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numpy学习资料-numpy使用心得
cysgjj时间2024-02-19 00:40:05分类学习资料浏览39
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入门Python数据分析,请问看什么书籍?
《NumPyBeginners Guide 2nd》/《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》面向新手的一本Numpy入门指南。整本书可谓是短小精干，条理清晰，将Numpy的基础内容讲得清清楚楚明明白白。
《利用Python进行数据分析》数据分析入门必读书籍书里详细介绍 了利用Pvt hon进行操作处理、清洗 和整理数据等方面的基本要点和具体 细节，还有大量的实践案例。
《增长黑客》是国内第一本引进Growth Hacker概念的书籍。对于产品经理来说，它提供了增长的新视角，更能帮助产品经理科学地理解和把握用户生命周期。
由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。
《Python数据分析与挖掘实战》介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例，数据和代码都可以下载，作为机器学习的进阶学习是不错的选择（这本书也用对应的R语言和Matlab 版本）。
Py入门必备书籍学生来看
无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习《Python学习手册（第3版）》你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。
那么python学习入门书籍 推荐好书有哪些？Python 《深化浅出Python》通过一种一起的跨过语法手册的方法来协助你学习Python。
进阶篇《流畅的python》这本书的作者水平有点高，洋洋洒洒写了这么厚一本，关键是读的时候啊，感觉到处都有收获。前面几章是关于数据结构的，用上合适的数据结构，可以让代码更简洁，也可以让代码执行得更有效率。
《“笨办法”学Python》为什么把它作为推荐给Python入门自学者的第一本书？因为它足够有趣吸引人。一开始我们都是凭着兴趣学习的，如果在刚刚开始学习的时候，就看深奥难读的书，很容易就从入门到放弃。
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Python基础教程 《图灵程序设计丛书：Python基础教程（第2版 修订版）》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。
python书籍推荐有：《Python编程：从入门到实践》《Head-FirstPython（2ndedition）》《“笨方法”学Python》《Python程序设计（第3版）》《像计算机科学家一样思考Python（第2版）》。
Beginners Python 这个速查表也是为新学者精心准备的，而且更加注重实例。
《Python学习手册（第4版）》将帮助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。《Python学习手册（第4版）》根据Python专家MarkLutz的著名培训课程编写而成，是易于掌握和自学的Python教程。
编程小白的第1本Python入门书 本书非常适合真正想要开始学习Python，但对Python 中具体内容一无所知，只是懂一些皮毛的新手小白阅读。 作者在文中插入了大量的图片辅以理解，将编 程的抽象概念进行类比和视觉化使其更加具象。
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