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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于tpm学习资料的问题，于是小编就整理了2个相关介绍tpm学习资料的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据主要学习什么内容？有什么要求和条件？
2. 新兵连有哪些训练项目？入伍前需要做哪些准备？有什么注意事项？

大数据主要学习什么内容？有什么要求和条件？

大数据开发工程师是大数据领域一个比较热门的岗位，有大量的传统应用需要进行大数据改造，因此岗位有较多的人才需求。这个岗位需要掌握的知识结构包括大数据平台体系结构，比如目前常见的Hadoop、Spark平台，以及众多组件的功能和应用，另外还需要掌握至少一门编程语言，比如java、python、Scala等。

大数据分析师是大数据领域非常重要的岗位，大数据分析师需要掌握的知识结构包括算法设计、编程语言以及呈现工具，算法设计是大数据分析师需要掌握的重点内容，而编程语言的作用则是完成算法的实现。另外，大数据分析师还需要掌握一些常见的分析工具。

大数据运维工程师的主要工作内容是搭建大数据平台、部署大数据功能组件、配置网络环境和硬件环境、维护大数据平台，大数据运维工程师需要具备的知识结构包括计算机网络、大数据平台体系结构、编程语言（编写运维脚本）等，通常情况下，大数据运维工程师也需要对数据库有深入的了解。

大数据工程师是做什么的？需要掌握哪些技能？

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大数据主要学习：linux.高并发处理，Hadoop，zookeeper，spark，flink这些大框架，但是细分后还是很多的呢[捂脸]

学习大数据需要有Java基础或者Python。如果没有这方面的基础的话学习大数据会不太现实。如果你有基础可以着手从以上几个方面入手学习。如果没有还是建议先学习基础语言，基础语言学好，再学大数据会很轻松哦。给你推荐一家超好的资料，百战程序员的，他们家资料很全，还细，最主要是免费的，希望对你有帮助[呲牙]

大数据都学习些什么，随着互联网在近几年的飞速发展，大数据页被越来越多的人所熟知，不管是行内的人还是行外的人都纷纷加入这个行业！于是许多的培训机构也纷纷崛起，开设相关的培训课程！作为一个未来的十分有前景的行业。成为大数据工程师无疑是迎接一个很有前景的职业生涯，那么大数据工程师，要学习什么内容呢。

其实说到大数据主要学习的技术，最直接的就是从职位需求入手，但是这样也会有弊端就是导致学习的东西不会很全面。

查看各大招聘网站，BAT等大厂不同的企业要求员工具备的工作技能也是有所不同的，通过这个我们做了一个简单的分析总结可以为大家参考一下。

大数据培训的内容：

有什么要求和条件？

大数据学习相比较其他的编程会有一定的难度，需要前提满足俩个方面的条件。

一是，年龄要满足国家规定的法定工作年龄，不能够小于这个年龄，但也不能年龄太大，年龄太大的话可能不太符合企业要求，找工作就会很难。

二是，学历要满足本科，因为现在很多地方的相关企业招聘大数据技术人才基本上都是本科起步，这方面也要多加注意。

如果，各方面的条件比较满足的话，其实大数据的学习也并不像大家说的那么难，只要感兴趣适合学习大数据就可以一试。

大数据中也有多种岗位，有的偏向开发，有的偏向运维，有的偏向数据分析与挖掘。开发的话J***a居多，不过只需要到J***aSE层面即可，也可以选用Scala/Python开发。数据分析与挖掘基本上就是Python了。所以建议学习Python了。要求与条件的话，如果是计算机/数学/统计相关专业最好，不过还是看个人的学习能力与[_a***_]坚持。

1） 简单点评：

发展不错，需求不少，不过需求中主要是数据分析相关岗位，牵涉到算法建模等高级内容的话实际上不适合刚毕业的不同本科学生。建议普通本科或专科学生从数据分析入行，掌握Python，以后逐步向高级数据分析师、数据挖掘工程师、人工智能开发工程师方向走，

2）发展前景：

大数据类职位需求增幅仅次于AI岗位。眼下，几乎所有互联网企业均把数据人才列为团队标配。许多公司在数据层面增加投入，大量招募具有算法和建模能力的人才，力求通过数据沉淀与挖掘更好地推进产品的迭代。数据架构师、数据分析师成为企业争抢对象，过去一年招聘需求提高150%以上。2017，互联网公司对AI和数据人才的争抢活跃度提高了30%以上，企业间相互挖角行为变得更加频繁，人才争夺激烈程度全面升级。物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链技术、语音识别、人工智能、数字汇流是大数据未来应用的七***展方向。

3）行业定位：

4）面向专业：

计算机、数学与统计、物理、电子、通信工程、物联网、网络工程等相关专业大专以上学生。推荐中上游学生学习。

5）薪酬分析：

作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，当前大数据的知识体系还是比较庞大的，随着大数据技术生态的逐渐成熟和完善，大数据领域也逐渐形成了更多的岗位细分，从事不同的岗位细分方向则需要学习不同的知识。

从当前大的岗位划分来看，通常包括以下几个岗位：

第一：大数据开发岗位。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，开发岗位的人才需求量还是比较大的，相关岗位的薪资待遇也比较高，其中从事大数据平台开发的研发级岗位会有更高的薪资待遇。从事大数据开发岗位，通常需要学习三大块内容，其一是程序开发技术，初学者可以从J***a或者Python开始学起；其二是学习大数据平台知识，初学者可以从Hadoop和Spark开始学起；其三是大数据开发实践，这个过程需要掌握一定的行业知识。

第二：大数据分析岗位。大数据分析岗位的人才需求潜力是非常大的，不仅IT（互联网）行业需要大量的大数据分析人才，传统行业领域也需要大数据分析人才。选择大数据分析方向需要具有一定的数学和统计学基础，而且也有一定的学习难度。目前大数据分析的常见方式有两种，分别是统计学方式和机器学习方式。

第三：大数据运维岗位。如果对于编程和算法设计不感兴趣，那么也可以考虑学习大数据运维知识，未来可以从事大数据运维岗位。大数据运维岗位的任务相对比较杂，需要从业者具有较强的动手实践能力。从知识结构上来看，大数据运维需要掌握网络知识、大数据平台知识和服务器知识。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

新兵连有哪些训练项目？入伍前需要做哪些准备？有什么注意事项？

我个人理解，一个军人的行为作风代表着一个国家的荣誉，首先基本常识是不能留长头发，还有纹身，训练有负重长跑短跑，训练攀爬，过泥塘，铁丝网，还有缩短吃饭时间，军人吃饭只有几分钟的时间，这些只是我个人了解，希望能帮到你

你好，我是沐宸粑粑，不凑字数，只讲干货。

首先我先回答你的第一个问题，新兵连都有哪些训练科目？

新兵在入伍前都要进行短则三个月长则五个月的入伍教育训练，也就是我们说的新兵连。在新兵连训练时间占70%，教育占30%。下面我就分别说说。

新兵教育：新兵在入伍前要接受入伍教育，一般包括理想信念教育、军史党史教育、保密教育、管装爱装教育和卫生防疫教育等等，就是通过教育让新兵对部队有一个清晰的认识，并且树牢新兵爱军精武的信念决心。

新兵训练：新兵训练一般包含两个方面的内容，共同训练和军事体育训练。共同训练包括：军事理论、队列、擒敌术、处置突发***件、手榴弹投掷、防爆弹投掷、观察与报知、射击、战术等等。军事体育训练包括：3000米跑、仰卧起坐、单杠引体向上、双杠臂屈伸、基础体能组合。以上所有的科目在新兵连结业时都要进行考核，考核成绩会记录档案。

二、入伍前需要做哪些准备？

我的建议是，如果你的身体素质比较好，可以在入伍前好好陪伴家人，因为入伍后最少两年你是回不了家的。如果你的身体素质一般，我建议你要在入伍前着重加强个人的耐力和上肢力量训练，根据我以往的经验，共同科目训练你只要正常训，结业一般没有多大问题，难点就是在军事体育训练上，尤其是单杠引体向上，好多新兵到结业时都不及格（及格线5个），所以要着重加强上肢力量（小臂和背部）的训练。

另外在生活上，我建议你要养成早睡早起的好习惯，提前进入状态，省的一旦进入部队很难适应。

三、有什么注意事项

我的建议是在入伍时不要带太多东西，尤其是衣服和首饰，因为你在部队根本是穿不上便装的，带了也没用，只需带一套即可。首饰也不要带，比如项链、手表等等，根本是用不到的。可以带一些跌打损伤的药品，在训练腿脚疼痛时涂一涂是非常管用的。

到此，以上就是小编对于tpm学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于tpm学习资料的2点解答对大家有用。

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