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深度学习学习资料,
cysgjj时间2024-06-15 23:19:27分类学习资料浏览15
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于深度学习学习资料的问题，于是小编就整理了2个相关介绍深度学习学习资料的解答，让我们一起看看吧。
有什么比较好的机器学习和深度学习的面试资料吗？
人工智能列入新基建
如何把握时代新机遇？
涵盖热门技术要点
立即学习：
***://19.offcn***/class-143707/?scode=Szjx3
《百面机器学习》
书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发，不仅囊括了机器学习的基本知识 ，而且还包含了成为出众算法工程师的相关技能，更重要的是凝聚了笔者对人工智能领域的一颗热忱之心，旨在培养读者发现问题、解决问题、扩展问题的能力，建立对机器学习的热爱，共绘人工智能世界的宏伟蓝图。
“不积跬步，无以至千里”，本书将从特征工程、模型评估、降维等经典机器学习领域出发，构建一个算法工程师必-备的知识体系；见神经网络、强化学习、生成对抗网络等新科研进展之微，知深度学习领域胜败兴衰之著；“博观而约取，厚积而薄发”，在末一章为读者展示生活中各种引领时代的人工智能应用。
另外，也可以从网上以面试为关键词，找到不同公司算法岗或者开发岗的相关面经（面试经验）
比如 Daily-interview 项目
***s://github***/datawhalechina/Daily-interview
求职是双向选择，岗位职责、团队与个人能力、性格的匹配起关键作用。可以做一个自己职场未来5年的规划，从5年后的自己来倒推现在意向职位及需具备或学习的能力。
关于面试的学习，建议有两点：
2.研究该职位招聘需要的能力，以结果倒逼输出，以时间的紧迫性分中长期计划实施，针对缺项学习或最大化自己的强项。
面试前做好充分的准备，包括着装、交谈方式、礼仪、专业、应变能力等，知名的招聘网站都有教你如何面试的方法，还有面试学习的app，可在网络上搜索适合你的软件，进行必要且充的分准备。目标清晰，方向正确，准备充分后，最有效的方式就是实战。可邀好友或亲友组成模拟面试团作面试模拟，或与该岗位的资深人士请教交流，在不断求职面试中总结经验。
从应用的角度来看，深度学习怎样快速入门？
人工智能目前成为最热门的就业行业，很多高新科技公司视人工智能为其长远的发展战略。当然传统行业也把人工智能作为自已的弯道超车的好“风向”，所以大家都想把握这个“新风口”。当然相关人才自然而然也成为各大公司竞相争抢的对象，阿里公司曾开出成百万年薪招聘应届毕业生大部分是人工智能领域。
人工智能领域关键的核心技术是机器学习，而深度学习成为机器学习的一部分，人工智能技术的发展最快的部分就算是深度学习了，其应用相当广泛。作为一个有追求的程序员，脑海里都想着要从事这方面的工作，从而获得高薪的工作，想从中找到突破点，可惜深度学习入门的门槛确定比较高。因此，非常多的程序员望而止步。
当然，深度学习也并没有想象中的那么难，关键要脚步稳打稳走。漫漫长路总有一天会到达，为了让小白少走弯路，作为过来人；在这里给你指明一条直通大道的路线。希望对你有所帮助。
首先，先要学好[_a***_]基础知识。其中包括：线性代数、微积分、概率论、动力学分析、优化理论、信息论、数值分析等。
然后就可以进行快速入门学习，个人推荐先入门一些深度学习教程。比如：《斯坦福大学深度学习基础教程》、《深度学习入门基于Python的理论与实践》、《MIT深度学习基础》、《神经网络与深度学习》、《计算机视觉研究方向》、《NLP入门经典》、《自然语言处理强化学习第二版》、《Tensorflow实现Google深度学习框架》。
并不是说走马观花看完这些书就行了，而是要认真理解，当遇到不懂的问题，多找找相关的资料，无论是百度也好，还是请教别人，一定要沉住气静心认真的去理解。当你真正体会到深度学习是***用神经网络，用于解决线性不可分的问题时，恭喜你，你算是入门了。不过，个人建议别一个人在家自学，可以考虑报个培训机构，这样有老师带会轻松很多，当然进度也加快很多。希望我的回答对你有所帮助。
到此，以上就是小编对于深度学习学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于深度学习学习资料的2点解答对大家有用。
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