深度学习框架案例交流,

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于深度学习框架案例交流的问题，于是小编就整理了2个相关介绍深度学习框架案例交流的解答，让我们一起看看吧。

1. 深度学习跟AI知识架构交叠吗？
2. 从应用的角度来看，深度学习怎样快速入门？

深度学习跟AI知识架构交叠吗？

应该说深度学习是人工智能的一个非常非常重要的组成部分吧，你可以通过深度学习解决很多很多，比较难以处理的问题。准确来说，深度学习，他也是叫一个叫做自主学习吧，她通过机器去自主学习，从而能够完善它的神经网络等方面的东西的。

AI（Artificial Intelligence）：我们称之为“人工智能”。是目前的一个大热点。最新刚刚结束的上海2020世界人工智能大会，就是以AI为主题的一个会议。

深度学习，一般可以理解为是神经网络学习，默认我们大脑，这可以理解为是一个AI的流派。另一个流派就是以CMU(卡内基梅隆大学）***人物，喜欢用迷宫隐喻人类选择的司马贺（Herbert Simon），这位图灵奖、诺贝尔经济学奖、政治学的最高奖麦迪森奖和美国心理协会最高终身成就奖的获得者，以符号学派缔造了人工智能的第一大阵营。所以CMU目前为AI人工智能领域无可置疑的意见领袖。

举一个美剧的例子来解释下这两个流派，最近比较火热的美剧《西部世界》。里面的那些机器人，即在那个乐园里的机器人就是***用符号学派创建的机器人；而第三季的人类世界的那个罗波安（rehoboam）就是一个基于神经网络的创建出来的机器。至于哪个流派孰优孰劣，可能就是见仁见智了。

从应用的角度来看，深度学习怎样快速入门？

1/掌握最简单的Python语法，然后下载别人的深度学习算法，玩玩。

2/试着改改参数，解决一些小问题。

3/学习深度学习的基本理论。不断积累小项目。

很多人都是《从入门到放弃》，就是因为上手困难，一难就放弃。可以按照本答案来尝试。

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人工智能目前成为最热门的就业行业，很多高新科技公司视人工智能为其长远的发展战略。当然传统行业也把人工智能作为自已的弯道超车的好“风向”，所以大家都想把握这个“新风口”。当然相关人才自然而然也成为各大公司竞相争抢的对象，阿里公司曾开出成百万年薪招聘应届毕业生大部分是人工智能领域。

人工智能领域关键的核心技术是机器学习，而深度学习成为机器学习的一部分，人工智能技术的发展最快的部分就算是深度学习了，其应用相当广泛。作为一个有追求的程序员，脑海里都想着要从事这方面的工作，从而获得高薪的工作，想从中找到突破点，可惜深度学习入门的门槛确定比较高。因此，非常多的程序员望而止步。

当然，深度学习也并没有想象中的那么难，关键要脚步稳打稳走。漫漫长路总有一天会到达，为了让小白少走弯路，作为过来人；在这里给你指明一条直通大道的路线。希望对你有所帮助。

首先，先要学好数学基础知识。其中包括：线性代数、微积分、概率论、动力学分析、优化理论、信息论、数值分析等。

然后就可以进行快速入门学习，个人推荐先入门一些深度学习教程。比如：《斯坦福大学深度学习基础教程》、《深度学习入门基于Python的理论与实践》、《MIT深度学习基础》、《神经网络与深度学习》、《计算机视觉研究方向》、《NLP入门经典》、《自然语言处理强化学习第二版》、《Tensorflow实现Google深度学习框架》。

并不是说走马观花看完这些书就行了，而是要认真理解，当遇到不懂的问题，多找找相关的资料，无论是百度也好，还是请教别人，一定要沉住气静心认真的去理解。当你真正体会到深度学习是***用神经网络，用于解决线性不可分的问题时，恭喜你，你算是入门了。不过，个人建议别一个人在家自学，可以考虑报个培训机构，这样有老师带会轻松很多，当然进度也加快很多。希望我的回答对你有所帮助。

到此，以上就是小编对于深度学习框架案例交流的问题就介绍到这了，希望介绍关于深度学习框架案例交流的2点解答对大家有用。

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