opengl学习资料,opengl learn cn

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于opengl学习资料的问题，于是小编就整理了4个相关介绍opengl学习资料的解答，让我们一起看看吧。

1. 入门级别的C++ 水平可以开始学习OpenGL吗？
2. 想自学unity3d游戏开发，都需要学那些内容啊？
3. 大一上学期学习了c语言基础，有什么晋级的书推荐？谢谢？
4. python开发需要掌握哪些知识？

入门级别的C++ 水平可以开始学习OpenGL吗？

首先强调的一点是，C++和OpenGL之间没有联系，并且可以理解为Native的OpenGL的暴露的接口其实是C API。

如果C/C++的水平不高的话，其实完全不用使用C/C++来进行OpenGL的学习，可以选择一门自己熟悉的语言进行上手，如java/python/js等都有相关的封装。

考虑到你对C/C++等都不熟悉，OpenGL应该也处理入门阶段，建议去学习一下WebGL，WebGL对OpenGL进行了简化与封装，并且上手会非常容易，完全不需要配置类似像gfx/egl等环境。

这里有一个很不错的网点：

***s://webglsamples.org

祝好，也可以关注本人的头条号，会不定期分享渲染相关的知识点。

学习opengl首先C/C++基础要扎实，然后需要再掌握一些矩阵和图论方面的知识。opengl是一个功能强大，调取方便的底层图形库。如果现在你打算系统学习 OpenGL，C++ 就成了按需学习，及根据需要学习。

想自学unity3d游戏开发，都需要学那些内容啊？

Unity3D游戏开发人才为何如此吃香，一面是市场的需求，另一面却是人才的缺乏。Unity3D开发成本低，周期短，市场前景广阔，更是游戏业内值得关注的一个领域。Unity3D开发引擎的产品特点如下：

1.支持多种格式导入整合多种DCC文件格式，包含3dsMax,Maya,Lightw***e,Collade等文档，可直接拖拽到Unity中，除原有内容外，还包含Mesh、多UVs,Vertex,Colors、骨骼动画等功能，提升了游戏制作的资源应用。

2.AAA级图像渲染引擎Unity渲染底层支持DirectX和OpenGL。内置的100组Shader系统，结合了简单易用，灵活，高效等特点，开发者也可以使用ShaderLab，建立自己的Shader。先进的遮挡剔除(OcclusionCulling)技术以及细节层级显示技术(LOD)，可支持大型游戏所需的运行性能。

3.高性能的灯光照明系统Unity为开发者提供高性能的灯光系统，动态实时阴影、HDR技术、光羽&镜头特效等。多线程渲染管道技术将渲染速度大大提升，并提供先进的全局照明技术(GI)，可自动进行场景光线计算，获得逼真细腻的图像效果。

大一上学期学习了c语言基础，有什么晋级的书推荐？谢谢？

简单的说，两个方向可选：

加深C语言的学习

可考虑《C专家编程》(Expert C Programming)，《C程序设计语言》(C Programming Language)。深入C本身的学习。

进行一定Unix/Linux系统的学习

C语言与Unix/Linux系统有紧密的联系，可熟悉一下Linux/Unix(比如macOS)的常见操作、正则表达式、Makefile编写等。这方面书就比较杂而多了。

鉴于仅学习了一个学期的C语言基础，类似Linux内核源代码或者Minix源代码等可待水平进一步提高后再学习。

Python开发需要掌握哪些知识？

随着大数据、云计算、人工智能等科技的兴起，带动了Python的快速发展，相比于C语言等编程语言，Python学习更简单，具有丰富和强大的库，仅需简单的代码，就能够实现各种强大的功能。对于Python的学习人员需要掌握以下技术。

1. 网络编程。网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。

2. 爬虫开发。将网络一切数据作为***，通过自动化程序进行有针对性的数据***集以及处理。

3.Web开发。Web开发包含前端以及后端两大部分。

想要学习Python的同学们推荐大家去百战程序员或者尚学堂的***上免费领取资料呦！

根据我的经验希望下面分享能够帮助到你

虽然学习Python语言本身并没有过多的要求，但是要想通过Python语言来完成各种开发任务，就需要学习一系列相关知识。目前Python语言在大数据领域有较为广泛的应用，既可以从事大数据应用开发，也可以从事大数据分析，而要想完成这些开发任务，需要具备以下几个方面的知识：

第一：Linux操作系统。目前不少大数据平台需要部署在Linux操作系统上，所以首先要能熟练操作Linux操作系统，具体的内容涉及到文件***管理、任务管理、存储管理等内容。

第二：大数据平台。要想完成大数据应用开发，首先要对大数据平台有较为全面的了解，对于初学者来说，可以从Hadoop、Spark平台开始学起，由于这部分内容比较多，所以通常需要学习较长一段时间。另外，在学习大数据平台知识的过程中，也需要系统地学习一下[_a***_]相关知识，包括关系型数据库和NoSql数据库。

第三：算法。不论是从事大数据应用开发还是大数据分析，都离不开算法，所以掌握一定的算法知识还是比较重要的。在大数据分析领域比较常见的算法包括k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、Apriori等，学习并掌握这些算法的运用需要一个系统的过程。

我也在学习这方面，愿意和你分享一些。python开发要掌握的内容还是蛮多的，最起码入门和提升方面，包括了常用语法，基础类库，常用库和工具的使用。然后就是网络并发，Linux，网页编程，各种框架，爬虫，数据算法，数据分析，一些智能的基础（比如机器学习等）和大数据的基础（比如Hadoop，spark等），这些内容足够你学完从事开发了。这是我的学习路线，其实也是在参考北京尚学堂的课程内容，他家一直做开发教育，对这方面专业，而且我也是在招聘网上看过，岗位需求的技术他家课程里面都有，我也一直在看高淇老师的课程，所以比较了解。高淇老师入门的python400集很不错，而且免费，所以我总是想推荐一下，你不妨看看，学完肯定就有思路了，讲的很细。

需要掌握的知识还是挺多的，比如：python基础、数据库、网络并发、Linux、flask框架、django框架、爬虫等等。有兴趣可以来百战程序员***了解一下。

需要掌握的知识还是挺多的，比如：python基础、数据库、网络并发、Linux、flask框架、django框架、爬虫等等。有兴趣可以来百战程序员***了解一下。

到此，以上就是小编对于opengl学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于opengl学习资料的4点解答对大家有用。

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