数据学深度学习框架交流,

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据学深度学习框架交流的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据学深度学习框架交流的解答，让我们一起看看吧。

1. 英特尔大数据深度学习框架BigDL是个什么东西？
2. 大数据和深度学习的区别是什么？
3. 深度学习对于相似数据的认知程度会有很大差异吗？

英特尔大数据深度学习框架BigDL是个什么东西？

BigDL是基于Apache Spark的一个开源分布式深度学习框架，英特尔于2016年12月对外正式发布。目的是让深度学习和大数据平台能够无缝、非常容易地结合在一起，使得深度学习更易于被大数据的社区和数据科学的社区使用。这款产品主要面向使用Hadoop进行大数据的存储和分析处理的用户。它们在Hadoop上有过较大投入，拥有大量数据集存储在Hadoop集群中。之前，如果想利用数据进行深度学习的训练，通常的做法是把这些数据导出，然后进行处理。这个过程耗时而且投资不小，BigDL的目的就是让这些用户可以直接在Hadoop平台上进行深度学习的训练。

除了成本节省之外，BigDL的另一个特点是可以大大降低Hadoop用户的AI学习成本，比如，通过重用Hadoop平台上的现有大数据工具和流程，包括工作流的管理、资源管理等，这样可以大大提高用户深度学习应用的开发效率以及应用部署的效率。

BigDL于2016年12月在GitHub上发布了第一个版本后，在接下来差不多一年多的时间发布了四个主版本。其中除英特尔外，BigDL也收到众多社区用户的代码贡献，比如阿里巴巴等等。而在用户方面，目前，BigDL四个版本都有用户在使用，遍布很多行业用户，也不乏知名用户。比如在国外有AWS、Azure、IBM、MasterCard，在国内有阿里巴巴、京东、金山云等。

本回答来自科技行者团队邹大斌

大数据和深度学习的区别是什么？

前期都是要学习开发内容，编程语言的，大数据跟Java开发很相似，而深度学习主要是人工智能方向的，想要学习可以到某公看看，师资授课都很好，老师专业负责任，而且学习性价比超高。

深度学习对于相似数据的认知程度会有很大差异吗？

深度学习对相似数据的认知存在很大的差异，因为，在我们的生活中有很多表面相似，但本质上却不相同的事物存在，只有深入学习研究才能发现其中的细微不同之处，而正是这个相似数据导致一些错误的判断。比如说一些教学大数据平台会记录学生的做题数量，如果我们只是从完成做题的单一数据去判断一个学生的学习情况，就会出现误判，而应从做题的时间、正确率、错误率等方面的数据进行综合判断。

很大差异的。例如图片猫和狗，本身两个就存在很多差异。如果你拿猫和猫的图像对比差异性也很明显，那么深度学习为什么是可以进行分类呢或者回归。因为我们用于训练的数据都是十万百万的数据，以滤波器拟合的方式进行迭带优化，最终通过更新神经元各层权重和偏置。获得最好的模型评估指标。也可以说是将这些差异性，优化到最好的效果。

深度学习对于相似数据的确会存在着差异，但两者的差异并不会是面目全非，它们之间依然会有一定的相似度，甚至是大同小异。比如猫和虎，初看它们是相似的，深入观察以后，它们尽管有许许多多不同之处，但仍然具有一定的相似之处。壁虎和鳄鱼也是一样的。再比如二次根式中的公式√a^2=|a|和(√a)^2=a，它们外观上是相似的，但深入观察后发现是有差异的，但还是有一定的相同点和联系。

当然是有差异的。深度学习等于用不同的纬度去看待同一个问题。同一组数据，排列组合不同得出来的结论也就不一样；每一组数据，背后所形成的逻辑和原因都不一样。深度学习还能发现数据之间的演变。如同太极八卦，微妙之处藏着演变！

首先对相似数据统一下定义和认知范围，看是否同频。

相似数据，其一是多种事物间的可比性。其二是同一事物间的描述形式。

我们对事物认知的特性是模糊性、间接性和滞后性，即我们没法真正认识一件物品，而多是从表象特征通过六感得知。间接和滞后是无法改善的，这源于时间法则。即使最精准的尺都会与被测物产生偏差，这叫间接。再快的观察也会落后于***的消亡，我们看到的每一秒都不是现实，而是历史，这叫滞后。

因此，我们讨论相似数据的认知程度是一个无限趋近值，对于人脑而言，只是模拟性号而非数字信号，我们为求把模糊性变得清晰而实用。

深度学习是对某事物的纵向研究，试图有更深层次的特征提炼与总结。

对同一事物而言，是提高描述的相似度，但我们学习的目标是应用与改变及指导生活，因此我们在认知程度加深的同时，是在求异。这件事对我们好，我们会重复它，但它的偶然状态会让人类伤害，必须对这种因素进行控制。

深度学习必须和广度结合，因为多种事物的可比性，这就是跨学科优势。钻入牛角尖的深度会让思维枯竭，比如研究永动机和园周率的无理依据，就失去了人的兴趣，更谈不上认知了。

不知是否牛头遇到了马嘴，请原谅，我的自说自话。

《东门之墠》shan15

东门之墠，茹藘在阪。其室则迩，其人甚远。

到此，以上就是小编对于数据学深度学习框架交流的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据学深度学习框架交流的3点解答对大家有用。

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