基础理论学习指导,《基础理论知识》

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于基础理论学习指导的问题，于是小编就整理了4个相关介绍基础理论学习指导的解答，让我们一起看看吧。

1. 想自学中医。别人推荐先看中医基础理论，要看哪个版本的好?教材还是什么？
2. 哪个版本的《中医基础理论》教材比较好？
3. 哪个版本的《中医基础理论》教材比较好？
4. 如果要学习数据分析，要首先掌握哪些理论知识？

想自学中医。别人推荐先看中医基础理论，要看哪个版本的好?教材还是什么？

如果我是先看的中医基础理论教材，那我肯定是坚持不下去学中医的！

建议边理论边实践，先从自己下手，从中受益了，自然就有兴趣也有信心了。

我是从艾灸开始的，有一阵没胃口啥也不想吃，别人给我一个无烟艾条让我灸肚脐，也就灸了二十多分钟吧，就感觉饿了，顿时觉得好神奇！后来就系统开始学习经络，针灸。后来又治好了自己多年的痛经，我的父母也从中受益。之后就更加感兴趣了。

再后来就四处搜集各种医学书籍，最开始是电子版，再后来是纸质版。有一次翻淘宝的记录发现自己已经好几年没怎么买衣服了，但每年买医学书大概都得两三千。

建议您可以多准备点书，想看哪个看哪个！按照自己的兴趣来！刚开始可能很多书都看不懂，没关系，看不懂就先放那，以后的某一天突然一个灵感你就恍然大悟了。

我有很多电子版资料，如果你需要，我可以全部都发给你！

哪个版本的《中医基础理论》教材比较好？

现代的中医还走的是老一套，如果当代中医院的老专家想法多去接纳相应的临床医学经验可能是中医的新型式的诞生，也可能广大患者新的春天的到来。真能如此新生的《中医基础理论》自然而就了。

网上很多，当当、卓越都可以，第七版教材是不错的，思路比教清晰，特别是哲学方面编的很好，现在网上有李德新教授的这一基础理论视频，用的是他本人编的人卫出版的，也可以考虑。

哪个版本的《中医基础理论》教材比较好？

网上很多，当当、卓越都可以，第七版教材是不错的，思路比教清晰，特别是哲学方面编的很好，现在网上有李德新教授的这一基础理论***，用的是他本人编的人卫出版的，也可以考虑。

现代的中医还走的是老一套，如果当代中医院的老专家想法多去接纳相应的临床医学经验可能是中医的新型式的诞生，也可能广大患者新的春天的到来。真能如此新生的《中医基础理论》自然而就了。

如果要学习数据分析，要首先掌握哪些理论知识？

数据分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始，因为Excel是使用最多，也是最强大的数据分析工具，入门简单，因为大部分人都接触过Excel。

数据分析流程包括数据清洗、数据处理、数据分析、数据可视化、数据报告。这些最基本必须要掌握。

还需要了解和熟知各种数据分析方法，能够灵活应用数据分析工具完成数据统计与分析。

想未来就业更有前景的，还可以多学一些数据挖掘、大数据分析与应用的知识和技能。已经进入数据时代，掌握数据分析技能是一种基础本领，了解大数据也很有必要。

综上，数据***集和数据分析的基本方法、数据处理方法、数据可视化；数据挖掘、大数据处理、大数据统计与展示都是需要了解的。

你好，作为一名数据分析的从业者，我来说说我的看法。

数据分析是目前比较火的学习方向，很多人都有学习数据分析的想法，但由于数据分析需要大量的理论知识学习，也给很多想学习数据分析的人设了一道障碍。数据分析的理论知识可以从两个方面进行学习。

第一个，基础数据分析的理论知识。主要包括高数，概率论，统计学等知识。我们进行数据分析之前会有一些常规的数据分析处理工作。例如探索性数据分析，抽样分析， 分组分析，相关系数分析，还有一些特征选择，统计量的计算等等。这些基本的数据分析大多数是依靠统计学，概率学等基础知识为依靠的，同时这些知识点也为了第二个进阶阶段学习做基础支撑的。

第二个，进阶数据分析理论知识。主要包括了，高数，线代，矩阵，最优化理论等等。因为数据分析后半部分我们需要对数据进行建模，需要用到一些算法的知识。一些基础理论包括梯度下降法，牛顿法，矩阵分解，降维，和一些算法包括决策树，贝叶斯理论，svm，聚类等等知识点。这些理论知识点学习有一定难度，算是数据分析进阶部分，更有偏向数据挖掘的知识点。

希望我的回答能对你有所帮助，你也可以关注我，我们一起讨论数据分析知识。

我是@IT人渝村阿泽 专注分享IT知识和求职。

总结归纳了我们的高赞回答，整理了四个方面：

1 个数据分析的基本思路+10 个必备网站+14 本必看书籍+3 个数据分析工具

我司数据分析大佬整理了 3 个段位 14 本书，从入门到精通，供大家挑选。

一：1 个数据分析的基本思路

数据分析时我们必须思考：数据本质的价值，究竟在哪里？从这些数据中，我们可以学习到什么？又可以指导我们做什么？

面对海量的数据，在进行数据分析时不知道从如何准备、如何开展，如何得出结论。

下面就为大家介绍做数据分析时 1 个经典的五步走思路：

举个例子：
某国内互联网金融理财类网站，市场部在百度和 hao123 上都有持续的广告投放，吸引网页端流量。最近内部同事建议尝试投放神马移动[_a***_]渠道获取流量；另外也需要评估是否加入金山网络联盟进行深度广告投放。

在这种多渠道的投放场景下，如何进行深度决策？ 我们按照上面商业数据分析流程的五个基本步骤来拆解一下这个问题。

第一步：挖掘业务含义。

到此，以上就是小编对于基础理论学习指导的问题就介绍到这了，希望介绍关于基础理论学习指导的4点解答对大家有用。

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