深度学习调代码指导-动手学深度学代码

本文目录一览：

• 1、如何在电脑上进行深度学习
• 2、深度学习三分类代码改为五分类怎么改
• 3、深度学习代码跑的时间太长

如何在电脑上进行深度学习

1、可行。使用自己的笔记本搭建虚拟机建深度学习模型是可行的，但需要对硬件和软件进行一定的优化和调整，以满足深度学习模型的计算要求。如果您需要进行大规模的深度学习训练，建议选择云端计算平台或专门的深度学习工作站。

2、开虚拟内存跑深度学习，可以通过在自己的电脑上安装虚拟机完成。虚拟内存是计算机系统内存管理的一种技术。

3、自己的电脑可以跑深度学习，但是对电脑还是要有点要求的，毕竟跑代码，以及深度学习很费时间的。

深度学习三分类代码改为五分类怎么改

1、深度置信网络（Deep Belief Networks）、受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machines）、深度玻尔兹曼机（Deep Boltzmann Machines）、递归自动编码器（Recursive Autoencoders）、深度表达（Deep Representation）等等。

2、需要定期进行漏洞扫描，打补丁、对安全策略进行更新和进一步细化，通过白名单现在未授权的软件进行运行，通过防火墙限制为授权就开启服务器端口和服务，最好能定期检查和修改清理内部人员的账号和密码还有授权信息。

3、深度学习 深度学习是基于机器学习、基于人工神经网络的结构化学习。深度学习使用多个层次从原始输入中提取更高层次的输出。在图像处理中，边缘是较低的层次，而作为人类概念的面孔、数字则被视为较高层次。

4、如果你的阅读、学习效率低的话，可以好好的去练习一下。要学会整合知识点。把需要学习的信息、掌握的知识分类，做成思维导图或知识点卡片，会让你的大脑、思维条理清醒，方便记忆、温习、掌握。

5、数学理念的提升 虽然从事教育工作已有一段时间，但面对当今的形式，时代要求我们不断进步，吸取营养，为祖国的教育事业能够有突飞猛进的发展贡献我们的力量。

深度学习代码跑的时间太长

首先使用更大容量的固态硬盘，以便存储更多的数据和模型参数，减少频繁的读写操作。然后优化代码，减少不必要的读写操作。然后调整系统的缓存设置，以充分利用固态硬盘的高速读写性能，提高代码执行效率。

在运行深度学习的代码时，开启gpu可以大大的提升运行速度，只对运行时间很长的代码使用GPU。代码就是程序员用开发工具所支持的语言写出来的源文件，是一组由字符、符号或信号码元以离散形式表示信息的明确的规则体系。

题主想问的是“深度学习跑11个小时电脑黑屏，程序断掉是什么原因吗？”温度太高或显存不足。gpu如果是显存等不足，应该是程序直接终止。

不会。现代计算机都有良好的散热设计，包括风扇、散热片、散热管等，用于有效地将产生的热量散发出去，这样可以保持计算机的温度在安全范围内，避免过热引起自燃的风险。

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