学习计算器的资料,计算器相关资料

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于学习计算器的资料的问题,于是小编就整理了3个相关介绍学习计算器的资料的解答,让我们一起看看吧。
学习计算机需要学习哪些课程呢?
1、计算机组成原理(包括先修课程“数字逻辑与数字系统”,简称“数电”):这是一门硬件基础课,学完后你能清楚的知道如何从用最简单的数字元件,像搭积木一样构成整个计算机系统,那就算及格了。 一门名为计算机体系结构是本课程的扩充包,对于了解近代计算机结构体系当然是必要的,但由于这里讨论的是Top 5,因此我认为计算机组成原理更为基础。
Computer Systems - A Programer's Perspective (2rd Edition)。
中文译本是《深入理解计算机系统》。
2、线性代数,概率与统计和离散数学:要知道,凡是能称之为“科学”的专业,就必须有一定的数学功底,否则难以称作“科学”。这三门课我觉得是本科时期最重要的三门数学课,比高等数学重要。如果你想在计算机科学的道路上走远点,那这三门可是必修的。
3、MIT开设的《Introduction To algorithm》,中文版叫《算法导论》:我觉得应该学习它而不是国内习惯开设的《数据结构》。数据结构仅仅是算法的一部分,国内的数据结构课程回避了很多本质的东西,仅仅是对一些常见的数据结构的罗列,学起来总有些不痛不痒的感觉。《Introduction To algorithm》虽然有些章节夹杂着很多很让人讨厌的“数学”,但却能从本质上带你领略这门十分必要而且有趣儿的课。
4、操作系统与编译原理:操作系统可以说是《算法导论》的实验课,最好能在学习期间自己实现一个小型的操作系统,或者操作系统各分系统的Demo。编译原理可能是普遍本科生觉得难的一门课,但是作为CS本科生或者未来的软件科学家,这是基础中的基础,学完之后所有的语言在你看来应该没有太大的区别,这门课应该是离散数学+算法导论的实验课。最好能在学习期间自己实现一个小型的编译器,语言最好能自创,或者是某个已有的你喜欢的语言的基本子集。
5、掌握一门常用的编程语言和编程技术:能了解你用过的所有的程序内部大致是怎样的,能用你熟悉的语言编写大部分的程序,至少不能是对任何一个程序满头雾水。
扩展资料:
计算机(computer)俗称电脑,是现代一种用于高速计算的电子计算机器,可以进行数值计算,又可以进行逻辑计算,还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行,自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。
冯。诺依曼的“存储程序”的计算机方案包含哪3个要点?
冯·诺依曼机的三个特点:
***用二进制、
存储程序控制、
由五个基本部件组成
扩展资料:
冯·诺依曼(John von Neumann,1903年12月28日-1957年2月8日),美籍匈牙利数学家、计算机科学家、物理学家,是20世纪最重要的数学家之一。
怎么学简单的计算机?
老实说,计算机入门简单,精通难,计算机范围太广了,其实学什么东西都是入门简单,精通难的,你想入门只需要静下心来系统的学习下就能入门,但是想精通,涉及到的东西太多了,计算机之父都不会说自己精通计算机[捂脸]
如果想学硬件,建议你将主机里所有的硬件拆下来再装上,这样可以了解主机里硬件的基本知识,更深入的你可以上网上搜索进行了解,如果是软件方面的建议你去买一些关于电脑入门的书,或是上网可以下载倒相关的内容
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