scala学习资料,scala教学

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于scala学习资料的问题,于是小编就整理了4个相关介绍scala学习资料的解答,让我们一起看看吧。
scala语言前景?
scala有前景,但是会限定在特定应用场景。原因主要是在人员上。讲个twitter的故事吧:
当初twitter有个很庞大的data scientist团队,里面编程水平什么样的都有。大家都写写pig或者sql的时候还相安无事⋯⋯后来他们就改了scala。这个决定迅速造成了分裂,一大群没有能力或者没有意愿学们新编程语言的data scientist生产力急剧下降,不得不依赖工程师们adhoc产生大量数据,可是谁爱给你干这个呀,于是很快大批离职了。
目前懂machine learning,有***ytical mindset,还能hack的数据科学家太少。我司还算是稍微有点热度的初创公司了,hr收简历收到手软但是找个人仍然千难万难。组里有几个小伙天天安利scala,有个什么架构问题就嚷嚷着换语言⋯⋯***。本来大伙就非要忙死了还要迁徙平台还要试错谁受得了啊,所以嚷嚷归嚷嚷最后还是继续对着jupyter码python上pandas撸sklearn。
scala为什么用的很少?
Scala是一种功能强大的编程语言,它结合了面向对象编程和函数式编程的特性。尽管Scala具有许多优点,但它在实际应用中使用相对较少的原因可能有以下几点:
1.学习曲线较陡峭:相对于其他编程语言,Scala的学习曲线可能较陡峭。它引入了许多新的概念和语法,对于初学者来说可能需要一定的时间和精力来掌握。
2.生态系统相对较小:与一些主流编程语言相比,Scala的生态系统相对较小。这意味着在某些领域,可能会缺乏成熟的库和工具支持,这对于开发者来说可能是一个考虑因素。
3.部署和性能问题:Scala代码需要通过JVM来执行,这可能导致一些部署和性能方面的问题。相对于一些原生的编程语言,Scala可能在某些场景下表现不佳。
4.缺乏广泛应用的领域:尽管Scala在一些领域(如大数据处理)中得到了广泛应用,但在其他领域(如Web开发)中使用相对较少。这可能导致开发者在选择编程语言时更倾向于其他更为流行的选项。
需要注意的是,尽管Scala使用相对较少,但它仍然是一种强大的编程语言,具有许多优秀的特性和功能。在特定的应用场景下,Scala可能仍然是一个很好的选择。
值得花时间学习Scala吗?
Scala是一门值得花时间去学习的语言。
因为它自身的设计(以及其相关的生态)希望把过去20年来一些计算机科学技术发展的成果,以一种尽可能友好(或者实用)的方式呈现在软件工程师面前,让开发人员更好地武装自己。
你可以想象你在学习这门语言的路途上,能和全球的技术研发人员一起坐而论道。无论是如日中天的Spark,还是提供高效能框架的Actor, Kafka,为什么Scala能在Java雄霸JVM平台多年的情景下帮助这些新产品突围而出被研发广泛使用?产生足够大的影响让J***a产生一些改变?
以上这些,是一个让你去了解和学习Scala的一个很好的动力。
感谢邀请!判断一件事情值不值得,是一个人价值观的问题。那么其中就涉及到价值观的排序问题。如果你以后要往这方面发展,那么学习它是肯定没错的,不仅要学,还要明确各个阶段学到哪种程度。但如果你的长期目标与它的占比不是太大,那么可以把时间安排来学习更重要的那些上面,这个达到一般了解层面就行了。
我觉得现在这个社会,学习技能非常有效,现在这个社会包容性非常强,只要你有技术,肯动脑,都可以带动经济效应,而经济基础决定上层建筑,所以我觉得多学一门技术肯定是有用的,至少充实自己,比玩手机电脑强
大数据怎么入门学习好?
大数据行业如今如此火爆,带来的市场效应就是很多人开始通过学习的方式进入大数据行业,但是,对于零基础的来说想要进入大数据行业发展怎么入门学习大数据是一件需要着重考虑的事情。大数据是一门比较复杂的课程,学习是需要有一个好的学习计划会更好。
目前的大数据相关的一些使用到的组件都是使用的J***a做为底层语言开发的,所以,这里也建议零基础的学员可以从家基础进行入门学习比较好,当然,有其它编程语言也是可以的。
现在一般的大数据培训机构的大数据入门课程,都是从J***a编程语言开始进行学习的,但是这里大家一定要认清一个问题,J***a编程语言并不是真正的大数据技术只是大数据课程需要掌握的一小部分基础内容,如果,是选择大数据[_a***_]机构进行学习的,那么,在选择培训机构时,大数据培训的课程很大的一部分都是编程语言或者是没有相关编程语言的话就要留意了,这是不是靠谱的大数据培训课程就要打一个问号了。
对于零基础的学员来说在学习大数据技术之前掌握一些J***a编程基础是必要的,所以,如果选择的大数据培训课程中没有相关内容的学习就不要考虑了,还有就是相关编程内容太多几乎是占据了一半以上的大数据课程内容,这样的大部分是以大数据培训为虐头进行的培训。
所以,在我们选择大数据学习是时候一定要了解清楚,大数据都说需要掌握哪些内容,应该怎么入门学习的比较好。
到此,以上就是小编对于scala学习资料的问题就介绍到这了,希望介绍关于scala学习资料的4点解答对大家有用。
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