pyhon学习资料,pyhon入门指南

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于pyhon学习资料的问题，于是小编就整理了3个相关介绍pyhon学习资料的解答，让我们一起看看吧。

1. 用python做机器学习有哪些资料推荐？
2. 有哪些适合学习Python的学习资料推荐吗？
3. 学习python需要做哪些准备？

用python做机器学习有哪些资料推荐？

如今确实挺多诸如数据分析、机器学习的岗位选择使用Python做开发的多，那么，如果是想从事机器学习开发的话，该如何起步呢？

要想把机器学习用起来，就得先掌握python的基础，诸如import、对象等的一些概念和使用要了然于心，否则基础不扎实的话，就会面临很多琐碎的问题。对于python基础的掌握，推荐慕课网教程，个人听过感觉还不错。 当然，书籍方法的话推荐《Python编程 从入门到实践》，此书可以充当字典，遇到不会的可以多翻翻。

python提供了很多可以很好支出程序进行矩阵、线性和统计等的数学运算，像大部分机器学习的开发者都熟悉的Scikit Learn包一样，里面封装了很多算法，可以让我们事半功倍。但也相应的需要我们花时间去了解里面包的使用，在这里推荐去***看（***s://scikit-learn.org/stable），里面也提供了很多例子供我们参考和研习。当然，也可以购买相应的书籍，这里推荐《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》。此书涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。

机器学习需要使用的算法是很多的，虽然前辈们已经为我们留下了各种包方便我们使用，但真正解决机器学习开发者级别的，还在于内功的深厚，也就是算法。 只有真正的弄懂了算法，在开发的过程中才能真正的知其然而又知其所以然。 懂得了算法，你才能知道为什么需要这样做，为什么那样做会产生那样的结果，如何更好的调参等。 如果没有算法做铺垫，很快就会迷失在调包的迷雾中，很难更近一步的往上。 在这里，推荐你去看吴恩达机器学习课程，这门课程在网易公开课上也有。 同时，也建议你去看机器学习的入门教材，也就是周志华出的《机器学习》，此书对于新手来说也算是一件宝物。在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：此书介绍机器学习的基础知识；讨论了—些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）后期还涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。

sklearn, 去***下载，里面讲解非常详细，同时还要学习一个pandas，numpy，matplotlib。视频的话直接在爱奇里搜机器学习，有一个免费的系列***，希望能帮助到你。记住，是免费的。

有哪些适合学习Python的学习资料推荐吗？

首先，按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，***），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块，面向对象编程；

接着，结合这些思维导图主要参考的资料，分享一下我的学习体验，一方面可供初学者参考，另一方面，也便于大家结合思维导图深入学习、理解、思考；

这是思路

然后就是

如何学习python 首先 学习python笼统一点无非是两条路 自学and培训

本人向着自学 并非培训不好 分析一下利弊你就懂了 首先 自学会省很多钱 上学期间的工资加学费生活费等 缺点1无非就是周期长一点 累一点罢了 但是你要知道学习没有轻松的 没有容易的 就算去培训机构也一定要准备好再去 谁偶不是天才 天书不是都可以听得懂 啥都要理解着来的 没啥想说的。

PS:***，免费***教程 百度搜索圈T社区 很系统 而且免费

目前山东省泰山出版社出版的教材，山东省从[_a***_]一年级就开始教孩子python编程。如果是孩子入门学习的话，可以直接用此教材配套的学习资料。高中和成年人学习的话，目前全国正在推广人工智能教育，商汤科技开发了一套平台，正被教育部和各省教育厅推广，平台内容为Python在线学习和测试编程。年内就会在全国推开，你可提前了解。

很高兴回答你的问题

学好python并不难，一是需要有兴趣，二是需要有追求。有的人觉得python有趣，喜欢学它，钻研它；有的人为了找工作也能坚持下去学习python。

那要怎么学好python？

1.python基础。了解python的数据类型，包括安装好python的相关软件和文件。这里建议使用书本

2.python爬虫。了解基本的爬虫库和方法。比如selenium，scrapy,requests 等。这里建议使用书本

学习python需要做哪些准备？

没有什么特别的准备，一台能正常运行的电脑就行，Windows、Linux、Mac均可，作为一门跨平台的脚本语言，Python对于实际平台（系统）并没有什么挑剔，下面我简单介绍一下Python的学习过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：

这个是最基础，也是必须掌握的，学习Python开发，首先最基本的就是搭建本地开发环境，这个直接到***下载安装包即可，Windows、Mac、Linux均有，选择适合自己平台的版本，建议Python3系列，Python2再过一个月的时间（2020年1月）就会停止更新和维护，许多新包也已不再支持Python2：

官方的安装包是最为精简的，只带有标准库，如果你需要常用的第三方库，像numpy、pandas、matplotlib等，可以安装anaconda，一个集成软件，非常不错，推荐使用：

“工欲善其事，必先利其器”，好的开发软件，不仅可以提高编码效率，还方便调试和维护，这里推荐2个非常不错的Python开发软件，分别是vs code和pycharm，不管是对于初学者，还是有一定经验的开发者，都非常适用：

vs code

这是一个小巧灵活的代码编辑器，在开发界非常流行，支持智能补全、代码高亮、语法提示等常见功能，编码效率高，运行速度快，插件扩展丰富，对于初学者来说，非常容易操作，又非常容易学习：

pycharm

到此，以上就是小编对于pyhon学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于pyhon学习资料的3点解答对大家有用。

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