差。跑跑sklearn中模型，了解每个模型参数的含义。

5、利用numpy等包，自己实现一些经典的算法模型。

报班学习软件测试怎么样？以后的发展前景怎么样？

感谢邀请，但是以下回答可能不是你想要的，请见谅

首先谈谈软件测试

我们先聊一聊软件测试是干什么的？

软件测试就是利用测试工具按照测试方案和流程对产品进行功能和性能测试，甚至根据需要编写不同的测试工具，设计和维护测试系统，对测试方案可能出现的问题进行分析和评估。执行测试用例后，需要跟踪故障，以确保开发的产品适合需求。

总而言之用一个哼通俗的话来讲就是在做完作业之后，负责在核查一遍是否题做完了？错误的有哪些？要一一列举出来交由开发的同事进行调整、修改

工作内容

工作内容还是很简单的，所以有很多人也建议女生去学。再加上女生天生的细心程度，也还是蛮适合这个工作的。

但是很多人看到这里就觉得OK了呀，可以了，其实不然因为学的人多了不管是男生还是女生都会让整个人才市场和招聘市场处于一个供大于求的局面，导致很多从培训机构出来的测试找不到工作。

如果要考虑学技术建议考虑一个技术难度稍微适中一点的，虽然学的时候简单，但是要考虑到我们学这个技术之后是为了找工作的。

建立了一个转行Java交流群，有兴趣的小伙伴可以私信发送【J***a】获取群号，欢迎各位大佬、小白、大神的加入~

软件测试的发展前景怎么样？

我想从软件测试的大环境和软件测试的就业这两方面来具体分析。

1.软件测试大环境是非常好的

以前很多公司都是让开发兼任测试工作，自己写的代码自己测。也有些公司有专门的测试人员，但测试的地位和薪资都不如开发，常常背锅。

但是近几年可以发现，软件测试工程师的薪资都在逐年提升。2020年由于疫情的影响，平均薪资相对于19年下降了3%，但和前几年相比薪资还是有所增长的。

为什么软件测试工程师的薪资会逐年增长？

现在人们越来越重视使用体验和产品性价比。而软件测试是保证产品质量最重要的一环，企业自然也会重视起来。软件测试这一环节得到了重视，测试工程师的薪资和地位自然也会有所提升。

所以，从大环境来看，测试的发展前景是很好的。

但随着企业的重视和薪资的提高，对测试人员的[_a***_]也在逐步升高。光凭着点点点，没有一点代码基础，是不行的。现在企业更需要的是懂自动化测试和性能测试的人才。也就是说，手工测试会逐步被自动化测试和性能测试所取代。

2.市场并没有饱和，但是门槛高了

到此，以上就是小编对于学习资料实战的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习资料实战的2点解答对大家有用。

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