无偿学习资料,无偿教育

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于无偿学习资料的问题，于是小编就整理了2个相关介绍无偿学习资料的解答，让我们一起看看吧。

1. 为什么扣扣群里有那么多发布免费领取自媒体学习视频资料的人，他们的目的是什么？
2. 研究生做深度学习，可以利用哪些资源？ ？

为什么扣扣群里有那么多发布免费领取自媒体学习视频资料的人，他们的目的是什么？

无可否认，自媒体平台在这几年可谓百家争鸣，今日头条、微信公众号、企鹅号等等平台成为大众创收的入口，而且一些优秀的原创作品也确确实实给作者带来了丰厚的回馈。在这个自媒体红利的风口之下，自然而然吸引了一批又一批的用户去瓜分这块蛋糕。

然而，能在自媒体平台获得丰厚收入的往往是金字塔的顶层作者，他们掌握着大量的资源、粉丝、信息渠道。这是普通作者无法比拟的，谁都知道粉丝经济、分享经济，只有吸引了粉丝才能获得更好的回报。QQ群里免费领取自媒体学习***的套路也是如此，目的在于获得关注，吸引粉丝，毕竟加入Q群的人都是希望在自媒体上创收的人，你帮我一下，我拉你一把，这是草根报团取暖的最佳方式。金字塔上，你不使劲儿往上爬，自然会有其他人爬到你头上。

以上是个人观点，如果大家有更好的想法可以留言评论

研究生做深度学习，可以利用哪些***？ ？

随着人工智能、大数据、物联网、云计算等技术的发展和普及的应用，深度学习收到了学术界和工业界的高度关注。很多企业把深度学习作为未来工业和互联网发展的研究重心，中国科学院、清华大学、北京大学等多所高校和科研院所成立专业研究中心和实验室，推动了深度学习在各行业的应用与发展。

下面给有志成为深度学习领域人员的研究生几点建议，希望对同学们有帮助。

首先一定要学好机器学习，再学习深度学习。机器学习的核心是使用算法解析数据从中学习，然后对新数据作出决定或预测。深度学习至少要精通一个方向，比如CV或者NLP。

其次要学好数据结构、数学基础。数学方面包括概率论、线性代数、高数和信息论，数据结构包括树、栈、链表、队列、图等等，同时要有优化算法复杂度的意识。

第三是要不断强化自己的编程能力，掌握tensorflow或者pytorch至少一种深度学习工具，通过参加比赛做项目，进一步强化自己的动手能力。

***方面，网上学习课程很多，像优就业上就有很多免费课程可以观看，每日一小时的课程简单轻松。

你可以研究一下中科类脑，这是我们实验室（类脑智能国家工程实验室）的公司，目前对外开放GPU集群。外面人用，可能要付点钱，也有可能免费，我也不清楚。但是肯定是能用的。

中科类脑目前有大几百块1080tiGPU，最终建设目标是4000块。

一个任务，一般最多可以申请八块gpu，足够你用了。

深度学习一般都会用到GPU来跑实验，如果没有，你可以自己买一台好一点的电脑，买个显卡，安装一下相关的程序就可以了呀，不过，这个有点伤电脑。

如果不想自己买电脑，可以网上搜一下租赁GPU，会出现很多的GPU租赁平台的，你可以比较一下，选择性价比高的租赁一个就可以啦，这个很好解决的。

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到此，以上就是小编对于无偿学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于无偿学习资料的2点解答对大家有用。

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