大数据云计算的学习资料,大数据云计算基础知识

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据云计算的学习资料的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据云计算的学习资料的解答，让我们一起看看吧。

1. 云计算需要掌握哪些知识？好入门吗？
2. 云计算、大数据、深度学习，哪个对数学要求更高？

云计算需要掌握哪些知识？好入门吗？

虚拟化，虚拟化技术是云计算基础架构的基石。 分布式计算，谷歌提出了并行编程模型MapReduce，它允许开发者在不具备并行开发经验的前提下，也能够开发出分布式的并行程序，并让其同时运行在数百台机器上，在短时间内完成海量数据的计算。 分布式存储，GFS是谷歌推出的一款分布式文件系统，GFS具有很好的硬件容错性，可以把数据存储到成百上千台服务器上面，并在硬件出错的情况下尽量保证数据的完整性。

如今天天都能听到媒体说云计算，国内的什么阿里云、百度云、腾讯云等，到底什么是云计算呢？通俗一点来讲，举个生活中实际的例子，云计算其实就像家里自来水一样。为了喝上干净的自来水，我们家里有没有必要建一个自来水厂？显然不需要。只需要把水龙头打开就可以获得要喝的水。云计算给大家提供了一种模式，其实就类似自来水一样。未来你想获得什么东西，不需要有很大的硬盘，也不需要你的电脑有非常强的处理能力，只要需要，随时随地可以获得。这种新型计算，在无所不在的网络环境下给大家带来了一种新的信息获得方式或者是信息使用模式就是云计算模式！

学习云计算需要掌握这些基础知识：网络通信知识，包括互联网基础建设相关的所有知识；虚拟化知识，应该了解硬件运行原理以及虚拟化实现技术；数据库技术；网络存储技术；网络信息安全技术；容灾及备份技术；JAVA编程技术；分布式软件系统架构等。

云计算的三大模式是IaaS、PaaS、SaaS，因此涉及到虚拟化、架构应用、技术运用等方面的知识是需要掌握的。以下简单罗列部分知识点：

一、网络基础知识、Linux基础知识

1、网络基础、Linux系统管理、Linux网络服务；

2、服务器与操作系统、网站与域名知识、病毒与木马揭秘、构建LAMP网站平台；

3、计算机网络参考模型、交换路由原理与基本配置、网络层协议与应用；

4、Linux目录和文件管理、安装程序、账号与权限管理、磁盘管理与服务器RAID；

5、进程和计划任务管理、深入理解Linux文件系统；

6、Linux基础网络设置、DHCP、Samba、FTP、DNS、Postfix、CA认证、NFS、YUM、PXE。

云计算、大数据、深度学习，哪个对数学要求更高？

人工智能的英文是artificial intelligence ，其首字母是A。大数据的英语是big data，其首字母是B。云计算的英文是cloud computing ，其首字母是C。因此，人工智能与大数据以及云计算的关系被形容为ABC的关系，但必须注意，这三个概念是相互独立的。

一般来说，云计算对数学没什么要求，这是一个纯工程的东西，说白了你要有很多CPU，有很多电脑，你就可以提供云计算服务。而大数据对数学有一定的要求，这些要求主要是概率与统计，你只要会一些SPSS一类的统计软件，基本也没有什么理解上的困难。

数学上最难的是深度学习，也就是人工智能。因为人工智能的本质是最优化，在数学上就是求极值。而求极值的时候需要用到求微分求导数，这就需要比较深的数学。

到此，以上就是小编对于大数据云计算的学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据云计算的学习资料的2点解答对大家有用。

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