机器学习如何指导临床,

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习如何指导临床的问题，于是小编就整理了2个相关介绍机器学习如何指导临床的解答，让我们一起看看吧。

1. 临床专业研一导师的课题跟深度学习相关该怎么学习？
2. 临床工程技术可以学吗？

临床专业研一导师的课题跟深度学习相关该怎么学习？

这是很多同学在读研期间会面临的问题，我结合深度学习的科研特点来说说个人建议。

在非计算机专业开展与深度学习相关的创新时，比较务实的方式并不是去大量阅读深度学习相关的资料，也不必深入了解深度学习相关的理论知识基础，更为有效的方式是找到与自己科研任务相关的案例和创新成果并完成复现，这是比较务实的作法，也不会让自己陷入到深度学习的泥潭当中。

目前深度学习的门槛并不高，可以直接学习深度学习相关的框架，借助一些成熟的平台可以直接训练自己的模型任务，这对于交叉学科的同学来说，已经能够支撑自己的科研任务了。

对于基础比较薄弱的同学来说，可以先奠定一个机器学习基础，掌握基本的机器学习算法和研发流程，然后复现一些实践案例，这个过程通常并不会遇到太大的障碍，也会快速获得一个学习的成就感。

智慧医疗一直是我比较看重的方向，近些年来围绕医疗领域也开展了很多课题项目，包括互联网医院、***诊疗、医生模拟考核系统等，也跟多家三甲医院开展过合作，其中多个课题项目都涉及到深度学习、视觉、知识图谱等内容。

在合作的多个项目当中，有一家三甲医院给我留下了比较深刻的印象，这家医院的一名副院长为了快速推进项目的进度，专门指派了多名年轻的外科医生跟着课题组从头开始学习，从程序设计开始学，虽然项目一直持续了将近两年的时间，我也认为医生的学习能力非常强，但是学习效果并不理想，到项目验收结束时，只有一名医生拿到了部分创新成果。

现在很多医药专业的老师和同学都在结合人工智能技术开展创新，但是这种创新的重点并不应该在人工智能技术本身，而是借助于人工智能技术来在本学科领域开展创新，所以对于这部分同学来说，更务实的作法是直接把人工智能领域的创新成果迁移到自己的研究领域。

由于人工智能相关知识的学习和科研对于场景的要求相对比较高，所以应该重视给自己开辟更多的交流和实践渠道，这会让自己少走不少弯路。

目前我联合多所大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在持续开展科研实践和成果分享等活动，其中医药领域是一个重要的研究场景，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。

最后，如果有人工智能相关的问题，或者需要我的帮助，都欢迎与我交流。

临床工程技术可以学吗？

可以学

此专业就业方向为

医疗器械研发和生产企业：产品的生产、管理、销售、售后服务等工作； 在医院、医疗[_a***_]，从事相关医疗仪器设备的操作、维护、检测和管理等工作

可以学，前景非常好

下面就是临床工程技术专业介绍，大家可以简单了解一下该专业。

1.临床工程技术专业介绍

临床工程技术专业培养具备医学、电子及计算机基本理论知识，掌握常用医疗设备的临床应用、设备维护、局部设计、生产管理、性能检测等技能的高素质应用型专门人才。

2.临床工程技术专业学习课程

医用诊断仪器、医用治疗仪器、人体机能替代装置、人体信息及其测量技术、临床工程课题研究、医用机器安全管理学、医院见习等。

 可以学。

因为临床工程技术专业是结合医学和工程学的学科，具有很强的实践性和应用性。

随着医疗技术的不断发展和进步，对于临床工程技术专业的需求也会越来越大。

临床工程技术专业的毕业生可以在医疗设备的研发、维护和管理等方面发挥重要作用，为医疗行业的发展做出贡献。 此外，随着人口老龄化的加剧和医疗服务的不断提升，对于医疗设备的需求也会不断增加。

临床工程技术专业的毕业生可以在医疗设备的选型、采购和使用等方面提供专业的技术支持，为医疗机构提供高质量的医疗服务。

因此，临床工程技术专业具有广阔的就业前景和发展空间。

到此，以上就是小编对于机器学习如何指导临床的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习如何指导临床的2点解答对大家有用。

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