机器学习指导,机器学习实战

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习指导的问题，于是小编就整理了2个相关介绍机器学习指导的解答，让我们一起看看吧。

1. 做一个机械工程师，SolidWorks和Proe相比，更应该去学习哪个？
2. 自学人工智能需要学哪些专业知识？

做一个机械工程师，SolidWorks和Proe相比，更应该去学习哪个？

软件就是工具，作为机械设计工程师，机械理论和设计创新比软件重要，但是软件也是实现创意的一个手段，以后的智能制造也是要基于三维数字化模型的，所以选择一个好的工具也会提高设计的效率，对于这两个软件来说，solidworks是基于Windows系统开发的，更易学易用一些，可以考虑。

我来说吧，机械行业从业十几年，目前创业中。

机械行业，从机械制造工艺流程的方向考虑，本身就要拆解为几个层级去设计管理，顶层是机型，往下是通用组件，然后是总成，最后是零件，图纸管理，仓库库存管理，生产管理，外协管理都要以这些作为指导，否则乱。而solidworks恰好便于装配设计和管理。

（这里不是说其他软件不行，我本人会creo,但是个人觉得装配体不如solidworks,出工程图更是不方便，用cad出图的就更不值一提了，修改关联就容易出问题）

上面大概的提及了出图，有些人会有用3D建模然后转到CAD标注的习惯，这是很不好的习惯，不管是图纸版本管理，或是生产工艺修改，都会容易造成错误。而solidworks出图则非常方便。

当然，solidworks不好的地方就是资源占用比较厉害，相同的装配文件，相同的电脑配置的话，creo运行流畅，solidworks就可能会有点卡了。

当然，对于更大的转配体文件，个人觉得catia可能会是更好的选择。

总结：选择行业通用性高的，便于资料交流为好。

小家电类行业：推荐creo

机械设备行业：推荐solidworks

大型工程设备行业：推荐使用CATIA

SolidWorks和Proe两个软件对于做机械设计来讲，我感觉solidworks更适合一些。

第一、solidworks软件更容易入手，做机械设计只需要掌握那些基本的操作就能轻松建模机械零件。像***、粘贴等一些快捷键与windows系统通用，可以继承一些windows系统的操作习惯，用起来更流畅。

第二、solidworks软件设定了零件、装配图、工程图三种文档格式。三种文档之间的数据互通，修改任意一个文档的数据，其他文档相应变化，更适合机械设计过程中零部件的修改，提高绘图效率。

第三、solidworks软件装配体中提高了多种零件配合方式，零件的装配更加灵活。

第四、solidworks软件可以由上至下的设计方法，在装配体文档中进行布局草绘，方便设计师的设计修改。

而相对来说，Proe的曲面操作要比solidworks软件强大，更适合模具设计等曲面建模比较多的行业。因此，做机械设计，我认为solidworks软件更适合一些。

以上就是我的回答，希望能够帮助到你。

我的干了一辈子的老机械工程师了，多数情况用solidworkd就够用，特别是通用机械或非标机械设计，如果是做飞行器设计，玩具设计等产品设计，要用到双曲面设计的，要用proe，模具设计ug比较适合，但实际上学会其中一种，其他的都很容易上手，功能键基本一样，只是稍微熟悉一下的事，但是，要想做一个优秀的机械工程师，CAD必须精通，必须要用CAD做装配图，能把CAD里面的功能和各项参数基本搞清楚，因为设计的后期是否能顺利完成加工和装配图关键在于工艺的掌握和形位公差和尺寸公差的正确理解和应用。

我觉得看行业需要，我在不同的公司用过这两种不同的软件.

感觉来说Solidwork比较容易学，我都是看视频自学的，基本学一个月一般的图都会画了。Proe很多没有快捷图标，要下拉菜单比较麻烦，当然也可以编辑快捷命令。我已经多年没有用Proe了，以前用的是野火版。

最近这十几年都在美企和英企工作，我们都是用Solidwork设计产品。

自学人工智能需要学哪些专业知识？

人工智能是一个很宽泛的词汇，目前比较热门的人工智能方向是大数据和机器学习。如果自学人工智能，首先要看学习的目的是什么。如果是想进入这一行业工作，那么可以选不同行业最关心的方向。目前比较成熟的人工智能技术是图像识别和语音识别，已经有很好的应用。正在高速发展的方向有自动驾驶、医疗诊断、医药、***管理等。人工智能的基础学科[_a***_]统计学、神经网络、数据库等，专业要求比较高。

首先你得需要有python的基础，其次我建议要学人工智能最好还是到企业内部 教室里面都是纸上谈兵

像百度和东软，深兰科技和交大都有合作人工智能课程，好像叫交大人工智能中心，你可以自己搜一下，好像就是直接深兰科技里面上课的

这种企业里面授课的我感觉更好点

人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。它的发展对国际影响力是非常大的。人工智能也可以定义为高仿人类，虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力，但人工智能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作，所以人工智能是以人类的结构来设计开发的，人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。以后可能在很多传统行业，比如银行，会有人工智能帮你得到更好的收益。***或其他的贷款会由人工智能来决定哪些人士可以安全地放贷，而且会还钱。然后再往下人工智能可以开始动了，就可以进入工业机器人、商业机器人，终进入家庭机器人。

一、人工智能是一个综合学科

而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下，你再自己酌量一下。

• 1.人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了。第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。
  
• 2.机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单，建议不要当入门教材来学习。
  
• 3.机器人方面：新版《机器人技术手册》日译的书，可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。
  

二、学习人工智能AI需要下列最基础的知识：

• 1.需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
  

• 2.需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。
  

• 3.需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
  

• 人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。

到此，以上就是小编对于机器学习指导的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习指导的2点解答对大家有用。

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