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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于autosar学习资料的问题，于是小编就整理了2个相关介绍autosar学习资料的解答，让我们一起看看吧。

1. autosar工程师要具备什么样的水平才合格？
2. Matlab R2020a已经发布，都有哪些新特性？

autosar工程师要具备什么样的水平才合格？

一名合格的 Autosar 工程师通常需要具备以下水平：

1. 深厚的汽车电子知识：了解汽车电子系统的架构和工作原理。

2. 熟练掌握 Autosar 标准：包括各个模块的功能和交互。

3. 软件开发技能：如 C/C++编程。

4. 嵌入式系统知识：熟悉硬件和软件的交互。

5. 问题解决能力：能够快速定位和解决Autosar 相关问题。

6. 良好的沟通能力：与团队成员、客户和供应商有效沟通。

7. 团队合作精神：与不同专业的人员协作。

8. 学习能力：跟上 Autosar 的发展和更新。

Matlab R2020a已经发布，都有哪些新特性？

Matlab是一款非常专业并且业内评价也很高的商业数学软件。

Matlab 2020a新版本包含数百项新功能和特性更新，主要包括：

1.在深度学习方面，可以在现有的Deep Network Designer应用程序中训练神经网络，还可以使用Experiment Man***er应用程序管理多个深度学习实验。可以对不同实验进行参数跟踪、结果分析和代码比较。GPU Coder还未深度学习代码生成提供了更多网络选项。

2.在代码生成方面，可以从 MATLAB 类生成 C++ 类，使用Embedded Coder:为具有基于消息通信的软件组合生成 C++ 代码，通过Fixed-Point Designer:可以探索信号范围并使用数据类型优化以转换 Simulink 模型。

3.在无线通信领域方面，支持新的5G标准，并可以利用matlab开展设计、仿真、测试和验证无线通信系统。

版本新功能

新特性：支持d***网络，包括googlenet、resnet-50、resnet-101、inception-v3和segnet

新特性：支持intel和arm处理器

新特性：生成与tensorrt集成的cuda代码

新特性：新特性并行化及在多gpu上训练d***网络

新特性：d***激活状态：为googlenet和inception-v3等网络可视化中间层激活状态

新特性：用于连续时间序列输出的回归和双向lstm

新特性：自动验证自定义层，检查数据大小和类型一致性

新特性：更多的训练优化器：adam与rmsprop

1、新特性：用于连续时间序列输出的回归和双向 LSTM

2、新特性：自动验证自定义层，检查数据大小和类型一致性

3、新特性：更多的训练优化器：ADAM 与 RMSprop

4、新特性：新特性 并行化及在多GPU 上训练 D*** 网络

5、新特性：D*** 激活状态：为 GoogLeNet 和 Inception-v3 等网络可视化中间层激活状态

6、新特性：支持 D*** 网络，包括 GoogLeNet、ResNet-50、ResNet-101、Inception-v3 和 SegNet

7、新特性：支持 Intel 和 ARM 处理器

8、新特性：生成与 TensorRT 集成的 CUDA 代码

到此，以上就是小编对于autosar学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于autosar学习资料的2点解答对大家有用。

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