人工智能有关的学习资料,人工智能相关资料

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能有关的学习资料的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能有关的学习资料的解答，让我们一起看看吧。

1. 零基础如何入门人工智能？
2. 应该怎样一步步地学习人工智能？谁有成功的经验可以分享？

零基础如何入门人工智能？

我觉得是可以的！只要您肯仔细的重零开始的认真的去学肯定能行的！不光是人工智能其他行业也是如此的！相比之下可能比那些有点基础又不专业的可能会学的更快。因为那些人有一部分是觉得自己很懂但是他也不专业，好多事都不会认真的听认真学。就好比有的学生一样，有的复读一年，考试还不如前一年，为什么呢！那就是他的那个骄傲的心在作祟！朋友们觉得我说的对的请给个赞！不过我只是发表我的个人意见，有不到的地方请见谅！我是“吃货喜欢我”如有不同意见的请在评论区相互交流！谢谢！

最起码要会一种编程语言，才能和计算机打交道，例如java python，然后学习数据结构，算法，神经网络等等，人工智能对数学功底要求还是挺高的，但是会很有意思，比如做一个识别物品的人工智能，那么你就要知道机器是怎么才能它的认识，跟人类大脑很类似。

零基础也没关系，很多培训都是针对零基础学员的，可以看一下中公优就业，是具有20年的老品牌上市企业，师资在国内都是一流的，提供免费食宿、就业服务、就业指导、全程面授、项目实战等多方面服务，给予的保障也是最大的。

我是年初才开始学习人工智能的，这块有很多的知识需要学习，学习方式有两种：

1.书本学习

买2-4本关于人工智能的书籍，以其中的一本为主线，其他的书为参考进行学习，选择书的时候一定注意侧重点，0基础的学习一定要适合自己看懂的书，也就是看书的时候要能提高兴趣；等入门后，再看有难度的书；

给大家推荐几本书，我觉得入门看比较合适：

2.网络学习

这种学习方式不论是网页还是视频都是比较直观，对问题的求解方面来说更加的精准；网页学习适合有一定基础的，而***学习适合各种层面的需求者；

如果网络***学习，可以在头条里搜索，或是去腾讯课堂，那里有很多的***教程，都是很实用的；

人工智能是一门新的学科，它是计算机学科的延伸，所以，如果仅是入门，了解一些我们日常的人工智能，比如语音识别、图像识别、导航定位等以及他们延伸出来的一些算法。

需要有一定的数学基础和编程基础，最好是Python/C++的基础，市面上人工智能的专著还挺多的，但是大部分是理论知识，缺乏实践，技术和理论不能落地，建议可以找个靠谱的培训班，讲师最好是名企的老师，或者人工智能领域比较有名的老师，中公教育和中科院专家推出了人工智能相关课程，全程中科院自动化研究所的老师讲课，项目多，技术落地

应该怎样一步步地学习人工智能？谁有[_a***_]的经验可以分享？

人工智能是我的主要研究方向之一，目前也在指导相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

在当前的人工智能时代背景下，学习人工智能技术对于学生和职场人都有比较实际的意义，学生掌握人工智能技术会拓展自己获取知识的渠道，职场人掌握人工智能技术也会获得更大的发展空间。

学习人工智能技术需要找到一个适合自己的切入点，对于大部分基础比较薄弱的人来说，如果想学习人工智能技术，可以按照以下几个步骤来进行学习：

第一：学习编程知识。掌握编程技术是学习人工智能技术的重要基础，而且从目前的技术体系结构来看，掌握编程语言也是与智能体进行交流的重要途径。学习编程语言可以重点考虑一下Python语言，一方面Python在人工智能领域的应用比较普遍，另一方面Python也比较简单易学。

第二：学习机器学习知识。机器学习是人工智能领域的六大研究方向之一，同时机器学习也是打开人工智能大门的钥匙，所以初学者可以从机器学习开始学起。机器学习包括数据整理、算法设计、算法实现、算法训练等步骤，所以学习机器学习的过程也需要补学一定的算法知识。

第三：学习人工智能平台知识。目前不少科技公司已经陆续开放了自身的人工智能平台，通过这些人工智能平台，初学者可以完成一系列人工智能的实验，这个过程会积累大量的知识。

由于人工智能的技术体系目前尚未完善，所以并不建议完全在脱离研发任务的情况下进行自学，初学者最好通过实习岗位积累一定的经验。

最后，当前人工智能领域的人才培养依然以研究生教育为主，所以如果未来想专业从事人工智能领域的研发工作，可以考虑读一下研究生。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

成不成功我也在路上但是已经成为一个学习人工智能必经的道路。首先要学好英语，优秀的论文都是英文的，如果看到中文论文说白了已经成了经典论文了。学好基础理论知识包括：线性代数、概率论、高等数学（大学最基本的数学理论课程）；python超级强悍的变成环境（推荐pycharm，有能力可选择专业版本 ），适合我这样的调包狗，python简单易读，入门快速；python环境下会使用tensorflow，简直就是顺水推舟。学好计算机的算法，绝大多数都是大量经验总结出来的规律还有一些计算机逻辑方面的规律；深度学习和机器学习，深度学习好比机器学习的儿子，学习的针对性更强，运用的领域更有代表性，在机器世界方向深度学习真的是大有作为。对于大场大神已经做好的框架首先烧三根香表示摩拜，然后可以直接运用，最主要的是懂得框架内的运行机理，可方便我们对函数模块进行优化。

人工智能是一个工程量很大的系统性科学，我们要学习的领域也太多，以上列举的偏深度学习（机器视觉、自然语言处理等领域），当然人工智能必然是分为感性和理性两个模块，感性模块就需要我们人类通过心理学等课程对计算机进行培养了，不过难度更大，我们需要走的路很长，人类感性密码太那破解，我们还要努力。

到此，以上就是小编对于人工智能有关的学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能有关的学习资料的2点解答对大家有用。

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