pathon学习资料,pathon自学教程

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于pathon学习资料的问题，于是小编就整理了2个相关介绍pathon学习资料的解答，让我们一起看看吧。

1. Python有哪些好的学习资料或者博客？
2. python的学习有多大的用处？PyCharm、Anaconda等哪个更合适？

python有哪些好的学习资料或者博客？

【【人工智能科学】Python 资源大全中文版】***://m.toutiaocdn.cn/item/6514225775204368910/?iid=20408513222&app=news_article&timestamp=1516711985&tt_from=copy_link&utm_source=copy_link&utm_medium=toutiao_ios&utm_campaign=client_share

1：Awesome Python 最全的python***，没有之一，绝对不容错过的python***大全，网址***s://github***/vinta/awesome-python

2：Awesome Python中文翻译，***s://github***/jobbole/awesome-python-cn

3：StackOverflow网址，学习python中出现的任何问题，请第一时间到这个网站找。

4：python中文学习大本营***://***.pythondoc***/

5：伯乐在线网站***://python.jobbole***/。

我是Python 刚入门，为了找一本好的教材，查阅了很多网站，也翻看了不少教材，最后发现《A Byte of Python》（中文名《Python简明教程》）这本书最适合初学者，是我见过最好的适用于新手的教程，先不说这本书是在线免费的阅读的，而且翻译的很流畅，没有那种生硬的感觉，并且根据读者反馈实时更新书中的错误，重点是把重要的知识点介绍的非常清楚，例子也讲的很透彻，没说什么废话，推荐新手从这本书学起。也建议学一下《Python 基础教程》第三版，读过第二版，很多内容都过时了，第三版是针对Python 3.0编写的，比较适用新手，学习资料网上有一大把，不过有些看了也是浪费时间，学透了这两本书入门就没什么问题了，后面打算买一本《流畅的Python》学习一下。

今天主要和大家分享的就是Python零基础入门博客以及进阶型技术博客。

首先，如果是零基础入门的话，相信自学Python的小伙伴里有一半是廖雪峰老师带入门的，比如我也是，在此表示非常感谢，所以第一个推荐的就是廖雪峰老师的Python教程。

1、廖雪峰老师博客

廖老师的教程分为Python2.7和Python 3.0，大家根据自己下载Python的版本选择相应的教程即可。这个教程比较详细，跳跃性对初学者可能相对稍微大一些，但是知识点解释的都比较全面，并且有相应部分的实战内容。

2、菜鸟教程

如果一开始觉得廖雪峰老师的教程跟不上，就可以选择菜鸟教程的博客，这个博客是根据基础知识的知识点排列。建议里面的代码不需要一个一个敲打，只要记住，然后在用的时候会用就行了。

（***://***.runoob***/python/python-tutorial.html）

3、Python官方文档

那我就直接上资料链接了，请叫我雷锋：

Python高级全栈开发工程师：***s://***.jiaozi.top/posts/10586

Python全栈视频教程：***s://***.jiaozi.top/posts/10593

完全实战学习Python开发：***s://***.jiaozi.top/posts/105***

资料都很齐全的，你还想要别的可以自己去找，里面都有~

python的学习有多大的用处？PyCharm、Anaconda等哪个更合适？

谢谢邀请回答，作为一个用python多年的编程一线的码农来说回答这个问题，还是比较恰当的。

人工智能是以后社会发展的趋势学习人工智能最简单的入门语言就是Python，而且也是现在应用的最广泛的人工智能语言。Python不仅能做人工智能，而且它在数据分析和数据爬虫以及很多包括游戏开发上面，也有不俗的表现。学会的python不仅仅会为学习生活带来便利，而且学会python就为入门人工智能打好了很坚实的基础。

另外跟从成功人士的脚步能让我们也迈入成功，现在学习python的成功人士也挺多的，就好像房地产大佬潘石屹现在就在兢兢业业的学习python。

上面说到学习python的重要性，现在具体说下anaconda和pycharm。

anaconda是Python安装包,在里边含有丰富的python库，对于刚学习py的小伙伴来说，搭建一个方便可用的Python环境，对学习入门至关重要。

anaconda就是这么一个简单易安装，而且功能强大的Python基础环境安装软件。

当安装好环境以后，有一个好用的开发工具，对于程序员和编程的小伙伴来说也是非常至关重要的。

在好用的编程ide环境里边可以看到高亮的语法人一眼就能看出哪里有语法错误，而且还可能很方便的进行程序的调试以及程序的运行，所以说pycharm对我们来说也是非常有帮助的。

综上所述，我们学习Python，首先要用aconda环境设置，在用pycharm来进行编程。谢谢大家。

如果只是基本的数据处理，表格确实够用了。但如果想入门真正的数据处理，尤其是数据量超过一定级别后，再用表格，就显得相形见绌了，而Python可以说游刃有余。

原因在于Python具有非常多优秀的数据处理库，比如：

• NumPy：是python中高性能科学计算和数据分析的基础包，这个一定要首先掌握，因为他是许多高级工具的构建基础。
• pandas：是基于NumPy构建的，是一种快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和操作工具。
• matplotlib：是一个用来创建图表的绘图包库，用于在 Python 中创建静态、动画和交互式可视化效果。
• Seaborn：是一个基于matplotlib的 Python 数据可视化库。它[_a***_]了一个高级界面，用于绘制具有吸引力且信息丰富的统计图形。

既然楼主想更上一层，那Python确实是不二之选。

接下来说说工具

pycharm

pycharm是Python的一个强大的IDE，语法补全，高亮，语法检查，运行调试，不但一应俱全而且非常易用。可以让你更容易的上手Python这门语言。

Anaconda

Anaconda是一个专门用于科学计算的强大工具。内部不但继承了各种强大数据处理库，而且集成了用于数据***集和处理的各种环境，无需配置，直接使用。尤其是Jupyter Notebook可以说是数据处理的首选。

选择建议

推荐Pycharm用来学习python，因为这个IDE确实非常让人省心，让你专注于python的学习。而后续的数据处理工作建议用Anaconda，结合Jupyter Notebook可以助你从庞杂的数据中迅速理清头绪。

如果想系统的学习python的数据处理，推荐大家学习机械工业出版社出版的《利用Python进行数据分析》

另外跟从成功人士的脚步能让我们也迈入成功，现在学习python的成功人士也挺多的，就好像房地产大佬潘石屹现在就在兢兢业业的学习python。

上面说到学习python的重要性，现在具体说下anaconda和pycharm。

anaconda是Python安装包,在里边含有丰富的python库，对于刚学习py的小伙伴来说，搭建一个方便可用的Python环境，对学习入门至关重要。

到此，以上就是小编对于pathon学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于pathon学习资料的2点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.lnbtw.com/post/48177.html