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anaconda学习资料,anaconda基础教程
cysgjj时间2024-08-20 10:43:45分类学习资料浏览64
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于anaconda学习资料的问题，于是小编就整理了2个相关介绍anaconda学习资料的解答，让我们一起看看吧。
学习python用什么电脑？
学习Python编程语言，普通电脑都可以。首先要下载python的解释器，这个软件对电脑的配置要求并不高。只是用来学习，用普通笔记本就可以了。如果后期用来开发大型的python项目，可能要用到配置要求高的电脑。
2. 处理器速度越快越好，推荐使用i5或i7处理器。
3. 需要良好的图形处理器（GPU）和显示器。这对于编写图形应用程序、进行数据可视化等非常有帮助。
4. 安装最新版本的Python解释器和相应的开发工具，如Anaconda、PyCharm等。
5. 如果你使用的是Windows系统，建议安装Ubuntu，因为Ubuntu是一个功能强大的操作系统，支持很多开发工具和应用程序。
总之，尽可能选择性能高、配置好的电脑，这对于学习Python有很大的帮助。
为什么Python是入行人工智能的首选语言？
Python高度封装，很多功能都有现成的库。而机器学习模型迭代快，而且经常需要多种模型对照实验，所以开发效率高的python成为了首选。但当实验有结论后，并满足一段时间内被选定的模型不会作大改动和高吞吐这两个条件，模型往往就会用性能远胜于Python的C++重写。
人工智能掀起了世界的新一波科技浪潮，如今，你要是不懂点AI、机器学习和Python都不好意思说你是现代人。那么为什么Python是入行人工智能的首选语言？Python究竟和人工智能什么关系？为什么人工智能把Python也给带火了？今天就给大家简单介绍下。
先来上两张图人工智能和Python的图。
从上图可以看出，人工智能包含常用机器学习和深度学习两个很重要的模块，而下图中Python拥有matplotlib、Numpy、sklearn、keras等大量的库，像pandas、sklearn、matplotlib这些库都是做数据处理、数据分析、数据建模和绘图的库，基本上机器学习中对数据的爬取（scrapy）、对数据的处理和分析（pandas）、对数据的绘图（matplotlib）和对数据的建模（sklearn）在Python中全都能找到对应的库来进行处理。
所以，要想学习AI而不懂Python，那就相当于想学英语而不认识单词，所以，Python学起来吧。
那要想学人工智能，想学Python，哪些东西要学习呢？下面给大家简单介绍下：
首先，你要学Python如何爬取数据，你要做数据分析、数据建模，起码你要有数据，这些数据来源有多种方法，但是很多都来自网络，这就是爬虫。
爬虫：requests、scrapy、selenium、beautifulSoup，这些库都是写网络爬虫需要使用到的，好好掌握这些东西，数据就有了。
然后，有了数据就可以进行数据处理和分析了，这个时候，你需要用到数据处理的一些库。
数据处理：Numpy、scipy、pandas、matplotlib，这些库分别可以进行矩阵计算、科学计算、数据处理、绘图等操作，有了这些库，你就可以一步步开始把数据处理成你需要的格式。
Python是入行人工智能的首先语言有些言过其实。它只是简单易学罢了。其实真正实用的算法是用C语言写的。更重要的是，机器学习不能代替人工智能，它只是人工智能的一部分，只是最近比较火罢了。人工智能的核心是可解释，是推理。真正能称得上人工智能语言的是prolog和LISP。其它都是过程性语言，比较的只是易用性和速度。
就因为python相比于其他编程语言简单，不用太注重语法，你可以想一下那些做机器学习的人，人家真正搞的是算法，好不容易把算法搞出来还要花一大堆时间去编程实现，花无谓的时间在编程语法上不值得。
在所有编程语言里，Python并不算萌新，从1991年发布第一个版本，至今已经***0年了。近年随着人工智能的火爆，Python迅速升温，成为众多AI从业者的首选语言。
今天小U就和大家说说为什么要想成为人工智能领域的领头羊，就一定要入门Python?
首先，Python是一种说人话的语言
什么叫“说人话”?Python这门语言具备以下几个特点：
开发者不需要关注底层
语法简单直观
表达形式一致
For 个例子：
C 语言Hello World 代码：
到此，以上就是小编对于anaconda学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于anaconda学习资料的2点解答对大家有用。
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