phython学习资料,phthon入门教程

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于phython学习资料的问题，于是小编就整理了3个相关介绍phython学习资料的解答，让我们一起看看吧。

1. 学习Python需要具备哪些知识基础？
2. 用python做机器学习有哪些资料推荐？
3. 没有任何基础的人，学习python的话需要哪些准备？

学习python需要具备哪些知识基础？

Python基础是必须夯实的，就像盖楼房一样，基础扎实了，后续的工作才能够更好的进行。比如说，一些常见的Python基础，也是面试的时候考察的比较多的，Python语言基础；字符串、时间和日历；异常、文件操作；面向对象，还有网络编程；多线程；XML处理；常用算法；设计模式等等，这些都是向Python学习必须要学的内容。

具体的可以到招聘网站上去了解一些Python的相关岗位的任职要求，很多都会写着要有很好的Python基础，而且工作中比较常用的知识点也会写的比较明白。

了解过“如鹏网”的Python学习路线，挺全面的，可以作为参考。

本课程分为四个阶段，从基础到高级，层层深入学习，步步进阶，具体安排如下。

第一阶段：Python语言及应用

课程内容：Python语言基础，面向对象设计，多线程编程，数据库交互技术，前端特效，Web框架，爬虫框架，网络编程

掌握技能：

（1）掌握Python语言语法及面向对象设计；

（2）掌握Python多线程并发编程技术，数据库交互技术，为大数据分析及挖掘做准备；

（3）掌握三大Python后端框架结构，解决Web前后端开发问题；

（4）掌握分布式多线程大型爬虫技术，开发企业级爬虫程序；

（5）掌握与机器学习、深度学习相关的基础数学知识，训练学员逻辑能力、分析能力，为人工智能算法的学习做好知识储备。

第二阶段：机器学习与数据分析

零基础就可以学习的，大神都是从零开始的，只要有一颗学习的心，坚持的学习下去就可以。任何学历都可以学。

给你分享一下python零基础系统学习课程体系

第一阶段：Python 语言基础

第二阶段：数据库基础

第三阶段：web 前端

第四阶段：Python web开发

零基础就可以学习，python设计之初就是面向大众，简单易学、容易上手，初学者即使没有任何基础也可以学习，下面我介绍一下python的安装和学习过程，主要内容如下：

1.python安装，以windows为例，这里介绍2种安装方式，分别是官方安装和Anaconda安装，如下：

官方安装：这里直接在python******s://***.python.org/downloads/下载最新版本的python就行，如下，下载完成后是一个exe文件，直接双击就能安装：

Anaconda安装：ananconda是一个集成了python解释器和众多第三包的软件，直接安装后，许多第三方包都会安装，省去了许多麻烦，只不过占用的磁盘比较大，如下，直接在******s://***.anaconda***/download/下载安装就行，一个exe文件，双击就能安装：

2.安装完成后，就可以进行python的学习了，只不过自带的这些开发环境（像IDLE等）用起来不是很顺手，这里推荐一个IDE—PyCharm，Jetbrains公司的产品，功能强大，用起来很不错，许多开发人员都在使用，这个有破解版的，可以直接在网上搜到：

3.这些工具都准备完成后，就进入学习python的学习了，这里可以看pdf得教程，也可以看免费的视频教程，还可以在线练习，资料太多，网上可以搜到的一大堆，例如慕课网的python免费***，一大堆：

如果自己不想搭建本地环境，也可以在线编辑学习，如菜鸟教程等：

零基础也是可以学习的，初学的时候可以跟着老师的***教程，边看***，边敲代码，然后再根据自己的的想法去实现一遍，每天都坚持练习，保证一定的代码量。

在学习的过程中，把遇到的问题，重点，难点都记录下来，定期回去[_a***_]，梳理笔记，归纳总结。

之前了解过 “ 如鹏网 ”的Python课程体系，挺详细的，可以参考一下。

用python做机器学习有哪些资料推荐？

sklearn, 去***下载，里面讲解非常详细，同时还要学习一个pandas，numpy，matplotlib。***的话直接在爱奇里搜机器学习，有一个免费的系列***，希望能帮助到你。记住，是免费的。

如今确实挺多诸如数据分析、机器学习的岗位选择使用python做开发的多，那么，如果是想从事机器学习开发的话，该如何起步呢？

要想把机器学习用起来，就得先掌握python的基础，诸如import、对象等的一些概念和使用要了然于心，否则基础不扎实的话，就会面临很多琐碎的问题。对于python基础的掌握，推荐慕课网教程，个人听过感觉还不错。 当然，书籍方法的话推荐《Python编程 从入门到实践》，此书可以充当字典，遇到不会的可以多翻翻。

python提供了很多可以很好支出程序进行矩阵、线性和统计等的数***算，像大部分机器学习的开发者都熟悉的Scikit Learn包一样，里面封装了很多算法，可以让我们事半功倍。但也相应的需要我们花时间去了解里面包的使用，在这里推荐去***看（***s://scikit-learn.org/stable），里面也提供了很多例子供我们参考和研习。当然，也可以购买相应的书籍，这里推荐《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》。此书涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。

机器学习需要使用的算法是很多的，虽然前辈们已经为我们留下了各种包方便我们使用，但真正解决机器学习开发者级别的，还在于内功的深厚，也就是算法。 只有真正的弄懂了算法，在开发的过程中才能真正的知其然而又知其所以然。 懂得了算法，你才能知道为什么需要这样做，为什么那样做会产生那样的结果，如何更好的调参等。 如果没有算法做铺垫，很快就会迷失在调包的迷雾中，很难更近一步的往上。 在这里，推荐你去看吴恩达机器学习课程，这门课程在网易公开课上也有。 同时，也建议你去看机器学习的入门教材，也就是周志华出的《机器学习》，此书对于新手来说也算是一件宝物。在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：此书介绍机器学习的基础知识；讨论了—些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）后期还涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。

没有任何基础的人，学习python的话需要哪些准备？

1、找一本适合自己的python基础书籍，列好计划清单，每天留好充足的时间，去认真完成。

2、找一套比较全面的***教程，刚开始跟着***慢慢的去练，课后的作业一定要去完成，错了也没关系，学会用谷歌或者百度去解决一些简单的bug或错误。

3、如果你的经济允许，可以找一些网校学习。网校教的都是比较新的知识，在以后找工作或者面试都有很好的帮助，不过建议大家，还是先自学一下看自己适不适合，学习编程，编程需要很大的耐心，碰到bug可能一坐就是几个小时或更久，所以要认真考虑。

哪些准备？可能需要具备：不超过初三的数学水平（不涉及到机器学习领域或者高深的算法，否则至少需要使用微积分与概率计算的能力），阅读英文的能力（现在翻译软件很好用，所以是有更好，没有也不是不行）。

之后要看目的，如果只是想开发爬虫之类，并不需要艰难的学习，看一本入门书籍（推荐：Python编程：从入门到实践 Eric Matthes著），之后跟着网络上的各种教程把库使用起来，很快就能独立编一些自己想要的小程序，这完全是因为python的库很丰富，日常需要的功能都已经封装好了，别人的程序抄过来就能用，改一改逻辑就是自己的，python的流行完全因为这一点。

但是呢，如果停留在这个程度上，估计python2与python3的区别是搞不懂的（只知道print的区别），unicode怎么转UTF-8是迷茫的，更不用说遇到复杂的功能，需要调用到系统接口时的无力感，这个时候要不就是放弃，要不就是沉下心好好读书，搞明白计算机是什么（推荐：《深入理解计算机系统》，《编码的奥秘-隐匿在计算机背后的软硬件语言》），网络是什么（必须先了解什么是计算机，否则理解网络无从谈起，推荐《Head First Networking 深入浅出网络管理》），有了这一点基础后，跟随兴趣，不断地去看各种书。

既然想学程序，不断地学习是难免的，所以上述回答***设读者是有时间有兴趣学习的，如果拒绝学习，现在的软件繁多，学会使用已经很好了，不是必须要学程序。

首先，随着当前Python语言在行业领域的应用越来越广泛，很多非计算机专业的职场人也需要通过掌握Python语言来实现岗位升级和拓展自身的能力边界，此时很多人就会担心，在没有任何编程语言基础的情况下，能否顺利掌握Python语言。

Python语言虽然是当前IT行业内应用比较普遍的编程语言，而且在大数据和人工智能领域的应用前景非常广阔，但是Python语言自身还是比较容易掌握的，即使没有任何计算机基础知识的人，经过一个系统的学习过程，也能够掌握Python语言。随着当前编程语言教育逐渐从高等教育向下覆盖，很多中小学生往往也把Python语言作为入门编程语言来学习，这足以说明Python语言的易学性。

编程语言的学习需要一个系统的过程，虽然Python语言自身的语法结构比较简单，但是Python语言也可以写出非常复杂的程序，而且要想通过Python语言来完成一些具体的应用，还需要学习一系列相关知识，比如***用Python进行大数据分析往往还需要学习大数据平台的相关知识等等，这些内容的学习还是具有一定难度的。

在自学Python语言的过程中，应该根据自身的实际情况来规划具体的学习路线，在学习的初期是完全可以自学的，但是随着学习的深入，应该积极为自己营造一个实践场景，在实践的过程中学习Python语言会有更好的学习体验。

最后，在自学Python的过程中，应该为自己构建更多的交流渠道，这对于掌握Python语言还是有很大帮助的。推荐你看看百战程序员高淇老师的python400集，学习一下编程思维

python语言的特点是入门容易精通难！

想要入门python你只要会用电脑，以及还过得去的英文词汇！

但是想要深入某一方向就需要大量的背景知识.

比如，入门爬虫需要HTML以及JavaScript基础，因为下载大量的网站都是动态异步加载，所以要学会使用js渲染工具，比如splash等等....，

要想学好，计算机原理，算法，等等都要恶补！

很高兴能回答你的问题

首先说一下学习python的步骤：

1.python

2.python

3.python

4.python

这是我学习python的学习总框架，你可以借鉴一二。我这里以python3为例（因为它会活很久哦）

首先我要向你推荐一本书籍，针对python零基础有帮助，通俗易懂。

再就是向你推荐一本书，这本书是我目前在看的书，我之前买的时候没这么贵，涨价了。它比第一本书有了一些提高，对于现在很多网页都是js动态数据，有很大针对性。我之前就遇到很多网页上内容明明有，但就是爬不到的尴尬。

上面这两本书主要是针对python爬虫的，但爬取到的数据，我们该放哪里，该怎么存贮，对于没有接触过软件开发的人而言，这是一个头疼的事，所以我在这里向你推荐一本数据库的书籍，以备不时之需。

到此，以上就是小编对于phython学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于phython学习资料的3点解答对大家有用。

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