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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于统计工作典型经验交流材料的问题，于是小编就整理了2个相关介绍统计工作典型经验交流材料的解答，让我们一起看看吧。

1. 第七次人口普查先进个人主要事迹？
2. 如何自学数据分析并找到工作？

第七次人口普查先进个人主要事迹？

第七次全国人口普查是重大国情国力调查，也是一次全国性的重大***行为，黄忠同志作为一名社区网格员，对普查的意义认识到位，从始至终保持了高度的责任感和使命感，既是优秀的组织者，又是积极的参与者，为按时、按质完成人口普查工作做出了积极贡献。

随着第七次人口普查工作的全面展开，他把更多的时间投入到人口普查工作中。无论是从前期的培训和准备还是各项工作的落实，他都深切地感受到这次工作的重要性和艰巨性。他所普查的小区覆盖面积大，据初步测算，他所负责的普查人口大约400人。要完成人口普查工作，做到不重不漏，是一项非常难的事情。他在小区工作多年，对小区内的居民比较熟悉。凭借这一优势，在入户过程中，对被普查对象尽可能准确详细地解释我们的工作，争取他们的配合；对于不配合的人员，更是多次上门，做耐心细致的工作，力争做到一家不漏。

在长达近一个月的清查入户工作中，他严格遵守工作纪律，不迟到、不早退，放弃了休息日。为了保证普查工作按时、保质保量的完成，他白天忙于入户，晚上将一天的工作进行一下小节，尽量减少时间，提高工作效率，找出普查入户的最佳方法。在连续一周的工作之后，他嘴角开始上火了，起了泡，晚上回家累的腰酸腿疼，但他仍然坚持在第一线。为了节省时间，中午他就近吃饭，下午接着工作，晚上骑电动车回到家，还要买菜做饭，照顾家人。

在这次人口普查中，黄忠同志把全身心投入到人口普查工作，表现出了很强的组织能力，为确保完成第七次人口普查的工作做出了贡献

如何自学数据分析并找到工作？

数据分析需要具备的基础知识有：

1、 使用工具

最基础的就是Excel，特别是其中的数据***表，***图和各类公式必须能做到熟练使用，另外还要学会统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的选择;

2、数据库

数据分析经常和数据库打交道，掌握数据库的使用是必不可少的，学会如何使用sql语言进行数据处理，这些都是要熟练掌握的技能。

很多人对数据库和数据仓库不清楚，简单的讲，数据仓库记录所有的历史数据，专门为数据分析人员提供高效的使用。

3、编程能力

学会一门编程语言，会让你处理数据的效率大大的提升如果只是会在Excel上***粘贴，工作效率是不会快的；

5、数据分析方法

对于互联网数据分析人员来说，掌握常用的数据分析方法，然后再根据自己公司的产品进行调整，灵活的运用及组合；

在大数据时代，数据分析被广泛的重视，因为数据分析是数据价值化的主要渠道之一。数据分析有多种形式，下面做一个简单的描述：

第一：通过工具做好数据分析。通过工具做数据分析是在生产条件下比较常见的方式，比如Excel就是一个比较常见的数据分析工具。另外，很多BI工具也可以进行数据分析任务。通过软件工具进行的数据分析需要掌握一定的数学基础和统计学基础，BI工具则还需要掌握数据库相关知识（主要就是Sql语言）。这种分析方式比较快捷，适用于模型比较固定的数据分析场景。

第二：通过编程来做好数据分析。还有一种方式就是通过编程语言来完成数据分析任务，这种情况主要是针对数据量比较大的情况，另外，数据分析任务不是很明确的情况下，也就是说模型比较动态的情况。目前通过机器学习的方式完成数据分析是比较常见的解决方案，而编程语言往往***用Python。Python语言有丰富的库可以使用，包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库，这些库在数据分析和机器学习领域有广泛的应用。

第三：结合的方式。目前数据分析也会根据具体的应用场景做结合型的数据分析，对于场景比较固定的数据分析任务***用工具来完成，毕竟这种方式比较便捷，而且数据分析结果也往往有丰富的呈现方式。对于其中需要进行动态分析的数据***用编程的方式进行，这就是所谓的结合方式，也就是说在工具的基础上进行一些动态化的操作。

作者简介：中国科学院[_a***_]计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。

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到此，以上就是小编对于统计工作典型经验交流材料的问题就介绍到这了，希望介绍关于统计工作典型经验交流材料的2点解答对大家有用。

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