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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于matla学习资料的问题,于是小编就整理了2个相关介绍matla学习资料的解答,让我们一起看看吧。
初学matlab,有什么学习方法可以推荐?
学习Matlab的方法有很多,主要还是看你有多少时间来进行学习,并且你准备用Matlab解决的问题的类型和要求也会对你的学习方法有不小的影响。
如果你是在校的学生,那么你可以选修Matlab的课程,这是最直接的方法。其实不论老师讲的好坏,有老师讲比自己来看一般来说更有效。现在网络也很发达,你也可以选择网上的课程进行学习,比如:中国大学MOOC或其它公开课的网站。网上的公开课大多数不需要付费,自己不感兴趣的内容,可以直接跳过。所以我比较建议准备自己学Matlab的同学,直接从网上的公开课开始学习。学习进度灵活,耗时较少。
在开始学习Matlab的时候,需要具备一定的线性代数知识,当然矩阵论的知识最好。这是因为在Matlab本身是基于矩阵运算构建的架构和优化目标。如果你想有效地使用Matlab,那么你需要将你的算法尽可能的转换为矩阵运算的形式。这样才能有效的利用Matlab的优点和长处。当然你也可以将Matlab当作某种类似“C语言”的形式进行编程。但是这样你就只是Matlab作为IDE来用,并没有用到Matlab的最大长处。
此外,Matlab编程的另一个重要思想就是利用现有的函数和工具库来组合实现你的编写目标。也就是在使用Matlab时,首要的工作是先查一下看你需要编写每个功能、步骤,在Matlab的函数库或工具库中是否已经提供了相似的实现。在Matlab的编程中,一定要注重利用Matlab自身的函数和工具库。一般来说我们很少能够需要编写一个Matlab没有的功能模块。我们会盖房子,但是不需要学习如何烧砖,是不是?
您好,很高兴回答您的问题!
我比较喜欢在网上搜索电子书看,或者看视频,因为***有人给讲解而且还更容易理解嘛!
1.电子书的话去百度一搜一大把可以先看华东理工Matlab化工应用的电子书
附上链接:
***s://***.ilovematlab.cn/thread-8027-1-1.html
2.***自己搜,网上多得是,尤其推荐B站(是个好地方),太多了。
3.有些人问我:请问学习这个MATLAB需要C+这些语言的编程基础吗?
看书学当然有用!只是自己看书开始稍微有点枯燥,坚持一段时间就好了。当然如果有人带着你一起学习,那将是一件美妙的事情。如果你对matlab感兴趣,欢迎与肥波猫【feibomao#qq***】联系,我将免费带你用最短的时间学会matlab。
matlab软件基于矩阵计算方式,是处理大数据必备的数学工具。想当初我大学老师一定要我们装matlab,我记得上当时上控制理论的时候,他就用Matlab将一控制系统的输出,即时域输出曲线快速展现,因为当时我们还停留在纸上计算传递函数,所以这软件真的亮瞎我们眼睛,回去后大家都拼命装(这里插一句话,那时候还是电脑软盘横行的时代硬盘有40G算了不得,而matlab动不动就以G为安装单元,可想而知大家真的想学这软件)。后来随着继续读书,陆续接触神经网络计算、simlink等,用Matlab进行数值模拟运算获得完美的实验室结果,逐渐成为我们写论文必备的软件之一。
那么针对题主问题,想学好有什么方法呢:
1)理论基础。
学好线性代数,尤其是线代里矩阵内容,如矩阵加减、乘法等基本运算、矩阵转置、矩阵元素的表示法等。另外Matlab应用的领域不同还需要学习相对应的知识,比如控制系统之传递函数的计算,零点、极点表示法,以及matlab是如何表示的。这样将两者结合才能有效的开展M[_a***_]的编程。
还有一点认识很重要,举个例子:利用Matlab输出sin(x)曲线,输入x利用离散化方式用无数点作为输入,则输出sin(x)也是无数点组成的曲线,所以输入点离散化越多则输出越逼近原函数,这是Matlab的精髓。
x=[1:0.5:10]的输出:
而x=[1:0.05:10]的输出:
选择几本经典教材,对照书中的代码在按照自己的理解来编写一遍程序,这就是最好的学习方法。Matlab是一款十分有用的科学计算软件(也是一款不错的IDE),学好它对工作和科研都大有用处。下面我就从四个方面来介绍一下matlab入门时的一些学习要点。
矩阵操作。Matlab最为强大的的地方据在于它的矩阵计算能力,Matlab其他许多模块的计算也都是把运算转换为矩阵来计算的。要能够使用M语言对各式各样的矩阵运算进行操作,最基本的要能用Matlab编写程序来完成线性代数课本上的所有习题。再高阶一点的可以用它来计算一些基础的高等数学习题。
M语言编程。Matlab不止能进行科学计算,同样能够用来编写各种程序(使用M语言)。学习Matlab,要能够编写GUI程序,能够对各类文件进行IO处理,能够熟练使用M语言对工作生活中的很多问题进行编程处理。能够做到这些对于初学者就很不错了。
数据可视化。Matlab中有丰富的工具来实现数据可视化,对于这些工具,要能够熟练掌握。对于常见的统计数据以及矩阵,能够按照要求以合理的方式呈现出来(可视化结果)。
科学计算。Matlab中有大量的科学计算工具。对于初学者而言,需要掌握插值拟合、数据拟合、微分方程求解、级数求解、方程组求解(包括非线性方程组)。只有掌握这些技术。才能够应付一些普通的工程技术(及科研)问题。
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