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人工智能项目管理经验交流,人工智能项目管理经验交流会
cysgjj时间2024-08-22 06:13:37分类经验交流浏览68
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能项目管理经验交流的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能项目管理经验交流的解答，让我们一起看看吧。
一个对人工智能毫无了解的计算机应用专业人士，自学人工智能的话，可行吗？
如果想深入学习，需要复习一下数学，包括高等数学，概率统计，线性代数，其中线性代数需要比本科稍微深一点，要涉及一些矩阵的微积分，用来推导模型极值的表达式，概率方面主要是几个基本的分布和他们的共轭分布，正态分布，二项分布之类的，性质要比较熟，因为模式识别与一般的经典程序的差别在于，模式识别中通常认为样本数据的概率密度才是数据本体，比如一个有高斯噪声的正弦信号，经典程序通常认为正弦波是本体，高斯噪声是叠加在信号上的随机噪声，但模式识别中刚好相反，我们通常认为高斯噪声的分布是本体，带杂波的信号实际上是整个噪声在波动，简单点说，经典程序这样表达y=sinθ+et，et代表噪声。模式识别这样表达y=N(sinθ, β^-1)。如上，金典程序通常认为输出应该是一个具体的值，而模式识别则认为输出应该是一个概率分布，事实上不只是输出，输入，似然甚至期望方差都是概率分布，在顺序学习中后验概率会被当成下一次运算的先验导入。
至于编程语言之类的不用太在意，基本上只要是有实数加减乘除幂运算三角函数的都可以，最好有完善图形库的，有的时候需要粗略看一下运行效果，其实我觉得js就行了，只要你确信你推倒出来的公式可以达到预期效果，用别的语言很快就能弄出来。
谢谢邀请。
本人百度做人工智能。
说下我的经历，紧跟会议论文，有能力代码实现，调试，优化，分析特征，做模型，上线应用。
当然人工智能目前无非两种，一种平台研发，大规模分布式模型训练。一种是算法优化。
人工智能还是偏向技术驱动的领域，无论从事开发还是产品，关键看两点，第一：良好的数学基础，人工智能技术语音识别、图像识别、自然语言处理等都是建立在深度学习的基础之上的，而深度学习依赖的算法模型以神经网络为主，如果没有良好的数学基础，基本上就是一脑袋浆糊；第二：代码基础，自己动手调试程序，是学习一切以技术为主的领域最好和最快的途径。正在整理相关的内容，写了系列博文，可以关注一下：
21天实战人工智能系列：人工智能产品经理最佳实践（2）
人工智能还能自学？除非你是爱因斯坦那样的天才。
想深入人工智能行业首先你要去相应企业去实习，实践出真知，现在各种培训都是变着花样收钱，真正交的东西很少，如果你的计算机能力很出众可以尝试去大公司申请一个人工智能的实习岗，在工作中慢慢摸索，跟前辈学习这样效果是最快的。
另一个办法就是去国外深造人工智能，国外人工智能发展的比较出色，做一些项目实战，积累经验。
人工智能是一个综合学科，而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。
一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。
建议不要自学，你可以在淘宝花几块钱买一点视频看，如果你能负担的起上万的学费，可以报培训班，大家都知道人工智能需要数学，但是并不是让你把高等数学重新学一遍，这样代价很大，人工智能涉及这些知识：数学;[_a***_];python的库:如numpy,pandas,matplotlib;机器学习；深度学习等，每一都非常深，如果看书自学，不能掌握深浅，容易迷失
人工智能和物联网如何实现共赢？
要想实现人工智能和物联网发展的共赢，应该从三个方面入手，其一是完善物联网的体系结构，为人工智能落地物联网奠定基础;其二是从应用场景入手来推动物联网和人工智能的结合;其三是从移动互联网入手来推动物联网和人工智能的发展。
物联网目前被广泛认为是人工智能产品的重要落地应用场景之一，所以物联网的智能化是一个比较明显的发展趋势，而要想让人工智能产品落地到物联网领域，还需要云计算、边缘计算和大数据的支撑。从目前物联网的技术体系结构来看，物联网平台和数据分析的发展对于人工智能产品的落地将起到决定性的作用。
目前工业互联网的发展为物联网和人工智能的结合提供了一个非常好的结合场景，工业互联网不仅发展空间比较大，应用场景也相对比较好搭建，所以在工业互联网的推动下，物联网和人工智能的结合会更加紧密。目前工业互联网的生态体系已经逐步搭建了起来，云计算在工业互联网的发展过程中起到了较为积极的促进作用。
在5G通信的推动下，移动互联网也将在很大程度上推动物联网的应用边界，而且移动互联网和物联网的结合也必然离不开人工智能。目前在车联网、可穿戴设备和智慧城市等领域，物联网与人工智能的结合已经有了一定的积累。
最后，物联网最终的目的必然是智能化，因为只有智能化才能够在最大程度上发挥出物联网的价值，万物互联的背后必然是万物智能。
随着以物联网、人工智能、大数据、云计算为代表的新一代IT技术在企业中的应用，物联网和智能制造越来越成为中国企业实现转型的关键和焦点。以空中客车、世界五百强Cheniere能源公司、巨人通力电梯公司及浙江伟星实业发展股份有限公司为代表的行业领先企业，已经在这方面取得了令人瞩目的进展，初步实现了以物联网与智能制造应用为中心的数字化转型、形成了具有自身特色的成功案例，为中国企业实现数字化转型，实现持续创新探索了一条全新的道路。
要想实现人工智能和物联网发展的共赢，应该从三个方面入手，其一是完善物联网的体系结构，为人工智能落地物联网奠定基础；其二是从应用场景入手来推动物联网和人工智能的结合；其三是从移动互联网入手来推动物联网和人工智能的发展。
物联网目前被广泛认为是人工智能产品的重要落地应用场景之一，所以物联网的智能化是一个比较明显的发展趋势，而要想让人工智能产品落地到物联网领域，还需要云计算、边缘计算和大数据的支撑。从目前物联网的技术体系结构来看，物联网平台和数据分析的发展对于人工智能产品的落地将起到决定性的作用。
目前工业互联网的发展为物联网和人工智能的结合提供了一个非常好的结合场景，工业互联网不仅发展空间比较大，应用场景也相对比较好搭建，所以在工业互联网的推动下，物联网和人工智能的结合会更加紧密。目前工业互联网的生态体系已经逐步搭建了起来，云计算在工业互联网的发展过程中起到了较为积极的促进作用。
在5G通信的推动下，移动互联网也将在很大程度上推动物联网的应用边界，而且移动互联网和物联网的结合也必然离不开人工智能。目前在车联网、可穿戴设备和智慧城市等领域，物联网与人工智能的结合已经有了一定的积累。
最后，物联网最终的目的必然是智能化，因为只有智能化才能够在最大程度上发挥出物联网的价值，万物互联的背后必然是万物智能。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
欢迎关注作者，如果有计算机、考研、读研相关问题也可以私信作者。
到此，以上就是小编对于人工智能项目管理经验交流的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能项目管理经验交流的2点解答对大家有用。
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