深度学习论文指导,

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于深度学习论文指导的问题，于是小编就整理了4个相关介绍深度学习论文指导的解答，让我们一起看看吧。

1. 学习深度学习，读了很多论文，却不会编程做实验怎么办？
2. 和日本萌妹一起读深度学习最新论文，阅读难度会降低吗？
3. 如何评价深度学习之父Hinton发布的Capsule论文？
4. 在深度学习图像方向找工作的话，实习项目经验重要还是写论文重要？

学习深度学习，读了很多论文，却不会编程做实验怎么办？

无论您是什么学历，如果只是看论文，没有实践，我想是收获不大的。当然，如果能从论文学到核心思想并能触类旁通，这对于之后的工作和学习也是相当重要的。

那么我就从一个过来人的角度帮您梳理一下如何学习编程及实践人工智能项目。

1. 首先需要过硬的深度学习基础知识，比如什么是卷积，池化，全连接等基本概念。这些对于你理解论文上的要点是必要的，这一点您一定做的很好，要不也不会说之后编程的痛处了。

2. 结合您的研究方向或项目属性，进行针对性的实验。这个就需要将论文上的知识工程化了。目前主流的深度学习语言是python，c++以及最近较热门的go等。其实，如果您使用的是解释性语言，我认为做实验就相对简单了。例如python仅仅需要安装必须的库即可，剩下的工作就是调参了。但是，你使用的是c或c++，对于你的代码量和代码质量就要求较高了。这就需要你花费更多时间练习编程了。

3. 如果您的逻辑能力较强，编程其实不难，所有的编程高手都会说编程最重要的是你的编程逻辑，使用哪种数据结构，使用哪些类库。如果你能将这些提前考虑好，编程只是一种实现工具罢了。

总结一下，深度学习要做好，首先理解论文，之后复现论文成果，最后将其转化到自己的项目中。

书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。只要您肯于多多练习编程并多加思考，我想不用多长时间您一定能做出高质量的实验的。

如果有什么疑问，请留言，期望我们共同进步。

和日本萌妹一起读深度学习最新论文，阅读难度会降低吗？

难度能不能降低，取决于萌妹子对你的吸引力，和你们的专业程度。不过俗话说的好，男女搭配干活不累，一定程度上是可以激发彼此的多巴胺分泌的，而多巴胺又可以促进大脑的工作效率。所以十有八九会降低的。

如何评价深度学习之父Hinton发布的Capsule论文？

胶囊神经网络提出的动机

传统的CNN（卷积神经网络）主要基于卷积操作提取图像特征。为了应对和训练集略有差异的图像，CNN使用最大池化（max pooling）等技术忽略训练集中的图像样本的一些信息，从而提高了对平移后的图像以及不同视角的图像的适应性。

然而，正如Hinton所说：

卷积神经网络的内部数据表示没有考虑简单和复杂对象之间的重要空间层级

所以，CNN会把下面这样的图像识别为人脸：

（交换了眼睛和嘴唇的Kim Kardashian像，来源：hackernoon***）

还有这张：

（图片来源：jhui.github.io）

相反，人类却能轻易地识别出这些不是人脸。

在深度学习图像方向找工作的话，实习项目经验重要还是写论文重要？

看你是想找工程类的还是研究类的工作吧，但研究类也不一定说项目经验不重要，而是相对来说，但研究需要你比较了解前沿领域的技术和研究点，还有你论文是什么等级的，当然你肯在一个领域深入研究并做出成功，想来找工程的工作也是不难的，加油！

到此，以上就是小编对于深度学习论文指导的问题就介绍到这了，希望介绍关于深度学习论文指导的4点解答对大家有用。

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