统计学习指导,

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于统计学习指导的问题，于是小编就整理了2个相关介绍统计学习指导的解答，让我们一起看看吧。

1. 怎样才能学好统计学？
2. 如何学习数据分析？

怎样才能学好统计学？

在大学阶段，因为专业的关系，读过《概率论与数理统计》，教学老师是当时学校的“四大金刚”（专抓补考的老师尊称），所以，大家都比较认真。

统计学是门应用非常广泛，非常实用的学科。理论知识比较枯燥，但应用比较简单，做好实验设计方案后，接下来就是观察、收集数据和数据处理，统计软件也很多，SPSS就非常好用。可以说，统计学是门非常接地气的数学课程。

统计学的难点在于设计方案。想达到什么目的，就用什么手段，***设检验、方差分析、相关性分析等，总有一款适合你！关键在于设计思路要非常清晰。

举个例子，为什么全国性人口普查要十年才开展一次？这关系到了统计数据的精确度与样本数量，而这又与时间成本、财力成本相关。因此，统计学习一定要理论结合实践，多从逻辑角度去思考；理论推导，从实用性角度来说不是太重要，但是，一定要搞清楚各种不同的方案能够达到什么目标。不能为了学而学，学了却不会用。

最后，给点建议。千万不要把时间花在计算上，统计的计算量很大，在我们那个年代，好多计算都是通过计算器实现的，好多同学都在算呀算。现在，电脑普遍应用，计算无非就是数据录入和软件使用。学习重点应放在各种统计方法的应用条件和如何应用上。

如何学习数据分析？

优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。

市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。

第一周：Excel学习掌握

如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。

了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不需要学全。重要的是学会搜索。我学函数是即用即查，将遇到的问题在网上搜索得到所需函数。

重中之重是学会vlookup和数据***表。这两个对后续的数据转换有帮助。

学会vlookup，SQL中的join，Python中的merge能很快掌握。

学会数据***表，SQL中的group，Python中的groupby也是同理。

这两个搞定，基本10万条以内的数据统计没啥难度，也就速度慢了点。80%的办公室白领都能秒杀。

网上多找些习题做，Excel是熟能生巧。

很高兴回答您的问题。

作为一个数据分析师，结合工作我谈谈我自己的看法。

首先，做数据分析首先得学习数据库，比较数据是最基本的资源。

其次，是数据分析相关的理论，为建模或者进行进一步分析打基础。代数和统计知识要求较高。

再次，学习各种软件。Excel是最最最基本的工具，各种函数、插件的学习;SPSS、R至少掌握一种吧，个人认为SPSS更容易上手，当然每个行业有自己相对认可的工具;Python建议掌握，很强大的工具，清洗数据、建模、可视化、爬虫等等都可以完成。最后建议掌握一个可视化软件比如Tableau。当然分析完需要写报告，不管文字功底、概括能力、审美能力，都是有要求的。

最后，模型学习，这个没的说，要知道每个模型是用来干什么，比如决策树做画像是经常会用到的。

特别想说一点，数据分析不能只看数据，还要相对了解业务，脱离业务的数据分析什么都不是。

希望对您有帮助。

到此，以上就是小编对于统计学习指导的问题就介绍到这了，希望介绍关于统计学习指导的2点解答对大家有用。

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