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cysgjj时间2024-07-27 07:20:50分类学习资料浏览37
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于kaggle学习资料的问题，于是小编就整理了5个相关介绍kaggle学习资料的解答，让我们一起看看吧。
如何创建kaggle账号的电子邮件？
创建Kaggle账号的电子邮件，需要首先选择一个可靠的电子邮件服务提供商，如Gmail或Yahoo等。
然后，在浏览器中输入Kaggle网站的URL，打开该网站并单击“注册”按钮。
输入您的姓名和电子邮件地址，选择一个用户名和密码，然后单击“注册”按钮。
Kaggle网站将向您的电子邮件地址发送一封验证邮件，以确认您的邮箱并启用您的账户。在此之后，您就可以开始使用Kaggle平台上的各种功能，包括数据挖掘、机器学习、数据可视化和竞赛等。
怎么参加Kaggle比赛？
Kaggle比赛是机器学习爱好者的乐园，很多人从小白变成大牛就是从这里学到了很多实战项目经验。Kaggle中的项目一般来源于工业界，有着实际的需求。具有一定的挑战性，奖金丰富诱人，值得一试。下面重点写一下如何去参加一场kaggle比赛：
图1-1Kaggle***
图1-2 注册Kaggle账号
进入后可以看到三个标签，分别是：
Entered Competitions， Active Competitions， Completed Competitions
他们分别代表已经参加的比赛，未参加还没有结束的比赛，已经结束的比赛。
学习人工智能需要学习那些知识？
人工智能其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。对于人工智能在编程方面需要多深的要求。无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++MATLAB应该多学习点。
人工智能基础课：***s://***.jiaozi.top/posts/10794
pdf版思维导图，后台回复：指南
Python——书
之前跟出版社合作，书柜里积攒了很多Python相关的书，这里推荐三本最有价值的吧。
- 《流畅的Python》，很厚，比较全面，可以作为工具书常常翻看。
学人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
人工智能门槛比较高，需要积累，如果你有这方面的天赋，可以去尝试。
kaggle是什么？
Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆（Anthony Goldbloom）2010年在墨尔本创立的，主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。
在Kaggle比赛中获得好成绩甚至拿到奖金的data scientist都经历了什么？
没拿过奖金，但拿过比较好的排名。基本不做[_a***_]学习相关的问题，比如cv类，那种太累了。
***设两个月的比赛。前一个月一般象征性的随便试试模型，看看kernels别人是怎么做的，翻翻和题目相关的paper，然后实践一下，一般不是特别认真的做，提交机会可能都用不完一天。
后面一个月就开始认真做了，现在的kaggle模型其实就那么几个，主要靠的是数据清洗，这个主要靠灵性和人力投入了，因为特征清洗是个特别***的事情，大部分模型的好坏只能靠试。
后面就是模型融合了，然后再听天由命。
简单的来说，正儿八经坚持最后一两周认真做的话，拿个好名次是很简单的，拿钱的话就需要充满灵性的特征清洗了。
到此，以上就是小编对于kaggle学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于kaggle学习资料的5点解答对大家有用。
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