深度学习技术框架交流,

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于深度学习技术框架交流的问题，于是小编就整理了2个相关介绍深度学习技术框架交流的解答，让我们一起看看吧。

1. 想学习深度学习开源框架，比如tensorflow、caffe，需要掌握哪些linux知识？
2. 深度学习框架有哪些？各有什么特点？

想学习深度学习开源框架，比如tensorflow、caffe，需要掌握哪些linux知识？

如果仅仅是TensorFlow和Caffe的话，可以在Windows上开发。

TensorFlow的Windows支持挺不错的。

比如，在Windows上安装TensorFlow只需一个命令（***定你的机器配置好了显卡相关驱动、CUDA等，还有Python环境）：

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

简单吧？

Caffe对Windows的支持没有TensorFlow好，还属于社区支持。

具体安装方法可以参考Caffe官方GitHub仓库的Windows分支。有适配Visual Studio 2015, CUDA 8.0, Python 3.5/2.7的编译好的二进制文件下载。

***s://github***/BVLC/caffe/tree/windows

当然，还是有些框架对Windows支持很差或者干脆没有支持。所以基于Linux开发也不错。

我建议你直接用就是了，不用先去学Linux。今时今日，像Ubuntu这样的发行版，基本上已经接近开箱即用的程度（注意，仅限于开发方面）。

深度学习框架有哪些？各有什么特点？

国际上广泛使用的开源框架包括谷歌的 TensorFlow、脸书的 Torchnet 和微软的 DMTK等， 美国仍是该领域发展水平最高的国家。我国基础理论体系尚不成熟，百度的 PaddlePaddle、 腾讯的 Angle 等国内企业的算法框架尚无法与国际主流产品竞争。

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到此，以上就是小编对于深度学习技术框架交流的问题就介绍到这了，希望介绍关于深度学习技术框架交流的2点解答对大家有用。

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