学习资料doc,学习资料库

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习资料doc的问题，于是小编就整理了1个相关介绍学习资料doc的解答，让我们一起看看吧。

1. 什么是多任务学习？如何训练？

什么是多任务学习？如何训练？

任务，学习，训练是一个非常广泛的应用，不知道提问者指的是什么任务，需要在学习中，训练中完成。

如果是概括性的理论研究，恐怕只有哲学，社会科学，等多项部门合作，才能完成的啦！

举个例子来说，幼儿班的孩子，就开始了多种任务的学习和训练啦！

有些任务是不需要学习，训练，单凭过去的知识，经验就能够出色的完成。比如，清洁工，种地等。

接受的任务不同，不通过学习是达不到目的的，同时，从学习到巩固，再到熟能生巧，需要反复训练。

这种带有专业的，具有针对性的任务，具有特殊的学习方式方法，训练程序。

比如，不同年龄段的学生的学习，不同专业学生的学习，不同技术的学习……

既然我们不是搞理论研究的，就不用去回答如此高大尚的问题啦！

但是，综合性学习已经作为一个学科门类，在学校开设了！

这种综合性学科，也只是在学习中的不同科目，作一个综合性能力的训练。

谢邀，

陛人才疏学浅……

到要请教小编？

在学校时的〈各科学习〉难到不叫“多任务学习”吗？

如果在校其间的学习，就叫“多任务学习”

那么大脑已经开发训练了！

小编还叫人们训练个啥劲呀？

多目标学习是实行多个相关事项的学习，也就是说学习的不是单一的一项。要想多目标学习就要按照学习的事项找到相关联的方法，要找到多目标的关联性及多目标的内容一致性。通过关联性缕清相关联的内容，这样就可以根据情况进行解决问题。解决问题也要找到共同点通过共同点解决后，在解决不同点的问题。解决问题要先易后难，最后解决困难问题。只有这样才能够对于多目标的问题给与解决。

谢谢邀请。

非常复杂的工程，这是AI的一项仿真系统，也就是标签式的打包，换句话说就是套餐之类的任务环境。

譬如一个任何可以成为另一个任务的知识点，当然真实情况不止A\B\C。。。。。。几个任务点，而是一个可以视为整体的大任务。

这样的学习方式如果放置对真实人类，我的理解就是思维训练吧，也就是通俗的一句话：举一反三。

个人浅见，仅供参考。

多任务学习是指通过同时对模型优化多个目标，来获得更好的泛化能力。其本质上属于迁移学习的一种，即利用不同任务之间具有类比和相似的关系，。多任务学习能够摆脱单任务学习中容易出现的过拟合问题，通过学习多任务之间的共享表示，使得模型能够在多个任务上都能取得很好的效果，同时大大减少了模型大小和需要的数据量。

值得注意的是，这里的多任务要求任务之间存在相关性，只有这样任务之间才可能存在共享表示。否则，反而会伤害模型的性能，出现负迁移的现象。这一点可以用人的学习方式来解释，人们利用联想学习的方式，即发现不同任务之间的相关性，往往能够更快更好的学习知识，比如同时学习数学和物理。

多任务学习按照学习结构的不同可以分成以下两种：

A. 多任务共享一个特征表示，然后再针对引出预测不同任务的小模型，这种方式训练的参数更少，过拟合的风险也更小，因为我们同时学习的任务越多，那么模型要找到一个包含所有任务的共享表示就越困难，这样就很难出现对某个任务出现过拟合。但是，这也对任务之间的相关程度，提出了更高的要求，如果任务之间的相关程度低，那么就无法找到一个共享表示，模型的效果将大打折扣。

B. 多任务之间享有各自的特征表示，但是相互之间联系在一起，学习到的表示能够相互交流和影响，从而构成更大的表示空间。这样方式要学习的参数量较上一种要增加很多，但是对任务之间的相关度要求就下降了，可以让模型自己自动的找到任务之间的相关性来得到共享表示。

到此，以上就是小编对于学习资料doc的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习资料doc的1点解答对大家有用。

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