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统计基础学习指导,统计基础课

cysgjjcysgjj时间2024-04-20 02:16:37分类学习指导浏览26
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于统计基础学习指导的问题,于是小编就整理了2个相关介绍统计基础学习指导的解答,让我们一起看看吧。如果要学习数据分析,要首先掌握哪些理论知识?统计的特点是什么?如果要学习数据分析,要首先掌握哪些理论知识?你好,作为一名数据分析的从业者,我来说说我的看法。数据分析是……...

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于统计基础学习指导问题,于是小编就整理了2个相关介绍统计基础学习指导的解答,让我们一起看看吧。

  1. 如果要学习数据分析,要首先掌握哪些理论知识?
  2. 统计的特点是什么?

如果要学习数据分析,要首先掌握哪些理论知识

你好,作为一名数据分析从业者,我来说说我的看法。

数据分析是目前比较火的学习方向,很多人都有学习数据分析的想法,但由于数据分析需要大量的理论知识学习,也给很多想学习数据分析的人设了一道障碍。数据分析的理论知识可以从两个方面进行学习。

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第一个,基础数据分析的理论知识。主要包括高数,概率论,统计学等知识。我们进行数据分析之前会有一些常规的数据分析处理工作。例如探索性数据分析,抽样分析, 分组分析,相关系数分析,还有一些特征选择,统计量的计算等等。这些基本的数据分析大多数是依靠统计学,概率学等基础知识为依靠的,同时这些知识点也为了第二个进阶阶段学习做基础支撑的。

第二个,进阶数据分析理论知识。主要包括了,高数,线代,矩阵,最优化理论等等。因为数据分析后半部分我们需要对数据进行建模,需要用到一些算法的知识。一些基础理论包括梯度下降法,牛顿法,矩阵分解,降维,和一些算法包括决策树,贝叶斯理论,svm,聚类等等知识点。这些理论知识点学习有一定难度,算是数据分析进阶部分,更有偏向数据挖掘的知识点。

希望我的回答能对你有所帮助,你也可以关注我,我们一起讨论数据分析知识。

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总结归纳了我们的高赞回答,整理了四个方面:

1 个数据分析的基本思路+10 个必备网站+14 本必看书籍+3 个数据分析工具

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我司数据分析大佬整理了 3 个段位 14 本书,从入门到精通,供大家挑选。

一:1 个数据分析的基本思路

数据分析时我们必须思考:数据本质的价值,究竟在哪里?从这些数据中,我们可以学习到什么?又可以指导我们做什么?

面对海量的数据,在进行数据分析时不知道从如何准备、如何开展,如何得出结论。

下面就为大家介绍做数据分析时 1 个经典的五步走思路:

举个例子:
某国内互联网金融理财类网站,市场部在百度和 hao123 上都有持续的广告投放,吸引网页端流量。最近内部同事建议尝试投放神马移动搜索渠道获取流量;另外也需要评估是否加入金山网络联盟进行深度广告投放。

在这种多渠道的投放场景下,如何进行深度决策? 我们按照上面商业数据分析流程的五个基本步骤来拆解一下这个问题。

第一步:挖掘业务含义。

数据分析流程包括数据清洗、数据处理、数据分析、数据可视化、数据报告。这些最基本必须要掌握。

还需要了解和熟知各种数据分析方法,能够灵活应用数据分析工具完成数据统计与分析。

想未来就业更有前景的,还可以多学一些数据挖掘、大数据分析与应用的知识和技能。已经进入数据时代,掌握数据分析技能是一种基础本领,了解大数据也很有必要。

综上,数据***集和数据分析的基本方法、数据处理方法、数据可视化;数据挖掘、大数据处理、大数据统计与展示都是需要了解的。

数据分析师需要的技能大致有这些:Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始,因为Excel是使用最多,也是最强大的数据分析工具,入门简单,因为大部分人都接触过Excel。

统计的特点是什么?

统计的特点主要有四性:即数量性、总体性、整体性、社会性。最基本的特点是数量性和整体性。

1、数量性:统计学的认识力首先表现它以精确的和无可争辩的事实作为基础,同时,这些事实用数字加以表现,具有简短性和明显性。数量性是统计学对象的重要对象特点,这一特点也可把它和其他实质性的社会科学(如政治经济学)区别开来。

2、总体性:统计学的认识对象是社会经济现象的总体的数量方面。从总体上研究社会经济现象的数量方面,是统计学区别于其他社会科学的一个主要特点。如国民经济总体的数量方面、社会总体的数量方面、地区国民经济和社会总体的数量方面、各企事业单位总体数量方面等等。

3、具体性:社会经济统计的认识对象是具体事物的数量方面,而不是抽象的数量关系。这是统计与数学的区别。

4、社会性:社会经济现象是人类有意识的社会活动,是人类社会活动的条件、过程和结果,社会经济统计以社会经济现象作为研究对象,具有明显的社会性。统计学研究社会经济现象,这一点与自然技术统计学有所区别。扩展资料:数理统计学派奠基人是比利时的阿道夫·凯特勒(A.Quetelet,1796-1874),其主要著作有:《论人类》、《概率论书简》、《社会制度》和《社会物理学》等。19世纪中叶,他把概率论引入统计学,使统计学在“政治算术”所建立的“算术”方法的基础上,促进了统计的精确化。他最先提出,用数学中的大数定律——平均数定理,作为分析社会经济现象的一种工具。他提出,社会现象的[_a***_]并非偶然,而是具有其内在规律性的。但他在解释社会规律时,不能正确地把社会规律与自然规律区分开,提出社会规律与自然规律一样永恒不变的错误观点。凯特勒写过不少运用概率论的著作,到19世纪60年代,他又进一步将国势学、政治算术、概率论的科学方法结合起来,使之形成近代应用数理统计学。十九世纪末,欧洲大学开设的“国情纪要”或“政治算数”等课程名称逐渐消失,代之而起的是“统计分析科学”课程。当时的“统计分析科学”课程的内容仍然是分析研究社会经济问题。在1830年-1849年,出现了所谓“统计狂热时代‘’,各国相继成立了统计机关和统计研究。

到此,以上就是小编对于统计基础学习指导的问题就介绍到这了,希望介绍关于统计基础学习指导的2点解答对大家有用。

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