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1. 如何系统地学习Python中matplotlib, numpy, scipy, pandas？
2. python中numpy.argmin什么意思？

如何系统地学习Python中matplotlib, numpy, scipy, pandas？

看书看视频学习***都能做到，但真正想系统性的掌握一门编程语言，必须得有大量的实践。准备个电脑，配置好开发环境，变学边练，才是正道。学习的同时进行练习能让你体验一个从无到有的经历，很容易有成功的满足感，进而让自己的兴趣进一步提高。

基本技术点学的差不多了，可以尝试自己做点小项目，说不定就能变现提高收入呢。

行动起来吧[呲牙][呲牙]

Matp..主要是2D绘图的强大的pythonn第三方库；numpy主要可以处理大型矩阵，功能强大；scipy是用于数学，科学，工程领域的软件包；pandas是基于解决数据分析任务而创建的第三方库。系统学习就要找这方面学习资源，深入探究，只能自己一点一点探索了，别人再好的推荐都不如自己一点点找答案。

python中numpy.argmin什么意思？

numpy.argmin表示最小值在数组中所在的位置a = [[1, 4, 2], [3, 4, 5]]b = np.argmin(a)结果：0a = [[4, 4, 2], [3, 4, 5]]b = np.argmin(a)结果：2#若有重复只显示第一个最小值的位置a = [[0, 0, 2], [3, 4, 5]]b = np.argmin(a)结果：0------------------------------------若添加axis这个参数-----求在行或者列方向上的最小值索引axis=0 表示列方向上的最小值索引，axis=1表示行方向的最小值索引a = [[2, 0, 5], [3, 4, 1]]b = np.argmin(a, axis=0)结果：[0, 0, 1] #在列方向上2<3, 0<4, 1<5a = [[2, 0, 5], [3, 4, 1]]b = np.argmin(a, axis=1)结果：[1, 2] # 在行方向上，第一行0最小，在1号位置，第二行1最小，在2号位置

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