gcp学习资料,gcp教程

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于gcp学习资料的问题，于是小编就整理了5个相关介绍gcp学习资料的解答，让我们一起看看吧。

1. gcp证书怎么考？
2. 项目经理离职了，项目进程中的资料缺失，现在要我补，该怎么办？
3. 定量分析方法检测内容为？
4. 2019年，Hadoop还是数据处理的可选方案吗？
5. 数据分析需要用什么技术？java还python好一点？

gcp证书怎么考？

搜索并进入“国家食品药品监督管理局高级研修学院”。

点击页面上方的“网络培训”，选择“GCP网络培训”。

报名注册，报名分为个人报名和团队报名，根据自己的情况选择。

进入报名页面后，阅读“国家食品药品监督管理总局高级研修学院培训服务条款”，点击“同意”。

阅读“***开具须知”后，填写报名信息，根据信息要求填写，标注星号的必填，需要保修的朋友注意填好“***类型”。

注册完成后登录页面，交报名费。

点击“学习网络课程”，进行GCP培训。

点击“进入网络考试”，考试为选择题和判定题，非常简单，80分即可通过考试，通过后会在7个工作日内把GCP证书寄过来，也可以点击“进度证书查询”查到自己的GCP证号。

国家食品药品监督管理局***进行国家GCP证书的报名即可。GCP证书是***DA国家食品药品监督管理局培训机构颁发的证书，800元/次，属于网络考试，一般情况下都能过。

GCP不但适用于承担各期（I--IV期）临床试验的'人员（包括医院管理人员、***委员会成员、各研究领域专家、教授、医师、药师、护理人员及实验室技术人员），同时也适用于药品监督管理人员、制药企业临床研究员及相关人员。规范相关人员的行为。

项目经理离职了，项目进程中的资料缺失，现在要我补，该怎么办？

经理离职，资料缺失，领导让你补，这个差事确实很棘手。

首先，领导在这个时候派你担此重任，说明领导很器重你，也说明你的业务能力不错，这一点你应该高兴。

第二，接这种差事，最重要的一点，就是摸清底数，划清界限，明确责任。

举例说明：***如有个项目，前任经理留下的账目不全，你接手后不要马上就开始补救，先要做的是清理现有账目，有什么，缺什么，画一条线，哪些是前任经理做的，哪些是你后来补的，一定要分清楚。以免混在一起，将来万一出了问题，前任的责任赖在你的身上。

第三，修补资料，思路要开阔，不要瞎着急，有些资料，是可以通过其他方式恢复的。比如说会计往来账丢失了，但通过现金账的数据是可以重新做出来的。具体业务问题这里不便展开说，总之，多动脑筋想办法，依靠现有资料，依靠原来参与过此事的老员工，一定能够完成任务的。

项目进程中的资料缺失，是一个工程项目管理过程中非常容易出现的情况，主要三方面原因。

1、项目部对资料管理重视不够，相关制度不健全。

2、日常没有安排专人收集，由各技术人员分散管理，容易丢失。

3、资料的整理没有与建设过程同步，影响工程进度的先做了，其它的没有配套跟上。

项目经理离职了，项目进程中的资料缺失，现在要你补，那就抓紧补吧。补资料的过程其实是一个很好的学习过程，既能够完整地了解整个项目的施工、质量情况，又能够对各类施工规范、验评标准加深印象。我有个同事多年来一直主管工程资料，是资料管理的行家，每逢公司申报鲁班奖、国优奖，都要请他去现场指导。

不过，在补办过程中，建议你帮助项目部建立一下项目资料的管理制度。

1、建立完整的工程项目资料目录。

2、明确各项资料的填写规范及收集完成[_a***_]。

3、资料管理的责任分工，建议设置专职资料员。

我是职场老兵， 以上是我的一点经验之谈，希望对大家有所启发。如想深入交流，请关注“也可眼中的职场人生”。

定量分析方法检测内容为？

1 9012 生物样品定量分析方法验证指导原则 1. 范围 准确测定生物基质（如全血、血清、血浆、尿）中的药物浓度，对于药物和制剂研发非常重要。

这些数据可被用于支持药品的安全性和有效性，或根据毒动学、药动学和生物等效性试验的结果做出关键性决定。因此，必须完整地验证和记录应用的生物分析方法，以获得可靠的结果。本指导原则提供生物分析方法验证的要求，也涉及非临床或临床试验样品实际分析的基本要求，以及何时可以使用部分验证或交叉验证，来替代完整验证。生物样品定量分析方法验证和试验样品分析应符合本指导原则的技术要求。应该在相应的生物样品分析中遵守GLP原则或GCP原则。2. 生物分析方法验证 2.1 分析方法的完整验证 分析方法验证的主要目的是，证明特定方法对于测定在某种生物基质中分析物浓度的可靠性。此外，方法验证应***用与试验样品相同的抗凝剂。一般应对每个物种和每种基质进行完整验证。当难于获得相同的基质时，可以***用适当基质替代，但要说明理由。一个生物分析方法的主要特征包括：选择性、定量下限、响应函数和校正范围（标准曲线性能）、准确度、精密度、基质效应、分析物在生物基质以及溶液中储存和处理全过程中的稳定性。有时可能需要测定多个分析物。这可能涉及两种不同的药物，也可能涉及一个母体药物及其代谢物，或一个药物的对映体或异构体。在这些情况下，验证和分析的原则适用于所有涉及的分析物。

1 定量化的物质成分或性质。
2 定量分析方法可以通过测量样品中的物质含量或性质的数量来确定样品的特征。
这种方法通常使用仪器设备进行测量，如光谱仪、质谱仪、色谱仪等。
3 定量分析方法在科学研究、工业生产和环境监测等领域广泛应用。
它可以提供准确的数据，帮助人们了解样品的组成和性质，从而指导实验设计、质量控制和问题解决等工作。

2019年，Hadoop还是数据处理的可选方案吗？

2019年，对于大的互联网公司来说，已经渐渐开始不用Hadoop的MapReduce计算框架，不过对于一些小公司，还是会使用Hadoop作为数据处理的一种方案。

Hadoop自2006年开源以来，最初来源谷歌的两篇文章，GFS和MapReduce。到现在还有很多互联网公司进行使用。不过由于大的互联网公司强大的自己研发实力，已经慢慢开始弃用Hadoop，转而开始通过自研来解决公司的大数据计算场景。

Hadoop整体包含三个模块：MapReduce、HDFS、Yarn。MapReduce是Hadoop的分布式计算框架，在对大数据文件进行数据处理的，会先对文件进行分片，每一个都是一个人Map任务，所以一个大文件，会有多个Map任务同时处理，每个Map任务只处理部分数据：

虽然Hadoop MapReduce计算框架分布式并行的处理数据，但是有一个问题就是，在进行数据Shuffle的时候，数据会临时存储在磁盘上，由于磁盘IO方面比较慢，有时候一个MapReduce任务可能运行好几个小时。Shuffle的含义就是数据从Map任务段到Reduce任务段的过程。

大型互联网公司，由于数据量非常巨大，同时业务场景有非常复杂，不可能接受一个任务跑几个小时的。所以一些互联网公司开始使用Spark计算框架来代替Hadoop MapReduce，比如头条。阿里的话，开始通过自研来解决这个问题，比如自研了MaxCompute框架、伏羲分布式调度、***分布式文件存储等。

小型互联网公司有两个特点，一个是公司业务场景没有那么复杂，另一个是数据体量不大。所以在技术选型时，不过要求特别复杂，只要能够满足业务场景即可。所以很多小公司在大数据技术选型时，都会使用Hadoop来作为大数据计算框架。

使用Hadoop作为数据处理方案，还有一个好处就是，便于统一管理和运维，小公司人员比较少，一般都是一个人负责集群的搭建、运维、维护等。Hadoop包含了计算、存储、资源管理，对于小公司来说，也已经够使用了。

数据分析需要用什么技术？java还python好一点？

对于小中型数据一般通过python就可以完成数据分析，对于大数据的数据分析需要使用分布式数据存储和计算技术，一些常用的工具，hadoop,hive,spark,flink等。

掌握数据可视化工具使用，可以帮助我们快速了解业务数据，比如pyecharts,seaborn,plotly,matplotlib等

在进行python数据分析时候，可以借助一些工具库快速完成，比如pandas,numpy

一般公司中多用python来进行数据分析，毕竟数据科学狠多插件都非常的好用，希望对你有帮助，让我们共同进步。

到此，以上就是小编对于gcp学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于gcp学习资料的5点解答对大家有用。

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