深度学习框架分类交流,

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于深度学习框架分类交流的问题，于是小编就整理了3个相关介绍深度学习框架分类交流的解答，让我们一起看看吧。

1. 想学习深度学习开源框架，比如tensorflow、caffe，需要掌握哪些linux知识？
2. 小众轻量级深度学习开源框架DarkNet如何入门？
3. 如何看待2020年3月28日华为开源的深度学习框架MindSpore？

想学习深度学习开源框架，比如tensorflow、caffe，需要掌握哪些linux知识？

如果仅仅是TensorFlow和Caffe的话，可以在Windows上开发。

TensorFlow的Windows支持挺不错的。

比如，在Windows上安装TensorFlow只需一个命令（***定你的机器配置好了显卡相关驱动、CUDA等，还有Python环境）：

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

简单吧？

Caffe对Windows的支持没有TensorFlow好，还属于社区支持。

具体安装方法可以参考Caffe官方GitHub仓库的Windows分支。有适配Visual Studio 2015, CUDA 8.0, Python 3.5/2.7的编译好的二进制文件下载。

***s://github***/BVLC/caffe/tree/windows

当然，还是有些框架对Windows支持很差或者干脆没有支持。所以基于Linux开发也不错。

我建议你直接用就是了，不用先去学Linux。今时今日，像Ubuntu这样的发行版，基本上已经接近开箱即用的程度（注意，仅限于开发方面）。

小众轻量级深度学习开源框架DarkNet如何入门？

Darknet——一个源码为C的神经网络框架

今天路同学介绍一个相对小众的深度学习框架——Darknet。

与流行的Tensorflow以及Caffe框架相比，Darknet框架在某些方面有着自己独特的优势。

关于Darknet深度学习框架

Darknet深度学习框架是由Joseph Redmon提出的一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。它安装速度快，易于安装，并支持CPU和GPU计算。

你可以在GitHub上找到源代码：

***s://github***/pjreddie/darknet

你也可以在***上阅读完成更多事情：

***s://pjreddie***/darknet/

如何看待2020年3月28日华为开源的深度学习框架MindSpore？

感谢邀请，我来谈谈我的看法。

华为本次发布的 AI 全栈式解决方案，让这家公司成为目前全球唯一提供 AI 全栈软件和系列化芯片的提供商。同时，华为还提供了一套与之配套的统一开发框架。

华为 AI 发展战略

AI 是基础生产力，这个观点是华为通过自身的实践总结出的经验，现在华为希望把提升自身生产力的技术开放出来，供所有人使用。「自 2017 年起，华为就确定了构建万物互联的愿景，」华为轮值董事长徐直军表示。「为此，华为制定了 AI 发展战略。如同工业化革命期间的电力和铁路一样，人工智能是 21 世纪的新通用目的技术。

华为认为，人工智能带来的改变将涉及所有行业，包括交通、教育、医疗和金融。而人工智能引发的变革才刚刚开始，目前我们正处在 AI 应用与社会环境相互碰撞的时期。在研究层面，2017 年全球发表的机器学习论文数量已经达到了 2 万余篇，目标检测、机器翻译的性能超越人类；而另一方面，只有约 4% 的企业已经投资或部署了 AI 技术，5% 的高等教育机构使用了 AI 等等，这反映出应用层面的冷静。现阶段，这种研究与应用之间的落差令人欣喜，同时选择解决正确的问题是最重要的任务。

徐直军表示，为了弥合这种研究与应用之间的差距，AI 需要以下三大改变：

到此，以上就是小编对于深度学习框架分类交流的问题就介绍到这了，希望介绍关于深度学习框架分类交流的3点解答对大家有用。

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