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cysgjjcysgjj时间2024-07-20 07:49:22分类学习资料浏览33
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于advisor学习资料的问题,于是小编就整理了3个相关介绍advisor学习资料的解答,让我们一起看看吧。美国留学教育专业有什么就业方向?美国通识课程什么意思?智能投顾的智能在哪里?美国留学教育专业有什么就业方向?教育学是个比较宽泛的学科,一般大学开设的硕士课……...

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于advisor学习资料问题,于是小编就整理了3个相关介绍advisor学习资料的解答,让我们一起看看吧。

  1. 美国留学教育专业有什么就业方向?
  2. 美国通识课程什么意思?
  3. 智能投顾的智能在哪里?

美国留学教育专业什么就业方向?

教育学是个比较宽泛的学科,一般大学开设的硕士课程将会授予以下学位如:MEd,或者MA,美国还有些大学授予MSEd的学位。在美国留学读教育专业细分下来有很多分支,以下我总结美国留学教育学的6个主要就业方向。


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1. TESOL英语作为第二外语教学

TESOL是教育学下的一门实用性分支,是英语国家普遍开设的为母语非英国的人士进行英语教学的一门课程及专业证书。获得TESOL证书,是进行英语教学的世界性上岗证。就像想从事汉语教学的人去北京语言文化大学考一个汉语教学证书一样。美国的TESOL研究生课程是2年制,一般需要修完 60个左右的学分即可获得学位。TESOL的就业范围一般包括:语言机构教学,***社区服务机构的英语教学,非营利机构(如联合国,红十字会和其他各种基金会),高等院校,幼儿中学教育,外企人力资源培训部门社会团体或企业培训等等。在美国,加拿大,澳大利亚等移民国家,***在每个社区都设有社区服务中心,其中英语教学就是非常普遍的一种职位,主要是为新老移民免费教学英语,使他们尽快提高英语水平并进入工作状态。

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美国通识课程什么意思?

美国大学一般前两年都是通识课,有的叫做Core program,有的叫做GE (General Education),后两年是专业课必修的通识课其实只要毕业前修完就好,也不要求一定前两年都搞定。只是建议,大学的学习从广泛然后具体到某一个专业。

那么Core Program或GE的具体要求是什么呢?每个学校都不尽相同,但是大概会要求在自然科学,人文科学,和社会科学不管你之后修什么专业都广泛选课,数量为6-9节左右,不同学校或不同院系都要求不太一样。比较广泛的要求,针对题主说的,自然科学方面,有的学校要求毕业前修满3门数学或科学课,其中至少有一门有实验课。那么你可以修2门数学,一门带实验的物理/生物/化学/地理等。有的会甚至列出具体的单子,特别是对于要学人文社科的同学门,在实验科学方面,你可以选哪些基础课,满足通识课要求。

人文科学方面,有些学校会细分到历史方面选一个,地域研究方面选一个,艺术方面选一个,当然也会有一些简单的基础课程推荐,不同的人文社科专业应该都有一些课会满足这些要求,正好在大学前两年也可以体验自己兴趣的不同学科和话题。

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最后,所有学校都会要求写作的,基本上都是2个学期的,不过有的对于国际学生会先有个语言能力测评,有的是根据你的SAT 阅读或写作,如果不到一定分数,是要在正式的写作课之前再修一个初级的。像UC 加州大学的某写分校会有这样的要求。

其实算下来也就8-9门课,有人1年就修完了,然而专业课其实2年也完全能上完,所以在美国的大学四年时间,会有很多同学修小专业,也就是minor,甚至双专业double major。总之,通识课还是比较好满足,对于不擅长的科目可以尽量选自己能胜任的级别比较低的课,跟你的advisor或者学校registration,就是选课的办公室,也可以商量,实在有些挑战的课,对于非常偏科的同学门,学校也会想办法让你满足通识课要求毕业的~

智能投顾的智能在哪里?

什么是智能投顾

所谓智能投顾就是根据大数据来对每个客户进行动态的[_a***_]测评,然后再根据每个客户的风险偏好推荐最合身的证券投资组合。

而现在市面上证券投资组合的原理主要就是基于上世纪50年代诺贝尔奖得主马科维茨的投资组合理论,该理论研究的就是基于每个人风险的偏好在千万个证券里,计算出最优的投资组合,也就是在这个风险承受能力下能够追求的最大收益。

智能体现在哪里?

1、智能首先是体现在有海量的关于个人的实时数据。

2、其次就是根据个人还有市场上海量的大数据做分析的能力。

3、然后数据分析还是基于计算机技术,背后要有极其强悍的计算机编程的高级人才,而且还要有金融学、心理学行为学等各种专业知识的交叉。

真正可以具备上面潜质的,应该就是掌握巨大数据资源腾讯、阿里巴巴、平安集团等几家超级企业未来有可能做到,但是就目前而言,都还有很长的路要走。

4、智能还体现在量化交易

基于过往市场的规律和特定,总结算法,给客户制定策略,可是在美国其实都没有实现真正的量化交易,因为随着时代的发展,过去的一些影响市场发展的因子也会随着人类社会的发展而不一样,量化交易很难预测历史上未发生过的黑天鹅。就比如次贷危机让美国大部分量化基金都损失惨重。

到此,以上就是小编对于advisor学习资料的问题就介绍到这了,希望介绍关于advisor学习资料的3点解答对大家有用。

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