ycharm学习资料,pycharm怎么学

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ycharm学习资料的问题，于是小编就整理了2个相关介绍ycharm学习资料的解答，让我们一起看看吧。

1. python学习一定用pycharm吗？
2. pycharm和anaconda哪个适合初学者？

python学习一定用pycharm吗？

我想说，其实spyder最适合初学者。装anaconda自带。不用任何配置。功能齐全。另外初学者经常是写一步运行一步。而spyder内置iPython，可以f9分步运行。

而jupyterbook虽然可以分布运行，但割裂代码。

pycharm虽然强大，但是在开发大型项目时才有优势。学习用就有些冗余了。

虽然vscode也很好，可需要配置插件也很麻烦。更改配置也不友好。比如报错曲线，就很头痛。另外运行速度没spyder快。

不一定要用，但是一个好的编辑器可以大大缩减学习的成本。

我推荐pycharm和VScode。功能强大的编辑器可以有更好的提示，让你专注于自己的学习，加快学习进度。

pycharm分社区版(免费)和专业版(收费)，pycharm功能强大，但启动速度慢，占用1个g左右的硬盘空间。

学习阶段建议用Jupyter Notebook Python即可。

安装:

pip install jupyter

启动:

jupyter notebook

等学到尝试开发小型项目的时候可以用免费开源的vscode。

等将来在一个里团队用Python开发软件的时候再考虑pycharm不迟。

python归根到底还是一个解释器，就跟java一样，而pycharm是集成开发环境（IDE），你可以在IDE里进行python语言的编写、调试、断点等等，而且市面上有非常多的IDE工具，不只是pycharm而已

但是不论是pycharm，还是VScode、jupyter这些IDE，都必须先有python解释器才能运行，他们的关系就好像发动机和燃油，燃油可以不放在发动机里，但是发动机必要要有燃油才能动

我刚开始学习python的时候用的就是jupyter，这个IDE对新手非常友好，可以直接在网页里进行打开、编写、运行，写注释也很方便，最棒的地方就是还可以放图片、放公式、放文本等等

一个词来形容就是简洁，可视化的能力很突出，非常适合数据分析人用，但就是安装起来比较麻烦一些。

后来我才接触用了pycharm，PyCharm 是 Python 的专用 IDE，地位类似于 Java 的 IDE Eclipse，想要实现完整的python项目，建议大家还是使用pycharm吧

最后，pycham有两个版本，点进***就能看到详细的介绍，Professional是专业版本，要收费，但是功能很齐全；Community是社区版本，也就是***版，是免费的，当作新手练习用比较合适。

当然不是啦

Pycharm只是一个开发环境，真正的高手都可以用txt编辑，只是说这些开发环境IDE给你提供了很多优化，譬如联想功能。

所以，Python学习，如果是初级者的话，可以用txt，你会体会到它的各个细节，等你熟练了之后，你在用IDE就会觉得，so easy～

有兴趣的话 我们可以互相交流，我是一位业余爱好者

pycharm和anaconda哪个适合初学者？

“anaconda更适合初学者。
”1.因为anaconda自带了很多Python科学计算常用的库（如：numpy, pandas, scipy等），对诸如科学计算、数据分析等领域的学习非常友好，而pycharm主要针对Python开发，对于专业Python开发人员更友好。
2.此外，anaconda拥有GUI（图形用户界面），非常易于安装、配置和使用，对于初学者入门Python而言十分方便，而pycharm则需要熟悉IDE和Python语言才能使用它的更多高级功能，相对不太友好。

PyCharm和Anaconda都是初学者常用的编程工具，它们都有自己的优点和适用场景。以下是一些关于它们的信息：

1.PyCharm: PyCharm的编译器是一个非常实用的工具，可以帮助初学者快速编写代码并提高编程效率。它包含了丰富的功能，如调试器、代码完成、版本控制、测试和打包等。同时，PyCharm也支持众多编程语言，包括Python、J***a、Kotlin等，这意味着初学者可以在同一个编辑器中编写不同语言的代码。但是，PyCharm的价格相对较高，不是所有人都负担得起。

2.Anaconda: Anaconda包含了大量的科学计算库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，它可以帮助初学者在数据处理和分析方面更快地完成工作。而且，Anaconda自带Jupyter Notebook和 Spyder等实用的IDE，可以帮助初学者进行数据可视化和调试。与PyCharm相比，Anaconda的价格更便宜，甚至免费。

综上，初学者可以根据自己的需求和预算选择PyCharm或Anaconda。如果初学者需要学习Python编程语言，并且想要一个功能丰富的编译器和IDE，那么PyCharm是一个不错的选择；如果初学者需要在数据处理和分析方面更快地完成工作，并且想要一个包含大量科学计算库的编程环境，那么Anaconda可能更适合他们的需求。

到此，以上就是小编对于ycharm学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于ycharm学习资料的2点解答对大家有用。

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