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cysgjjcysgjj时间2024-09-07 23:57:33分类学习资料浏览123
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于kettle 学习资料的问题,于是小编就整理了2个相关介绍kettle 学习资料的解答,让我们一起看看吧。成为一个大数据研发工程师需要学习哪些知识?自学大数据,能找到工作吗?简历该如何写?成为一个大数据研发工程师需要学习哪些知识?大数据工程师的方向很多,但是都……...

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于kettle 学习资料问题,于是小编就整理了2个相关介绍kettle 学习资料的解答,让我们一起看看吧。

  1. 成为一个大数据研发工程师需要学习哪些知识?
  2. 自学大数据,能找到工作吗?简历该如何写?

成为一个大数据研发工程师需要学习哪些知识

大数据工程师的方向很多,但是都离不开hadoop,hive,hbase,kafka,spark,flum,sqoop,flink等这些基础组件,不说深入但也得熟悉!

如果是大数据平台研发工程师,需要重点掌握java体系,还有上面这些组件的开发

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图片来源网络,侵删)

如果是大数据运维工程师,重点掌握linux运维,包括shell脚本等,当然,加上python效果更佳,同时上面等组件的部署维护那都是家常便饭

如果是数据接入和开发工程师,那就是各种sql,j***a以及各种数据接入和处理组件,包括kafka,kettle,flum,storm等等

如果是大数据挖掘和分析一类的,各种sql,hive,spark以及重要机器学习算法那都是司空见惯,此外,各种可视化技术加成效果更佳,谢谢

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想要学习大数据开发,第一件事并不是要找书籍或者是找视频教程,而是要了解一下大数据行业前景,了解一下成为大数据工程师需要具备什么样的能力,掌握哪些技能我当初学习大数据之前也有过这样的问题,作为一个过来人,今天就跟大家聊下大数据人才应该具备的技能。

首先我们要知道对于大数据开发工程师需要具备的技能,下面我们分别来说明:

用人单位对于大数据开发人才的能力要求

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技能要求:

1.精通J***A开发语言,同时熟悉Python、Scala开发语言者优先;

2.熟悉Spark或Hadoop生态圈技术,具有源码阅读及二次开发工作经验;精通Hadoop生态及高性能缓存相关的各种工具,有源码开发实战经验者优先;

3.熟练使用SQL,熟悉数据库原理,熟悉至少一种主流关系型数据库;熟悉Linux操作系统,熟练使用常用命令,熟练使用shell脚本;熟悉ETL开发,能熟练至少一种ETL(talend、kettle、ogg等)转化开源工具者优先;

4.具有清晰的系统思维逻辑,对解决行业实际问题有浓厚兴趣,具备良好的沟通协调能力及学习能力

以上就是想要成为大数据人才需要具备的技能

那么如何具备这些能力,怎么学习了,对于大多数人来说,目前只有通过参加大数据的学习,才能够系统的掌握以上的大数据技能,从而胜任大数据工程师的工作。

自学大数据,能找到工作吗?简历该如何写?

你问出这个问题,你应该希望我的回答是能吧,但是很遗憾,无论是自学还是培训班,现在找大数据类型的工作都比较难,为什么?

因为人太多了,供远远大于求,本来需要的人都不多,还一窝蜂往里挤。

但是别灰心,听完我的答案,你或许有别的想法。

一、能找到工作吗?

肯定是能的,但是就好和坏的差距了,大公司进不去可以去小公司,正式的不行可以去外包,降薪和降低期望总是有办法的。

有个朋友本科211毕业三年多,之前在传统工科。后面来到北京培训大数据。现在培训完了,觉得学的还不错,但是简历不包装根本就没有面试机会,不得不包装。

不要以为别人聊不出你是培训班出身的,做好心理准备

二、简历怎么写?

谢谢邀请!

自学大数据是没有问题的,能不能找到工作则取决于掌握的技能是否能够满足企业岗位要求,至于简历则要清晰明了的呈现自己的知识结构项目经验。

对于自学大数据的工程师来说,在简历中应该重点呈现以下几方面的内容

第一:针对于具体的岗位进行知识结构描述。大数据相关工作包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等,每个岗位需要具备的知识结构是不同的,应该有针对性的进行描述。简历切记做泛泛的描述,一定要有重点。

第二:注重实践环节的描述。对于大数据领域的工程师来说,实践能力是企业最为关注的能力之一,所以要把学习[_a***_]中所涉及到的实践环节做清晰的交代。以大数据分析为例,通过什么方式做数据分析是企业最为关注的内容,包括具体的方式方法,比如能否通过机器学习的方式完成数据分析就是一个考察的重点内容。

第三:注重基础知识的描述。对于自学者来说,很多大数据的业界做法可能并不了解,包括数据***集、整理、存储、安全等方式方法,如果在这些环节做过多的进行描述则会偏离正常的轨道,要尽量避免陷入到这些环节而突出自己的基础知识结构。基础知识对一名大数据工程师来说是非常重要的,所以一定要重点阐述。

第四:注重学习能力的描述。对于大数据工程师来说,学习能力是非常重要的,对于自学者来说,能够掌握一定的大数据知识本身就在证明自己的自学能力。尤其是应聘初级大数据岗位,面试官也许更看重应聘者的学习能力,所以要重点介绍一下自己学习大数据的过程、计划心得,这个环节往往能够决定面试的结果。

人工智能和大数据是我的主要研究方向,目前也在带相关方向的研究生,我会陆续在头条一些关于人工智能方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!

到此,以上就是小编对于kettle 学习资料的问题就介绍到这了,希望介绍关于kettle 学习资料的2点解答对大家有用。

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