深度学习代码指导,动手学深度学代码

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于深度学习代码指导的问题,于是小编就整理了2个相关介绍深度学习代码指导的解答,让我们一起看看吧。
近年来,有没有基于深度学习的人脸检测的开源代码?
谢谢邀请,人脸检测是近年来人工智能领域发展比较快并且落地效果比较好的领域。
传统开源的方法有比如基于HOG图像特征的方法,face_recognition是很有名的一个,github链接***s://github***/ageitgey/face_recognition 。有11k star 检测人脸只需要face_recognition.face_locations一个函数。
1. MTCNN,一个级联CNN进行人脸检测的方法,具体相关代码可以在facenet人脸检测代码中找到,人脸检测和对齐模块使用的就是MTCNN
2. Single Shot Scale-invariant Face Detector: 一个基于SSD并且针对人脸进行优化的方法,可以找到pytorch版本的开源代码inference部分,链接是***s://github***/clcarwin/***D_pytorch。效果比较鲁棒并且计算速度还是很快的。
联想y7000p值得入手吗?主要用于计算机编程,日后可能用于深度学习啥的?
你好很高兴回答您的问题。
我觉得y7000p还是挺不错的,现在入手性价比还是蛮高的。最近帮朋友也入手了一台,线上价格比线下还要划算,原价9299的现在好像8499就能到手。
到此,以上就是小编对于深度学习代码指导的问题就介绍到这了,希望介绍关于深度学习代码指导的2点解答对大家有用。
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