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flink学习资料,flink教学
cysgjj时间2024-08-06 01:37:46分类学习资料浏览27
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于flink学习资料的问题，于是小编就整理了4个相关介绍flink学习资料的解答，让我们一起看看吧。
flink libraries层对应哪些功能？
Libraries层对应的是Flink不同的API对应的一些功能：处理逻辑表查询的Table，机器学习的FlinkML，图像处理的Gelly，复杂***处理的CEP。
flink和spark哪个好学习？
Spark更好
以其卓越的计算性能还是占据了大数据开发的半壁江山（或者三分之一壁？）
但是从长期发展角度来看，Spark在实时方向的劣势却是比较致命的缺陷——很多大公司在数据处理上都需要无延迟处理，而Spark无论怎么样去微批处理，还是会存在一定的小延迟。
flink那么火还有必要学spark吗？
有必要学spark。
目前Flink是非常火的，但是spark也是必须要学习的内容，spark是基础，学会了spark以后学习Flink完全就是一如反掌的事情，建议你先学习spark的相关知识，然后在继续学习Flink的知识
从事java后端开发，要学习哪些知识和技能？
1丶Java基础必不可少，毕竟是从事J***a相关的工作哈哈
2丶j***a后端的工作肯定要和数据库打交道，最少熟练使用一种关系型数据库比如Mysql
3丶j***aweb方面的知识需要学习下***和Servlet等相关知识
4丶为了提高工作效率 你还得学习下后台的一些框架Spring等
从事J***a后端开发，其本质就是只对业务数据进行高效的加工处理，而不需要考虑如何把数据以什么更适合的形式(比如表格、图形、文字等)，展现给使用该软件系统的用户，从而带给用户更好的软件使用体验感。
因此，业务数据加工处理的J***a后端开发，需要学习这些知识和技能:
①系统学习软件的基础知识。如高数，概率与数理统计，离散数学等。
②系统学习软件的专业知识。如数据结构，算法，软件工程，主流语言和工具等。
③J***a基础、异常处理、程程调试、多线程、Socket、编写符合Restful规范的代码。
④学习数据库
包括关系数据库，如MySql、Oracle和SqlServer;非关系数据库NoSql，如Redis、MangDB等。
⑤常用的设计模式（如：单例、工厂、虚拟工厂、代理、适配等）。
⑥J***a EE框架
学习企业级框架，比如Spring（尤其是IOC、和AOP）、SpringBoot、Mybatis、Hibernate等相关框架，及其综合应用。
一、基础知识
3基本网络知识：TCP/IP ***/***S
4基本的设计模式
二、工具方面
1操作系统：Linux (CentOs\Ubuntu\Fe..)
2代码管理：SVN/Git
3持续集成（CI/CD):Jenkins
必有的知识技能，每个技能可能必须用到或者公司有要求，会做备注；
每个知识技能大等级可分为：了解、熟练、精通
大等级下面又再细分三个子等级（了解-，了解，了解+）..
***（Map、List、Set、Queue）、并发包（线程池、线程、并发工具类（Tools、Sepehone））、JVM（GC、JMM、运行时数据区域）、NIO，定时器等基础知识
Spring、Springboot、Mybatis、Hibernate
到此，以上就是小编对于flink学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于flink学习资料的4点解答对大家有用。
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