一个做知识分享的网站
清华大学数据科学学习资料,清华大学 数据科学
cysgjj时间2024-06-03 01:13:17分类学习资料浏览43
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于清华大学数据科学学习资料的问题，于是小编就整理了3个相关介绍清华大学数据科学学习资料的解答，让我们一起看看吧。
清华大学信息与计算科学专业教材？
一年级
第一学期：高等数学，英语，体育，计算机导论，其他的课程（都不是很重要）
第二学期：高等数学，英语，体育，C语言，线性代数，大学物理，还有其它的都不是很重要
二年级
第一学期：离散数学，概率论，英语，汇编语言，大学物理，体育，其他的就不重要
第二学期：操作系统，C++，数据结构，数字逻辑，其他的通识课就没什么了
三年级
都是专业课。
四年级
准备考研，一些实用的课程，商务礼仪等。教材一直在变《数据结构，算法与应用》（C++语言描述）,《Applied Operating
清华大学信息与计算专业正在自己出教材，目前就出了四本：
《C/C++程序设计教程》、《电子电路与系统基础》、《数据与算法》、《电子信息科学与技术导引》。此外《数字逻辑与处理器基础》、《媒体与认知》已经有了初稿，出版可能在路上了。
如何从零入门数据科学？
我本科做的是参数辨识，硕士做的是工业系统数据建模和参数优化，算是一种数据科学的应用，勉强来回答你的问题，这只是我个人的浅薄见解，我也绝对不是大神，只给你做参照。
首先，真的是不能是“零入门”，你还是得有一定知识基础的，如果你是计算机或者数学专业的学生，那就恭喜你了，你具有入门数据科学的基础、机会和时间。如果你是别的专业的，可能你就要自己学习一些统计学、信息论、计算机科学等多方面的知识。
趋势预测：通过近期大量数据，预测判断某只股票的走势；
人脸识别：在众多人群中，快速并准确的定位到你；
语音识别：能和你交流的“Siri”；
还有等等方面，其实生活中很多地方，你可能就已经在使用数据应用。
计算机专业基础：计算机体系结构、数据结构和算法、数据库、C语言；
数学专业基础：线性代数、离散数学、概率统计
英语（没办法，你想深入的学习，英语真的是必备技能）
同时你也可以参照清华大学计算机专业的本科课程。
自学数据分析需要看哪些书？
任何一个技能的学习，都有从浅到深的过程，数据分析也不例外。因此我把推荐书籍划分成几个段位，更便于大家挑选。
适合对数据分析的入门者，对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生，经验尚浅的转行者。
具有一定的行业针对性，要求具备一定的分析常识，适合网站分析师，商业分析师以及数据产品经理。
更高阶的数据相对来说专业性较强了，如涉及到企业内部数据治理，数据结合的业务分析，数据可视化等。当然，还有数据挖掘算法之类的更深入的东西，这块没有研究就不瞎推荐了。
一定要问问自己，自己是否适合数据分析
数据分析是当下十分火爆的[_a***_]，被各种自媒体称为低门槛，高工资的岗位，但我想说的是真正的数据分析师绝非你所想象的那样只会Python或者是SQL，更重要的是对业务的思考与剖析。
那么自学数据分析的时候，最重要的也是最基本的当属SQL语句了，这里为你推荐一本书，作为数据分析师可能你不需要完成对SQL的维护与开发，但也要会最基本的增删改查和跨表查询。
然后就是必要的技能，统计分析了，这里可以去大学生mooc上看录播课，老师的讲解比较细致并且有详细的知识点和课后问题，很适合恶补自己的统计学知识。
数据分析要看的书籍，我推荐一些我觉得还不错的。大家可以先看电子版，或者去图书馆借阅，然后再选择是否需要购买。我按照数据分析需要学的东西来列举——Excel、SQL、Python、统计学、机器学习。
Excel作为常见的办公软件，拥有大量函数和公式，可以进行数据处理和图表输出。不需要编程基础，其他经常与数据接触的岗位，也建议学习。
《Excel函数与图表应用实例解析》，赛贝尔资讯，清华大学出版社：包含了Excel函数公式及其运用，非常适合入门；
《左手数据，右手图表》，徐军泰，机械工业出版社：包含Excel函数公式和动态图表两部分，相比前一本书内容更深入一些。
MySQL是世界上最受欢迎的开源数据库，很多中小企业甚至世界知名企业都有用到。所以学习数据库知识，我会推荐学习MySQL。
《MySQL必知必会》，[英] Ben Forta，人民邮电出版社：这本书比较系统性地讲述了我们学MySQL应该要掌握的知识，适合零基础的人。
如果非数据分析岗，只是为了满足其它岗位的少量数据处理需求，看上面三本书就够了。如果需要在数分岗位上精益下去，下面的这些内容不得不学。
到此，以上就是小编对于清华大学数据科学学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于清华大学数据科学学习资料的3点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.lnbtw.com/post/26575.html
