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机器学习面试指导,
cysgjj时间2024-04-17 12:43:59分类学习指导浏览21
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习面试指导的问题，于是小编就整理了3个相关介绍机器学习面试指导的解答，让我们一起看看吧。
诸葛耘墒ai面试标准是什么？
AI面试一般会问以下几个方面的问题：
基础知识：如数据结构、算法、机器学习、深度学习等方面的基础知识。
实际应用：针对特定领域的应用场景，如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等方面的应用。
项目经验：曾经参与的项目及个人贡献，以及在项目中所遇到的问题和解决方案。
如何简单的介绍神经网络等机器学习方法？
你既然提到“简单的介绍”、“HR”，那我就***定HR没有技术背景了（虽然理论上说HR可能具有任何领域的背景知识和技能）。所以实际上你想问的问题是：如何向没有技术背景的人简单地介绍神经网络等机器学习方法？
这其实是一个很值得探讨的问题，这个问题的意义，并不仅仅限于应付面试。
HR在这里的角色是什么？其实HR是一个决策者（decision-maker）。以后你的工作中可能遇到不同的决策者，比如老板、客户、投资人，他们都可能没有技术背景，但是你想要做成你的事，就要让他们理解使用机器学习方法的价值，你不能指望他们去读个机器学习相关的学位然后再和他们沟通。因此，这其中很关键的一步，就是用简单的语言向他们介绍机器学习的概念，让他们对此有一些基本的了解。
另一方面，爱因斯坦说过，如果你不能向一个6岁的小孩解释清楚一个概念，说明你并不真正理解这个概念。因此，向不具技术背景的人简单介绍神经网络等机器学习概念，其实是一个检验自己是否真正理解这些概念的宝贵机会。
具体来说，用简单语言向不具技术背景的人解释机器学习的概念（乃至其他技术概念），有两个技巧：
举个例子，如果面试时HR让你简单介绍随机森林，那你就可以从面试这个场景入手。
HR问你决策树，然后听了你的回答：1. 完全是胡说八道，不通过； 2. 说得很清楚，我已经理解这个概念了，通过；3. 听不懂在说什么，待定。这里询问决策树是1个节点，有3个分叉，通向3个叶节点：通过、不通过、待定。这就是决策树模型。
然后多找几个HR来听你的答案，分别做出决策，然后通过某种方式（比如，简单多数）让这几个HR投票做出最终决策，就是随机森林。
学习人工智能都要了解哪些方面？
1:不要迷信最新的算法和论文:一定要从最基础的知识学起2:算法一定要亲自动手推导:算法的推导已经不重要了,自己只需要学会调包会用就行,这样的人我不能说他错,但是也绝对不是觉得对,但是我觉得如果你想做一点成就,就把经典算法都过一遍,会有很大收获.3:自学的效率往往很低:这个是我自己走过最大的弯路，当时以为自己很努力，每天花很多时间在里边，结果方法不对，导致现在还是机器学习学不会，自然语言处理不及格，深度学习搞不懂。4:多动手实验经常实验。这个是必须的，尽管可能很失败，别愁写代码，别愁读代码，不读不写，怎么都不会，结果做的跟理论差很多，也别沮丧，一遍不成两遍，两遍不成再试一遍，再试一遍还不成那就换换思路试试看！
人工智能主要是通过计算机来实现的，所以要了解计算机基础知识，尤其是算法、数据结构、计算机 Vision 、机器学习、深度学习等。
另外，人工智能还与各个学科相关，如心理学、经济学、哲学、法学等，所以也要了解这些学科的基本知识。
到此，以上就是小编对于机器学习面试指导的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习面试指导的3点解答对大家有用。
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