openstack学习线路指导,openstack课程

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于openstack学习线路指导的问题，于是小编就整理了2个相关介绍openstack学习线路指导的解答，让我们一起看看吧。

1. OpenStack部署都有哪些方式？
2. 学习大数据开发学习步骤有哪些？

OpenStack部署都有哪些方式？

部署方式主要有手动部署和自动化部署。

1.手动部署：没啥好办法，按照官方文档，一步一步进行安装，对于初学者来说，有助于加深理解。个人建议，先学习各个组件，大致理解每个组件的原理和用途，再进行安装尝试。

2.自动化部署：自动化部署方式有很多，这里只列举比较常用的几个。

Kolla：容器化部署方式，所有的服务和组件都打包成了docker镜像，部署简单。

个人喜欢这种方式，因此排在第一位。

DevStack.一键脚本安装，快速搭建openstack开发环境。

RDO.红帽开源的openstack部署工具，只支持redhat及centos系列的系统。

Fuel.OpenStack的开源部署和管理工具。功能强大，掌握起来有一定难度。

自动化部署方式不易出错，部署生产环境集群，效率更高，现在openstack社区主推Kolla这种方式，感兴趣的小伙伴可以了解下。

从服务器台数来分，有单机、集群2中方式来进行部署。

从部署的方法来分，分为：编译源码部署、应用商店下载组件进行部署，一键部署脚本进行部署这三种，其中一键部署脚本目前比较流行的有基于Ubuntu的devstack部署，基于redhat、centos系列的packstack部署等

学习大数据开发学习步骤有哪些？

大数据基础知识：

有三个主要部分，分别是数学、统计学和计算机等学科。大数据基础知识往往决定了开发人员未来的成长高度，所以要重视基础知识的学习。

大数据平台知识：

是大数据开发的基础，在学习期间，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主，一方面Hadoop对机器的硬件要求不高，另一方面Hadoop的使用也非常普遍，很多商业大数据平台都是基于Hadoop构建的。

大数据开发零基础需要学习什么内容？（1）Java、大数据基础

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Basics

• 学习CS 基础课程

学习基础课程，如计算机体系结构、操作系统、编程语言、算法、计算机网络、离散数学、计算机组成原理、逻辑学等。

• 编码

• SQL

首先，我们要了解数据库的一些实现原理和内存的一些细节，然后我们要知道数据的高可用和数据***这些比较重要的话题，了解一下关系型数据库的一些实践和难点。

虽然有人会认为数据库与程序员无关，是 DBA 的事儿。但我坚信，数据库才真正是程序员的事儿。因为程序是需要和数据打交道的，所以程序员或架构师不仅需要设计数据模型，还要保证整体系统的稳定性和可用性，数据是整个系统中关键中的关键。

大数据课程

这个时候你可以过度到学习大数据的专业性课程中去，主要关注以下几点：

• 大数据算法：聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、决策树、支持向量机、贝叶斯分类、神经网络
• 数据分析工具：R语言、Matlab、SAS
• 大数据-云计算机相关：Openstack、Docker、SaaS、PaaS、Iaas
• 分布式计算：hadoop、HDFS、MapReduce、Yarn、pig、Hive、mahout、Spark、Storm、KAFKA***、MLLib等。
  

实践出真知

最后还是需要你不断去实践，在解决实际问题的过程中不断进步，不断成长。

到此，以上就是小编对于openstack学习线路指导的问题就介绍到这了，希望介绍关于openstack学习线路指导的2点解答对大家有用。

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