深度学习框架gpu交流,

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于深度学习框架gpu交流的问题，于是小编就整理了2个相关介绍深度学习框架gpu交流的解答，让我们一起看看吧。

1. 有什么好用的深度学习gpu云服务器平台？
2. 没有GPU的我们如何利用亚马逊GPU服务器训练深度学习？

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台？

这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。

1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。

2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限度的，目前***的资源主要包括内存和CPU以及100MB的存储空间。该平台***的数据库大小为20MB，可以部署安装的应用也被限制在3个以内。

希望可以帮到你！

没有GPU的我们如何利用亚马逊GPU服务器训练深度学习？

1. 访问 aws.amzon*** 注册一个账号（注意：需要国际***，对新用户而言，AWS赠送了一点免费额度，不过必须验证***之后才能使用免费额度）。
2. 在AWS市场搜索AWS Deep Learning AMI（基于Ubuntu或Amazon自家的Amazon Linux）
3. 按照提示一步步创建并运行虚拟机。
4. 然后ssh连上去就可以操作了。

除了AWS官方的AMI外，还可以在社区AMI中搜索DLAMI.V1.

DLAMI是新加坡国立大学的Ritchie Ng做的AMI镜像（Ritchie Ng也是NVIDIA深度学习机构讲师），里面包含了主流的深度学习框架（PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet、Torch、CNTK、Caffe等等），开箱即用。

另外，AWS之外，主流的GPU云提供商还有：

1. Google家的GCP（Google Cloud Platform，cloud.google***/gpu/）
2. 微软家的Azure（N系列是GPU虚拟机，azure.microsoft***/en-us/pricing/details/virtual-machines/series/）。

国内的话，GPU云提供商有：

1. 阿里云（***.aliyun***/product/ecs/gpu）
2. 腾讯云（cloud.tencent***/product/gpu）
3. 美团云（***.mtyun***/product/gpu）

到此，以上就是小编对于深度学习框架gpu交流的问题就介绍到这了，希望介绍关于深度学习框架gpu交流的2点解答对大家有用。

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