深度学习学习资料汇总,

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于深度学习学习资料汇总的问题，于是小编就整理了2个相关介绍深度学习学习资料汇总的解答，让我们一起看看吧。

1. 学习大数据要有哪些预备知识？
2. 求推荐，深度学习电脑，主机？估计很多干算法都有这个梦想吧？

学习大数据要有哪些预备知识？

学习大数据需要的预备知识，其实也没有大家想象的那么多，接触过大数据技术的人都是知道，在大数据开发中用到的一些组件许多底层的一些知识都是用Java语言进行开发的，所以，这也是导致现在的大数据开发培训的课程很多都是以J***a语言的学习开始的。

这里既然提到了学习大数据要预备哪些知识，我感觉需要预备的知识那就是最好有一些掌握J***a相关的一下技术知识，当然，最好是能够在J***a开发行业有一定的工作经验的人是更好的。

如果，是零基础的学员大家也不用过于担心害怕，因为现在的大多数的培训机构都是针对于这样的学员设计的大数据开发培训课程，只要是达到了大数据学习需求的学历和一定的思维逻辑的考察，那么学习大数据也是没有任何问题的。

谢邀请。

大数据包括两个层次，一是数据分析，二是技术实现。如果是做数据分析，需要掌握概率统计，时间数列分析，组合最优化，模糊数学，数字信号处理，数据结构，计算方法等内容，主要是数学。如果是做技术实现，则需要掌握数据库，一些算法语言及工具。这两者最好都能有所了解。

大数据是我的研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。

大数据产业链围绕数据展开，有数据***集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用，涉及到诸多学科的综合使用，不同的岗位需要的基础知识也不尽相同。下面我以大数据工程师岗位，粗粒度的介绍一下大数据的基础知识。

第一，操作系统知识。大数据平台往往搭建在Linux操作系统之上，所以大数据工程师要有Linux系列操作系统的知识。

第二，数据库基础。大数据一个重要的内容是数据存储，要掌握传统数据库知识，包括建库、建表、Sql语句的使用等等。当然在学习大数据的时候还要学习Nosql数据产品。

第三，网络基础。大数据的数据来源于网络，尤其是物联网系统，所以掌握网络基础知识对学习大数据来说非常重要。

第四，程序设计基础。在大数据领域使用比较广泛的编程语言有Python、R、J***a、Scala等语言，这些编程语言也是比较常见的，所以掌握其中一门语言对学习大数据来说是至关重要的。

第五，算法基础。大数据分析需要使用到很多算法，学习大数据要了解常见的算法，比如k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、回归等。

我目前在带大数据团队，对大数据领域比较熟悉，我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

求推荐，深度学习电脑，主机？估计很多干算法都有这个梦想吧？

你好，根据当下的情况，有推荐win10的，有推荐ubuntu的，其实主要还是看你要做哪个方向的，当然了，如果你真的想要深度学习电脑的话，强烈建议你使用台式机不要使用笔记本，因为深度学习中有很多模型，训练时间很长需要长时间开机，这样的话比这边它的稳定性散热热都是不好的。在现在这样的情况下，我觉得CPU的话，我还是推荐最少最新的10400的CPU吧。内存的话因为价格现在比较低，要不你16G[_a***_]最好32级吧，硬盘的话你看情况最少240级以上，显卡的话，我看网上都推荐是入门级的显卡，我的建议是最少1660s以上的显卡,网上很多人推荐最少2070。如果说你不想用英特尔的CPU，你想用AMD的话，因为它的性价比比较好，我建议最少还是3700x以上吧。当然了，我需要的是投入比较多一点的。

如果说你不想投入那么大大的话，那你稍微找个稳定点的，一两千左右的电脑也可以的，只要它的系统没问题，性能能过得去都是挺好的。

还有一个方案就是你用一般的笔记本提供人机交互把真正的算法呀，体力呀，这些东西都交给服务器，这样一般的话在的资源比较少。

到此，以上就是小编对于深度学习学习资料汇总的问题就介绍到这了，希望介绍关于深度学习学习资料汇总的2点解答对大家有用。

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