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我弟高考完自学python,需要哪些资料?
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***s://github***/jackfrued/Python-100-Days 资料为公开共享资料 认真做完每一个练习并弄懂 只需要学好编程基础——数据结构和C++。其他都不用学,我用Python给我儿子写了一个数独游戏,里边的大多算法,如回朔都源于数据结构。但我并没有学过Python,只看了看Python的文档,真的不难,有编程基础的人一看就懂。Python强大的是他的库,没有编程基础的人看这些库真的是一头雾水。给自己找一个题目,用Python实现了,那基本上就差不多了。 Python提供了一个内置的帮助系统,我们可以从中获得关于模块、类、函数和关键字的帮助信息。你可以在REPL中使用Python的help()函数来访问这个帮助程序。当我们调用这个函数并将一个对象传递给它时,它会返回该对象的帮助页面或文档。当我们在不带参数的情况下运行该函数时,帮助程序会被打开,我们可以在其中以交互的方式来获得关于对象的帮助信息。最后,为了获得关于自定义类和函数的帮助信息,我们可以定义docstring(字符串文档)。如何使用python交互式帮助系统获取相关资源?
python+大数据视频教程资料,哪里可以找到?
想学大数据的话并不是一门Python就可以解决的,大数据平台Hadoop本身是java开发的,Spark由Scala编写。
对于初学者,尤其是没有接触过语言的人想入门大数据,个人觉得先从python学起,然后再学习Java。
首先python作为一门脚本语言,很容易入门。各种编程领域的类库之多,代码的精简,通常一两行代码就可以完成强大的功能。
Spark是个通用的集群计算框架,由于Spark是将计算运行在内存上的,所以运行速度非常快。Spark具有Python的Api,完全可以用Python来写,然后运行到集群中。
入门了之后可以学习J***a,j***a由于学习周期长,所以推荐先学习python来入门大数据,有助于提高学习兴趣,形成正向反馈。
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对python开发的基础原理完全不懂,有什么资料可以推荐吗?
很高兴回答这个问题,笔者接触python已经有2年了给我一种感觉。
- Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,所以Python程序看上去总是简单易懂,初学者学Python,不但入门容易,而且将来深入下去,可以编写那些非常非常复杂的程序。
- 开发效率非常高,Python有非常强大的第三方库,基本上你想通过计算机实现任何功能,大大降低开发周期,避免重复造轮子。
3.python作为一门高级编程语言,它的诞生虽然很偶然,但是它得到程序员的喜爱却是必然之路。
python行情:国内python人才需求呈大规模上升,薪资水平也水涨船高。学python的人大多非科班出身。很多大学并没有开设此专业,因此就出现了大量的人才缺口,未来python就业形势,是大幅度上升的,加上互联网行业正在进入成长爆发期,所以现在开始学习是明智的选择。
python应用领域:系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。
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