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Hive有哪些特点?
您好,我是数据僧(头条,公众号,简书),,一名数据相关从业者。下面讲讲我对您这个问题的理解。
Hive是为了解决什么问题,Hive产生的背景,我们以这个为引子,展开回答。
1,MapReduce编程的不变性,如果要处理一些数据处理的任务,会有一定的门槛,并且操作起来不方便。
2,Hdfs上的文件缺少Schema。例如:缺少 字段名,数据类型等,不方面数据进行有效管理。
5,在项目周期比较短的情况下,如果使用mapReduce或者其它的开发框架进行开发,无法满足项目对时间的要求。
我们从具体应用场景下看看Hive处于hadoop生态系统的什么位置:
Hive的优点:
1.操作接口***用类sql语法,提供快速开发的能力(简单、容易上手)
2.避免了去写mapreduce,减少了开发人员的学习成本
3.hive的执行延迟比较高,因此hive常用无数据分析,对实时性要求不高的场景
4.hive的优势在于处理大数据,处理小数据没有优势,因为延迟比较高
5.hive可以编写自定义高速路,用户可以根据自己的需求构建自己的函数
Hive的缺点:
1.hive的Hql表达能力有限,迭代式算法无法表达,数据挖掘方面也不擅长,主要是因为mapreduce数据处理流程的限制,效率更高的算法无法实现
2.执行效率比较低,由于hive是自动生成mapreduce作业,通常情况下不太智能
3.调优比较困难,粒度较粗
研究生学习集成电路(FPGA方向)前景如何?推荐哪些公司?
集成电路,很重要,没有集成块,就没有高科技。现代的手机,是一个集成块,一切家电,是一个或几个集成块。一切家电都是集成块做成的。电视机,是几个集成块,电冰箱也是几个集成块,电脑,也是集成块制的。一句话,集成块使电器及高科技的产物变轻了,变小了,非常重要。学集成电路好嘛。芯片,即是集成块。
第一: 集成电路设计有很多方向和领域,在之前,FPGA设计在高校很流行,这是由于之前高校的老师经费有限,想设计一个芯片,需要联系晶圆代工厂,需要EDA设计软件,还需要各种经验,这个要求太高,而FPGA你买一块板子,对于大多数研究来说,几万块的fpga开发板一般都可以满足要求,这个只需要花费ASIC设计的百分之一或者十分之一的成本就足够了,但是FPGA只适合做一个原型机去验证想法,不适合真正的商业化量产,你看看外面有几家设计公司在做基于FPGA的产品设计就知道了,所以现在FPGA已经算是比较小众的方向了,
第二,即使是FPGA方向,也有两大领域,一个是基于FPGA去做芯片产品的开发验证;另外一个是做FPGA本身的芯片设计,这两个领域的内容和方向是不一样的
FPGA就业前景很好,我也是学FPGA的。
在很多应用场景中,FPGA有它独特的优势,而且这两年随着大家重视集成电路,对FPGA的关注度也高了,FPGA的薪资也涨了。
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