机器视觉学习资料,机器视觉教程推荐

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器视觉学习资料的问题，于是小编就整理了4个相关介绍机器视觉学习资料的解答，让我们一起看看吧。

1. 零基础，如何才能自学“机器视觉”？
2. 要学机器视觉技术选什么专业？
3. 机器视觉是什么语言实现的？
4. 怎样成为一们合格的机器视觉软件工程师？

零基础，如何才能自学“机器视觉”？

建议如下：

1、学一门简易的编程语言，python。一上手就用c会让你的大量精力花在处理c语言本身的容易出错的地方，容易产生挫败感不利于继续深入学习；

2、学习OpenCV的Python binding，根据教程一步步学习opencv的基础操作；

3、同时补充机器视觉所需的基础算法，基础理论知识。

祝你成功！

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这里写了 机器视觉软件开发新人入门必看 --机器视觉软件开发学习路径，我在这里详细的写了新人如何学习机器视觉的相关知识矩阵，希望对你有帮助。

另外我在这里再说一下，不管你本科什么专业，我是机械专业的，自学的机器视觉，目前在机器视觉行业工作了6年，对我来说， 我热爱这个行业，不管是薪资还是其他方面，比我的老本行机械设置制造及其自动化好很多。

要学机器视觉技术选什么专业？

1、电气工程：用于机器视觉系统中硬件和软件的设计。

2、工程数学：图像处理技术的基础。

3、物理：照明系统设计的基础。

4、机械工程：机器视觉系统最广泛的应用。好的机器视觉系统能更好地为制造业提供更多有利于提高产品质量和生产效率的技术支持。

1. 计算机科学：机器视觉的核心技术是计算机视觉，需要掌握计算机科学基础知识和编程技能；

2. 电子工程：机器视觉需要使用各种传感器和摄像头，需要掌握电子工程的相关知识；

3. 数学：机器视觉需要应用到许多数学知识，如线性代数、微积分、概率论等；

4. 机械工程：机器视觉需要配合各种机械设备进行应用，需要掌握机械工程的知识。

机器视觉是什么语言实现的？

你可以用VISUAL STUDIO 和 JAVA的开发工具。目前可以开发机器视觉的相关计算机语言有 C++, C#, JAVA, PYTHON 等, 甚至简单的PHP和JAVASCRIPT也可以开发相关的功能。

机器视觉需要用到图像处理库，有很多免费且开源的第三方图像库可以用，如十分著名的OpenCV， 有C++，JAVA, PYTHON的版本， 它包含了很多 现成的函数，可以处理图像的形状，颜色，大小，图像文件保存，找相似图像，物体边缘（Canny edge）算法 。。。机器视觉的另一个方向是神经网络深度学习算法。这里面有代表性的是谷歌的TensorFlow，具有很强大的机器视觉能力。

文字识别方面的代表有谷歌的 Tesseract， 这也是开源项目

怎样成为一们合格的机器视觉软件工程师？

这个我最有发言权。

1.学好C++，Halcon；

2.学好QT；

3.学好Windons操作系统方面的常识;

4.后面一定要从纯粹的软件工程师转到项目经理上去，早知道纯粹的一线码农是无法长久的，比如年龄限制等。要学会代团队，靠团队去实现自己的价值。

5.一定要有一定的架构能力，堆代码的定制软件无任何实质含金量，自己要有写通用软件的能力，这是最基本的。

到此，以上就是小编对于机器视觉学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器视觉学习资料的4点解答对大家有用。

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